Todo el mundo sabe que debes llevar un currículum a una entrevista, entonces, ¿cómo puedes hacer un currículum que satisfaga al entrevistador? El editor aquí sugiere que puede probar la regla de las estrellas, que puede resaltar sus logros en proyectos de análisis de datos.
Además, el currículum debe estar elaborado según los requisitos de contratación. Cuanto mayor sea la coincidencia con los requisitos de contratación, más fácil será que RR.HH. lo encuentre. No sea perezoso y gane el mundo con un solo currículum.
Entrega
Es mejor no enviar tu currículum a Haitou. Si le gusta una empresa, puede optar por anunciarse en múltiples plataformas.
La entrevista
Finalmente llegó a la etapa más crítica. Generalmente presente los proyectos en los que ha estado involucrado. La ventaja de esto es que el entrevistador tiene espacio para hacer preguntas basadas en su presentación. Si es demasiado detallado, el entrevistador puede hacer algunas preguntas profundas y será vergonzoso si no puede responderlas.
Las entrevistas de análisis de datos tendrán preguntas técnicas y requerirán herramientas Excel+SQL+python/R. Todos deben dominar en detalle la teoría y la práctica de estas herramientas. El propósito del análisis de datos es promover el crecimiento empresarial de las empresas. Todo el mundo necesita saber más sobre el negocio de la empresa. Generalmente, el entrevistador planteará un caso hipotético basado en el negocio de la empresa y analizará los datos por usted.
En cuanto a lo que necesita para prepararse para una entrevista con un analista de datos, el editor de Qingteng está aquí para compartirlo con usted. Si tiene un gran interés en la ingeniería de big data, espero que este artículo pueda ayudarle. Si desea saber más sobre las habilidades y la información de los analistas de datos y los ingenieros de big data, puede hacer clic en otros artículos de este sitio para obtener más información.