Sí, de lo contrario no sería tan barato como VIP ni tan caro como CNKI. Después de todo, los sistemas son diferentes.
En China, existen tres sistemas principales: CNKI/VIP/Wanfang. Los recursos aquí se actualizan constantemente, además de los requisitos de confidencialidad, los trabajos de los graduados cada año. Estos tres sistemas principales se incluyen como una biblioteca de recursos de comparación, por lo que no puede ser descuidado. Hay tres sistemas principales en China: CNKI/VIP/Wanfang CNKI no está abierto a personas, mientras que VIP y Wanfang están abiertos a personas. no prueba Internet ni el inglés, pero CNKI y VIP prueban Internet y el inglés. Ahora, todas las escuelas deben pasar una verificación de tesis por plagio para ser consideradas calificadas para tesis de maestría y doctorado. Los graduados universitarios, la mayoría de las universidades clave del Proyecto 211, adoptan el método de inspección aleatoria para comprobar si hay plagio en sus tesis de graduación. Si la tasa de plagio o citación es demasiado alta, si se descubre que más del 30% del trabajo está duplicado, las consecuencias serán bastante graves. Si el título es inferior al 50%, se pospondrá la graduación; si el título es superior al 50%, se cancelará el título; Trabajé muy duro para ir a la universidad, gasté decenas de miles y, después de unos años, estaba buscando trabajo y era muy triste no poder obtener un título. Sin embargo, todos los sistemas de prueba son máquinas y tienen principios de prueba inherentes, siempre que comprendamos los principios de prueba, los algoritmos del sistema y las reglas inherentes, y modifiquemos repetidamente los informes de prueba, aún podemos pasar las pruebas con éxito y graduarnos fácilmente.
Problemas que requieren especial atención:
A continuación se resumen algunos problemas comunes:
1. Algunos libros son muy antiguos y no están incluidos en sistemas de detección como este. como CNKI ¿Es seguro copiar grandes secciones de materiales? Algunos estudiantes también creen que la mayoría de las bases de datos contienen trabajos de estudiantes anteriores y artículos de revistas. Los libros y los informes de trabajos gubernamentales aún no se han incluido en la base de datos. Generalmente, no tendrá "éxito" si copia los libros directamente.
Respuesta: Existen riesgos al hacer esto. En primer lugar, aunque CNKI no incluye libros, puede haber un compañero de clase o profesor que también haya copiado el mismo contenido y haya publicado el artículo que copió. CNKI puede incluir el texto completo de un artículo en la base de datos. contenido nuevamente, cuando se prueba el artículo, es probable que apunte al artículo a y se considerará plagio.
“Pero si el libro que copias ha sido copiado por alguien en los últimos años, aún así se detectará, por lo que la gente elegirá libros nuevos publicados en los últimos dos años para copiar, aunque sean nuevos”. los libros también pueden ser copiados de otros o el fenómeno de ser copiados por otros. Además, durante la revisión del artículo, los expertos en revisión tienen una gran experiencia y un nivel teórico. Estos expertos experimentados pueden descubrir sus grandes citas, ¡y el resultado será muy triste!
2. Hoy en día, hay muchos materiales relacionados en algunas páginas web. ¿Puedo copiar el contenido anterior al escribir un artículo? Por ejemplo, ¿Baidu Wenku y Docin? ”.
Respuesta: También es muy peligroso. En gran medida, las páginas web provienen de sitios web de revistas. Muchos artículos se extraen de sitios web de revistas y se pegan y copian de n artículos. Las páginas web de Internet son uno de los componentes de la base de datos.
Se puede detectar si 13 palabras consecutivas son iguales. Puede expresar el contenido del texto original en palabras nuevas y el significado es similar. Lo mejor es utilizar el método de asociación: leerlo una vez y describirlo con sus propias palabras, pero sea profesional, es decir, intente reemplazar sinónimos con términos profesionales y asegurarse de que diferentes palabras tengan el mismo significado. Por ejemplo, si la oración activa se cambia a una oración pasiva, se cambia el patrón de la oración, use palabras de acuerdo o reemplácelas con términos profesionales, etc.
