¿Qué cursos deben tomar los analistas de datos?

No hay duda de que los analistas de datos necesitan aprender muchos conocimientos, pero no saben mucho sobre los cursos que los analistas de datos necesitan aprender. En términos generales, los analistas de datos necesitan aprender mucho. Los cursos que los analistas de datos necesitan aprender deben dividirse en tres niveles: aprendizaje técnico, teoría estadística y capacidad de expresión. Estos niveles son el contenido general del análisis de datos. Sólo aprendiendo continuamente esta habilidad, cuanto más profunda sea la comprensión, mayor será el potencial del análisis de datos. A continuación se muestra una explicación detallada de lo que se debe aprender en cada nivel.

En primer lugar, déjame explicarte el aprendizaje técnico del análisis de datos. Hay varios niveles de aprendizaje técnico que deben aprenderse. Primero, necesitamos obtener datos de una base de datos u otros canales. Muchas personas todavía dependen de muchas personas para recopilar datos, pero ahora solo pueden confiar en sí mismas para la recopilación de datos. Para la recopilación de datos, se necesitan herramientas SQL. Las herramientas SQL son herramientas para la recuperación estadística. Las herramientas SQL se utilizan generalmente para resolver datos de tamaño mediano. Excel puede manejar el análisis de datos pequeños. Por supuesto, también necesita aprender el lenguaje R, Python, spss y otros datos para proporcionar capacidades de minería de datos. Por supuesto, es necesario aprender el contenido de la base de datos y dominar la capacidad de incorporar datos a la base de datos. Sólo si los aprende bien podrá hacer un buen trabajo en el análisis de datos.

Entonces déjame hablarte de estadísticas. La estadística es un curso importante en el análisis de datos. Necesitamos valorar el análisis de datos en el desarrollo empresarial y tecnológico. Al aprender estadística, debe aprender el marco de pensamiento del análisis de datos, que será de gran ayuda para el análisis de datos futuro.

Finalmente, la capacidad de expresarse también es una habilidad importante. Si tienes muchas cosas en el estómago pero no puedes expresarlas, no eres un buen analista de datos. Es muy importante tener buenas habilidades de expresión. Después de analizar los datos, debe explicar los resultados del análisis de datos a su cliente. No sólo debes tener fuertes habilidades lingüísticas, sino que también debes poder hacer ppt. Debe tener una lógica estricta al contar y hacer ppt para ser persuasivo. También necesito hacer ppt.

El contenido anterior es lo que los analistas de datos necesitan aprender. Si desea ingresar a la industria del análisis de datos, debe tener un buen conocimiento de estos contenidos de antemano, lo que lo ayudará a diseñar su propio plan de estudio y aprender conocimientos de manera eficiente. Finalmente, gracias por leer.