Principales tipos de anotación de datos
Los principales tipos de anotación de datos incluyen anotación de imagen, anotación de voz, anotación de nube de puntos 3D y anotación de texto.
¿l? Anotación de imagen
La anotación de imagen consiste
en procesar datos de imágenes no procesados, convertirlos en información reconocible por una máquina y luego pasarlos a algoritmos y modelos de inteligencia artificial para completar la llamada.
Los métodos comunes de anotación de imágenes incluyen segmentación semántica, anotación de cuadro rectangular, anotación de polígono, anotación de punto clave, anotación de nube de puntos, anotación de cubo tridimensional, anotación de fusión 2D/3D, seguimiento de objetivos, etc.
¿l? Anotación de voz
La anotación de voz significa que el anotador primero "extrae" la información del texto y varios sonidos contenidos en el discurso, y luego los transcribe o sintetiza. Los datos etiquetados se utilizan principalmente para el aprendizaje automático de inteligencia artificial para equipar a las computadoras con capacidades de reconocimiento de voz.
Los tipos de anotaciones de voz más comunes incluyen notación fonética ASA, segmentación del habla, limpieza del habla, juicio emocional, reconocimiento de huellas de voz, anotación de fonemas, anotación de rimas, corrección de pronunciación, etc.
¿l? Anotación de nube de puntos 3D
Los datos de la nube de puntos son un conjunto de datos complejos multidimensionales, generalmente obtenidos mediante equipos de escaneo tridimensional como lidar, que incluyen información de posición XYZ, información de color RGB e información de intensidad.
Los datos de la nube de puntos 3D pueden proporcionar información rica sobre geometría, forma y escala y no se ven afectados fácilmente por los cambios en la intensidad de la luz y otros objetos, por lo que pueden proporcionar una buena comprensión del entorno circundante de la máquina.
Los tipos comunes de anotaciones de nubes de puntos 3D incluyen anotaciones de detección de objetivos de nubes de puntos 3D, anotaciones de segmentación semántica de nubes de puntos 3D, anotaciones de fusión 2D3D y anotaciones de fotograma continuo de nubes de puntos.
¿l? Anotación de texto
La anotación de texto es el proceso de anotación de características de un texto, utilizando datos específicos como semántica, composición, contexto, propósito y emoción. A través de datos de entrenamiento anotados, podemos enseñarle a la máquina cómo identificar las intenciones o emociones ocultas en el texto, lo que le permite comprender mejor el lenguaje.
Las anotaciones de texto comunes incluyen transliteración OCR, etiquetado de partes del discurso, etiquetado de entidades nombradas, resumen de oraciones, análisis de sentimientos, escritura de oraciones, extracción de espacios, coincidencia de intención, juicio de texto, coincidencia de texto, extracción de información de texto, limpieza de textos, traducción automática, etc.
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