Métodos para reducir la tasa de plagio:
1 Dividir en varios párrafos para reducir la tasa de plagio /p>
2 Muchos libros no están incluidos en la base de datos de detección, como las monografías, que se pueden extraer.
3. los cambios no pueden reducir la tasa de copia
4. Artículos Sin embargo, en el software de detección de plagio, por ejemplo, si un artículo tiene 5000 palabras, 1 en el artículo significa 50 palabras, incluso si hay más de 50 palabras plagiadas. si se agregan referencias, se considerará plagio.
Siempre que coincidan más de 20 unidades de palabras, se considerará plagio.
Método de modificación:
El primero es el cambio de palabra. Se puede conservar el vocabulario profesional del artículo y cambiar los sinónimos tanto como sea posible; en segundo lugar, se debe cambiar el método de descripción del artículo, como oraciones invertidas, oraciones pasivas y oraciones activas; párrafos y reorganizarlos al plagiar el texto original.
La verificación de duplicación de CNKI se basa en oraciones. Es decir, el artículo se divide en unidades de oraciones y luego se compara oración por oración con los artículos en la base de datos CNKI si el contenido principal es el mismo (es decir, palabras de contenido, como sustantivos, verbos, vocabulario profesional, etc.). , estará marcado en rojo. Si aparece una gran cantidad de oraciones marcadas en rojo en un párrafo, se contarán en la tasa de repetición del trabajo. Según mi propia experiencia, la mejor manera de evitar la detección de plagio es cambiar los párrafos relevantes en los artículos de otras personas y escribirlos en su propio idioma. Por ejemplo, cambiar el orden entre oraciones y, lo que es más importante, cambiar la estructura del sujeto, predicado y objeto de la oración. Según este método, la tasa de repetición de mi trabajo es de aproximadamente 3, sin ningún problema. ¡Espero que esto ayude! Eso es todo. Porque se basan básicamente en frases. Sin embargo, a juzgar por la situación actual, en realidad se basa en el contenido de cada párrafo, dividiendo todas las oraciones del párrafo y luego comparándolas oración por oración para verificar si hay duplicaciones. Por ejemplo, un párrafo de su artículo contiene cuatro oraciones A, B, C y D, y un párrafo de un artículo de la base de datos contiene cuatro oraciones E, F, G y H. Luego, al comparar, A, B, C y D deben compararse con E, F, G y H respectivamente. Para decirlo sin rodeos, significa comparar 16 veces. En este caso, simplemente cambiar el orden de las oraciones no funcionará y se debe cambiar la estructura de la oración.
1. Comparación y selección de sistemas de detección de papel en varias bases de datos.
Como todos sabemos, existen tres bases de datos principales: China National Knowledge Infrastructure (cnki), Wanfang y VIP; graduados de maestría y doctorado de universidades generales Todos los artículos utilizan el sistema de detección de tesis de CNKI (no estoy seguro acerca de las tesis de pregrado, pero 80 también deberían usar el sistema de verificación de plagio de artículos de CNKI), porque CNKI tiene la colección más completa de disertaciones y artículos de revistas. en el país y es la base de datos más poderosa, seguida de Wanfang, y la de VIP es peor, no vale la pena mencionarla y tiene una colección relativamente pequeña. El proceso de recopilación de bases de datos generales es así: cada base de datos va a la universidad para contactar con los recursos de tesis de graduación de la universidad. Básicamente, está monopolizada por unas pocas bases de datos. Si se entrega a CNKI, no se entregará a Wanfang. si se entrega a Wanfang, no se entregará a CNKI. Porque ZhiNet Internet es poderoso y ofrece muchos descuentos, por lo que la mayoría de las universidades envían sus recursos a CNKI. ¿Por qué debería decir esto cuando muchos estudiantes detectan plagio en sus trabajos? No saben si elegir CNKI, Wanfang o VIP. HowNet tiene autoridad y monopolio absolutos y es consistente con los resultados de las pruebas de la escuela, por lo que es muy arrogante y el precio es muy alto. El precio es alto porque CNKI solo puede detectar 5.000 palabras a la vez, por lo que hay entre 20.000 y 30.000 veces para una maestría, y es necesario enviarlo muchas veces antes de poder probarlo por completo. confirmar si este es el caso.
