¿Transformación de la industria de la educación y la formación?

1. Los macrodatos pueden promover el aprendizaje personalizado y la enseñanza diferenciada. Basándose en la tecnología de big data, se pueden recopilar big data educativos dinámicos multienlaces y multidimensionales, incluidos profesores, estudiantes y gerentes, que cubren todo el proceso de enseñanza antes, durante y después de la clase. Con base en estos datos, la minería de datos puede captar con precisión la situación del aprendizaje y el efecto de la enseñanza, analizar los factores que influyen en el aprendizaje y formular estrategias específicas de mejora de la enseñanza.

2. Los macrodatos pueden promover la innovación en los métodos de enseñanza y remodelar los modelos de aprendizaje. El análisis integral del proceso de enseñanza y los datos sobre el efecto de la enseñanza puede ayudar a las escuelas y a los docentes a captar la nueva connotación de los cambios en las formas de enseñanza e investigación, integrar conceptos de enseñanza innovadores y explorar nuevos métodos de enseñanza. La enseñanza está impulsada por la medición y la enseñanza de la investigación está impulsada por los datos.

3. El big data puede favorecer la precisión en la gestión docente y la toma de decisiones científicas. El seguimiento de la calidad de la educación es el faro, la regla, el instrumento de examen físico y el impulsor de la educación. Al construir un sistema regional de evaluación y monitoreo de la calidad de la educación basado en tecnología de big data y crear un grupo de expertos en educación, podemos lograr una observación y un análisis precisos y en tiempo real de la calidad de la educación, y promover la gestión educativa desde empírica, extensa y cerrada hasta refinada. , inteligente y visual. Transformar, capacitar a los estudiantes para que enseñen a los estudiantes de acuerdo con sus aptitudes y ayudar a la gobernanza educativa regional.