La compresión de datos se puede dividir en dos tipos, uno se llama compresión sin pérdidas y el otro se llama compresión con pérdidas.
La compresión sin pérdidas se refiere al uso de datos comprimidos para la reconstrucción (o restauración, descompresión). Los datos reconstruidos son exactamente los mismos que los datos originales. La compresión sin pérdidas se utiliza para reconstruir señales que requieren reconstrucción y El original; La señal es exactamente la misma. Un ejemplo muy común es la compresión de archivos de disco. Según el nivel técnico actual, los algoritmos de compresión sin pérdidas generalmente pueden comprimir los datos de archivos normales a entre 1/2 y 1/4 del tamaño original. Algunos algoritmos de compresión sin pérdidas comúnmente utilizados son el algoritmo de Huffman y el algoritmo de compresión LZW (Lenpel-Ziv & Welch).
La compresión con pérdida se refiere al uso de datos comprimidos para la reconstrucción. Los datos reconstruidos son diferentes de los datos originales, pero no afecta la mala comprensión de la información expresada en los datos originales. La compresión con pérdida es adecuada para situaciones en las que la señal reconstruida no necesariamente tiene que ser exactamente igual a la señal original. Por ejemplo, la compresión con pérdida se puede utilizar para comprimir imágenes y sonidos, porque a menudo contiene más datos de los que nuestros sistemas visuales y auditivos pueden recibir. Algunos datos pueden perderse sin afectar el significado de los sonidos o imágenes, pero pueden mejorar enormemente. la relación de compresión.