2. Principios de funcionamiento y contramedidas del sistema de detección CNKI
Primero, la detección de tesis CNKI consiste en cargar el artículo completo. Después de cargar el artículo, el sistema detectará automáticamente los capítulos del mismo. información del documento, si hay información de tabla de contenido generada automáticamente, entonces el sistema detectará el documento en secciones; de lo contrario, detectará automáticamente secciones cada 10,000 palabras aproximadamente.
En segundo lugar, algunos estudiantes informaron que citaron o plagiaron claramente párrafos u oraciones de otros documentos en sus párrafos, pero esto no fue detectado. CNKI ha establecido un umbral para la sensibilidad de este sistema de detección. El umbral es de alrededor de 3, medido en párrafos o citas por debajo de 3. Esta situación es común en párrafos pequeños en oraciones grandes o conceptos pequeños. Por ejemplo: si el párrafo 1 tiene 10.000 palabras, no se detectarán citas de menos de 100 palabras de un solo documento. De hecho, aquí también se les dice a los estudiantes un método de modificación, que consiste en nunca elegir un artículo para citar los párrafos plagiados. Elija tantos documentos como sea posible e intercepte algunas oraciones de cada artículo.
En tercer lugar, además de los métodos de modificación mencionados en el segundo punto, también hay formas de modificar el texto rojo, incluido cambiar palabras, cambiar oraciones y cambiar el método de descripción (cambiar la oración original a una oración invertida, una oración pasiva, oraciones activas, etc.), alterar el orden de los párrafos, reemplazar palabras clave, oraciones clave, etc. La práctica ha demostrado que el uso de una combinación de los métodos anteriores puede reducir eficazmente la tasa de copia y garantizar una transferencia fluida.
Por ejemplo, la siguiente frase:
Existe una diferencia entre el sobrecalentamiento en una falla de sobrecalentamiento y el calentamiento bajo funcionamiento normal del transformador. La fuente de calor durante el funcionamiento normal proviene del. devanado y núcleo de hierro, es decir, pérdidas de cobre y pérdidas de hierro, mientras que la falla por sobrecalentamiento del transformador se debe a la degradación acelerada del aislamiento causada por el estrés térmico efectivo, tiene un nivel medio de densidad de energía.
Está casi marcado en rojo, lo que indica que existe superposición y gran similitud con documentos similares. Después de combinar los métodos anteriores, esta oración se puede cambiar a:
El sobrecalentamiento que ocurre. En las fallas por sobrecalentamiento se relaciona fácilmente con el estado normal del transformador. Este último es causado por el fenómeno de pérdida de cobre y pérdida de hierro en sus devanados y núcleos de hierro. Este es el calor generado durante el funcionamiento normal, mientras que la falla por sobrecalentamiento del transformador. Se produce por el deterioro acelerado del aislamiento provocado por el estrés térmico efectivo. Tiene un nivel medio de densidad de capacidad.
Cuarto: Nuevos usos de Google
Si todos los consejos "antiplagio" de los estudiantes anteriores todavía están al alcance de todos, entonces este tipo de "antiplagio" El "plagio" El método es tan impactante que la gente cree haber conocido a un marciano. Este método se denomina "método de Google". "El 'método de Google' consiste en encontrar un documento ya preparado, utilizar Google para traducir cada párrafo del documento al inglés en línea y luego utilizar la traducción en línea de Google para convertir todas las palabras traducidas en inglés al chino. De repente parecía el texto original Casi; pero si miras de cerca, verás que cada oración es realmente diferente. Siempre y cuando corrijas algunos errores de idioma, ¡listo!”
¡El principio del sistema de detección de papel de CNKI es! Se marcarán 13 palabras consecutivas de similitud o plagio con letras rojas, pero se deben cumplir los requisitos previos en 3: es decir, el texto total de los documentos A que citó o plagio debe llegar a 5 en cada uno de los párrafos de su prueba. Si la mitad de las 13 palabras son similares, la mitad de ellas se considerará sospechosa de ser similares, por lo que debes cambiar la estructura de la oración y reemplazarla con términos profesionales. Debes cambiarla con cuidado y a fondo.
