1. Teoría de la probabilidad y estadística matemática * * * Hay ocho capítulos, y los primeros cinco capítulos son teoría de la probabilidad. Al realizar el examen de ingreso al posgrado se deberá tomar Matemática 1, Matemática 3 y Matemática 4. La estadística matemática son los últimos tres capítulos, y solo se evalúan Matemáticas I y Matemáticas III.
2. Como los primeros cinco capítulos de la teoría de probabilidad elemental, el primer capítulo trata sobre eventos aleatorios y probabilidad, y se centra principalmente en la relación y operación de los eventos. Al igual que los otros dos puntos clave, son fórmulas de probabilidad y tipos de probabilidad geométrica. El capítulo 1 no es sólo una propuesta, al menos no una gran propuesta.
Capítulo 3: El Capítulo 2 trata sobre variables aleatorias unidimensionales y su distribución. El enfoque de esta parte es la distribución conjunta. Tiene muchos conceptos básicos como el Capítulo 1. Es menos probable que se presente una sola proposición y una sola pregunta sobre la vida.
Capítulo 4, Capítulo 3: Variables aleatorias bidimensionales, centrándose en la independencia de las variables aleatorias, y el segundo trata sobre la relación entre la distribución conjunta, la distribución marginal y la distribución condicional de variables aleatorias. El enfoque del Capítulo 2 sobre las distribuciones comunes es la distribución uniforme, que a menudo se plantea en los exámenes de ingreso a posgrado. Por lo tanto, al igual que este capítulo, hay relativamente muchas preguntas integrales y es el primero de los ocho capítulos que se centra en la evaluación.
Los Capítulos 5 y 4 tratan sobre las características numéricas de las variables aleatorias, e involucran principalmente algunos conceptos clave, como la media y la varianza. El contenido clave es discutir la relación entre la correlación y la estacionariedad de variables aleatorias. Éste también es un capítulo clave. Un capítulo que debe probarse cada año en el examen de acceso al posgrado.
El Capítulo 6 y el Capítulo 5 tienen tres contenidos, a saber, la desigualdad de Chebyshev, la ley de los grandes números y el teorema del límite central. Este no es un capítulo clave y hay pocas oportunidades para realizar el examen, pero es necesario revisar al menos estos tres conceptos.
7. Los capítulos clave son los Capítulos 3 y 4.
8. Los otros tres capítulos de estadística matemática, a saber, el Capítulo 6 Conceptos básicos, el Capítulo 7 Estimación de parámetros y el Capítulo 8 Prueba de hipótesis. La atención se centra en la estimación de parámetros en el Capítulo 7. Actualmente, hay muchos conceptos básicos probados en el Capítulo 6, que pueden estar relacionados con cuantiles. Por ejemplo, el Capítulo 7 tiene tres contenidos, a saber, estimación puntual, estimación de intervalo y bondad del estimador. Existen dos métodos de estimación puntual ampliamente probados, a saber, el método de momentos y el método de máxima verosimilitud. El capítulo 8 tiene menos pruebas.
9. Al revisar para el examen de ingreso de posgrado, es imposible revisar los conceptos básicos y dominar los métodos básicos relacionados. No intente encontrar trucos y formas fáciles de resolver problemas. Por lo tanto, como capítulo clave, se debe probar el 100% cada año, como la tercera, cuarta y séptima prueba cada año. Como uno de los especialistas en matemáticas, algunas personas se preguntan si la estadística matemática no es el foco. Según nuestras estadísticas, representa aproximadamente 1/3 de la puntuación total en estadística de probabilidad, por lo que la estadística matemática también es muy importante para las matemáticas, al igual que las matemáticas III.