0. Resumen
1. Descripción del problema, análisis de antecedentes, etc.
2. Supuestos del modelo, descripción de símbolos (lista)
3. Establecimiento de modelos: análisis de problemas, cita de proposiciones matemáticas, derivación de fórmulas, modelo ⅰ, modelo ⅱ, etc.
4. Solución modelo: diseño o selección de métodos de cálculo, pasos de cálculo (diagrama de bloques), nombre del software utilizado, etc.
5. Resultados del modelo: análisis de errores, verificación del modelo...
6. Evaluación del modelo: características, ventajas y desventajas, métodos de mejora y promoción.
7. Referencia
8. Apéndice: gráficos, programas, etc.
En segundo lugar, explicación de algunos contenidos básicos
0. El resumen
juega un papel importante en la evaluación de todo el artículo, por lo que debe redactarse con cuidado. (La extensión no puede exceder una página). Durante la revisión nacional, el artículo será evaluado preliminarmente en función de su resumen, estructura general y descripción general. Si la redacción es deficiente, los argumentos no son claros y la organización no es clara, los jueces ya no leerán el texto y el artículo será eliminado.
El resumen es la esencia del texto completo. El resumen debe señalar:
(1) Clasificación matemática del modelo (a qué tipo pertenece matemáticamente, como dinámico). programación, estabilidad de ecuaciones diferenciales, etc.)
(2) Conceptos de modelado (ideas)
(3) Ideas de algoritmos (ideas de solución)
(4 ) Características del modelo (ventajas y desventajas del modelo, características del algoritmo, pruebas de resultados, análisis de sensibilidad, pruebas del modelo, etc.)
(5) Resultados principales (resultados numéricos, conclusiones) (responda todas las "preguntas" planteadas por la pregunta)
Tenga en cuenta que las oraciones deben ser precisas, concisas, fluidas y ordenadas, y deben revisarse cuidadosamente.
1. Reformulación del problema
Reformulación breve del problema original, pero no copiarlo, sino reformularlo desde una perspectiva matemática.
2. Supuestos del modelo
Según el principio de puntuación, la racionalidad de los supuestos básicos representa una proporción importante.
Se deben hacer suposiciones razonables en función de las condiciones y requisitos de la pregunta. Las suposiciones deben ajustarse al significado de la pregunta, y las suposiciones clave son indispensables.
3. Establecimiento del modelo
(1) El modelado matemático consiste en utilizar métodos matemáticos para resolver problemas. En primer lugar debe existir un modelo matemático: fórmulas matemáticas, ecuaciones, planos, etc. Se requiere que sea completo, correcto y conciso
(2) El modelo debe ser práctico y efectivo, basado en el principio de resolver problemas de manera efectiva, y no debe perseguir niveles altos (nivel) o difíciles (grado) matemáticas. Si se puede resolver con métodos elementales, no hay necesidad de métodos avanzados; si se puede resolver con métodos simples, no hay necesidad de métodos complejos; si se puede utilizar un método que la mayoría de la gente pueda entender, no es necesario; Necesito un método que sólo Un método que sólo unas pocas personas puedan entender.
(3) Fomentar la innovación, pero ser pragmático. La innovación del modelo matemático puede reflejarse en el modelo (buenas ideas, buenos métodos, buenas estrategias, etc.) resolución de modelos (buenos algoritmos, buenos pasos, buenos procedimientos de expresión (llamativos, gráficos, análisis, pruebas, etc.); .) ;Este modelo se está promocionando.
4. Solución modelo
(1) Cuando es necesario establecer una proposición matemática, el enunciado de la proposición debe ajustarse a las especificaciones de la proposición matemática y ser lo más riguroso posible. posible.
(2) Es necesario explicar el principio, la base y los pasos del algoritmo. Si se utiliza software existente, se debe indicar el motivo y el nombre del software.
(3) Durante el proceso de cálculo, los resultados intermedios no son necesarios y no es necesario enumerarlos.
(4) Intenta obtener resultados numéricos razonables.
5. Resultados del modelo
(1) La corrección o racionalidad del resultado numérico final es la primera prioridad.
(2) Responder cuando sea necesario; Se examinan resultados numéricos o resultados de simulación. Cuando los resultados sean incorrectos, poco razonables o tengan grandes errores, analizar los motivos, modificar y mejorar los algoritmos, métodos o modelos de cálculo;
(3) Las preguntas, resultados numéricos y conclusiones que deban responderse en el las preguntas deben responderse una por una Lista;
(4) Considere si es necesario enumerar varios conjuntos de datos, realice un análisis comparativo de los datos y proporcione una base para proponer varias soluciones
(5) Los resultados deben ser concentrados y llamativos, intuitivos y fáciles de comparar y analizar.
(6) Si es necesario, realice debates cualitativos o periódicos sobre las respuestas a las preguntas. La conclusión final debe ser clara.
6. Evaluación del modelo
(1) Explicar las características, explotar las fortalezas y evitar las debilidades.
(2) Cambie los requisitos originales y vuelva a modelarlo aquí.
(3) Al promover o mejorar la dirección, debe ser razonable y factible, y no jugar con nuevos términos matemáticos.
7. Referencias
Enumera según sea necesario.
8. Apéndice
(1) Los datos del resultado principal deben enumerarse en el texto principal.
(2) Los datos y las tablas se pueden enumerar aquí, pero no cometa errores. Si comete errores, preferiría no enumerarlos.
3. Pensar y planificar el trabajo antes de escribir la hoja de respuestas
Se deben hacer arreglos generales con anticipación:
(1) Qué preguntas deben responderse la hoja de respuestas - Sugerencias Qué problemas debe resolver el modelo;
(2) Cómo responder las preguntas - cómo expresar los resultados;
(3) Qué datos clave debe enumerarse para cada pregunta: cálculos de modelado Qué datos clave;
(4) Para cada cantidad, enumere uno o más conjuntos de números: si se debe calcular uno o más conjuntos de números...
Enumérelo en un proyecto de exhalación. Nunca pienso en ello y lo escribo allí, es muy confuso.