El problema del software informático es, en última instancia, un problema matemático, por lo que para los estudiantes que se especializan en matemáticas, elegir aprender tecnologías relacionadas con el software tendrá ciertas ventajas. En la actualidad, ya sea big data, inteligencia artificial o blockchain, los estudiantes deben tener una base matemática sólida. También se puede decir que la capacidad matemática determina directamente si los estudiantes pueden avanzar más en el camino de la investigación y el desarrollo.
Aunque las matemáticas básicas son muy importantes para aprender a utilizar informática, ser bueno en matemáticas no significa que puedas aprender bien las tecnologías relacionadas con la informática. Existe una cierta diferencia entre el pensamiento matemático y el pensamiento lógico por computadora, o el pensamiento de programación, y los estudiantes necesitan hacer una transformación. Que esta transformación pueda completarse con éxito a menudo depende de la propia estructura de conocimientos, y este proceso de transformación también requiere mucha práctica.
Directrices laborales para estudiantes de informática:
Las principales direcciones laborales para estudiantes de informática son: los graduados se dedican principalmente a la industria de TI de varias unidades del sistema de transporte, los departamentos de construcción y aplicaciones. de informatización del transporte y asuntos de gobierno electrónico, diversas empresas profesionales de informática, empresas de producción y diseño de publicidad, servicios de tecnología de marketing de automóviles, etc.
La tecnología informática se enfrenta a una serie de nuevos cambios importantes. El hardware simple y la lógica especializada del sistema Neumann ya no pueden adaptarse a la tendencia de un software cada vez más complejo y de preguntas cada vez más complejas. Se requiere crear un nuevo sistema que obedezca a las necesidades del software y a la lógica natural de las preguntas. El paralelismo, la correlación, la funcionalidad especial y la combinación de hardware, firmware y software son formas importantes de implementar nuevos sistemas.
Las computadoras pasarán del procesamiento de información y de datos al procesamiento de conocimientos, y las bases de conocimiento reemplazarán a las bases de datos. El lenguaje natural, los patrones, las imágenes y la escritura a mano serán las principales formas de entrada y salida, que llevarán la relación hombre-máquina a un nivel avanzado. Los dispositivos de arseniuro de galio reemplazarán a los dispositivos de silicio.