En lo que respecta a la tecnología actual, la inteligencia artificial aún no ha llegado al punto de innovación continua, y en muchas industrias es solo un trabajo mecánico. Aunque la educación en inteligencia artificial tiene la posibilidad de reemplazar a las personas como profesores, aún necesita imitar el comportamiento intelectual humano y construir varios modelos basados en la inteligencia humana. Aunque se pueden realizar ciertas exploraciones, sin modelos de inteligencia humana y patrones de comportamiento como referencia, la educación en inteligencia artificial todavía no tiene capacidad de innovación.
En segundo lugar, la inteligencia artificial puede calificar rápidamente a los estudiantes, pero ignora los puntos brillantes.
Si la educación en inteligencia artificial se aplica en la práctica, el juicio de los estudiantes definitivamente se entregará a las máquinas. Agwad realizó una vez un interesante experimento para calificar a los estudiantes. En la plataforma edX, pidió a los robots que calificaran 654,38 millones de trabajos mediante tecnología de inteligencia artificial. Aunque fue rápido, los resultados finales de la puntuación todavía desconcertaron a profesores y estudiantes. Debido a que las capacidades de reconocimiento de la máquina no son lo suficientemente perfectas, los estándares de calificación son muy rígidos. Los estudiantes no pueden ver los aspectos más destacados de sus trabajos y solo pueden ser calificados de acuerdo con algunos estándares específicos.
En tercer lugar, la inteligencia artificial puede ayudar a los estudiantes a lograr un aprendizaje personalizado, pero carece de emoción.
La educación actual es básicamente una enseñanza en clases numerosas. La cantidad de conocimiento que puedes aprender depende de tu capacidad de comprensión, pero una educación verdaderamente calificada requiere enseñar a los estudiantes de acuerdo con sus aptitudes y desarrollar diferentes cursos para diferentes estudiantes. La distribución desigual de los recursos educativos es inevitable, pero Larry Hedges de la Universidad Northwestern y el fundador de edX, Anant Agvald, dijeron que se espera que los profesores de IA inteligentes cambien este dilema. Cada estudiante tiene su propia área de especialización. Si sólo hay un profesor para decenas de personas, será difícil satisfacer las necesidades individuales de los estudiantes. Sin embargo, a través de la tecnología de inteligencia artificial, los profesores de IA inteligente pueden formar cursos específicos para cada estudiante, permitiéndole aprender conocimientos más útiles.