Alcance de detección de HowNet:
Base de datos de publicaciones en línea de revistas académicas de China
Base de datos de texto completo de tesis doctorales de China
Excelentes trabajos de maestría de China
Base de datos de texto completo Base de datos de texto completo de artículos de conferencias importantes de China
Base de datos de texto completo de importantes periódicos de China Base de datos de texto completo de patentes de China
Base de datos de recursos de Internet en inglés (que cubren revistas, doctorados, maestrías, datos en inglés de la conferencia, así como la base de datos de revistas alemana Springer, británica Tayloramp; Francis, etc.) dan prioridad a la biblioteca de literatura publicada Biblioteca de literatura académica de Hong Kong, Macao y Taiwán Documento de Internet recursos
Descripción detallada de los estándares de cálculo del sistema CNKI:
1. Después de leer la introducción de este sistema, tengo una pregunta. Este sistema es bueno para la identificación de copias de texto, pero ¿puede detectar otros aspectos del contenido, como datos y gráficos? Si no se puede detectar, ¿no sería aún inútil?
Entre diversas conductas de mala conducta académica, la copia de textos es la más común y grave. En la actualidad, la detección de copia de textos por parte de este sistema de detección ha alcanzado un nivel muy alto, y es por plagio y manipulación. gráficos, fórmulas y datos La detección de otros comportamientos está actualmente en desarrollo y ha logrado un progreso considerable. Le invitamos a seguir prestando atención al progreso de este sistema de detección y proporcionar comentarios y sugerencias más críticos y constructivos.
2. Según este sistema, cualquier valor inferior a 39 se muestra en amarillo, entonces, ¿significa que está dentro del límite tolerable? Recientemente, vi la noticia de que el proyecto del Fondo Nacional de Ciencias Sociales para un profesor de la Universidad de Shanghai fue retirado debido a dos trabajos. publicó. Hay casos de plagio, que representan 25 y 30 respectivamente. ¿Por favor indique cuál es la línea de advertencia?
El porcentaje solo describe la proporción de texto superpuesto en el documento detectado y no se refiere a la gravedad del plagio en el documento.
Lo único que podemos decir es que cuanto mayor sea el porcentaje y más palabras superpuestas, mayor será la posibilidad de plagio. Los expertos deben determinar si el plagio se considera plagio y la gravedad del mismo después de una revisión.
3． ¿Cómo evitar que el sistema de detección de mala conducta académica en tesis se convierta en una plataforma para venganzas personales?
Esto es algo que estamos considerando seriamente. Actualmente, este sistema de detección sólo lo utilizan usuarios de nivel institucional. Hemos desarrollado un estricto proceso de gestión. Al mismo tiempo, técnicamente, también hemos adoptado una variedad de medios para prevenir comportamientos maliciosos tanto como sea posible, incluida una serie de estrictas autenticación de identidad, registros, etc.
4. La unidad de detección más pequeña es una oración, por lo que si se cambian una o dos palabras en cada oración, ¿no se detectará?
También procesamos oraciones en consecuencia y tenemos un algoritmo de similitud de oraciones. Las sentencias no se consideran iguales si son exactamente iguales. Las oraciones tienen un algoritmo de similitud a nivel de oración y los párrafos tienen un algoritmo de similitud a nivel de párrafo. Calcular si un documento o un párrafo es similar a otros documentos se basa en este cálculo integral.
5． Si es una cita original tomada de un libro relevante, pero la cita ha sido copiada en la literatura relevante en la base de datos, es decir, el artículo anterior también extrajo la misma cita de un libro relevante, pero estaba marcada en mi artículo. Este pasaje proviene de un libro relacionado. ¿Se considera esto plagio académico?
El sistema de detección no puede sacar una conclusión. Aún queda una revisión manual para determinar si es plagio. Por lo tanto, si es la situación que usted describe, los expertos emitirán los juicios correspondientes. Nuestro sistema solo proporciona varias pistas y bases para que las personas puedan captar rápidamente la información de la literatura de detección.
6. ¿Qué autoridad tiene el sistema de detección CNKI?
El sistema de detección de documentos de mala conducta académica no saca conclusiones, es decir, el sistema de detección no caracteriza los documentos de detección, sino que solo muestra las partes de los documentos de detección que son similares a otros documentos publicados y enumera las hechos objetivos. Si un documento de prueba constituye una mala conducta académica requiere una revisión final y confirmación por parte de expertos.
Acerca de las regulaciones de inspección aleatoria relevantes de CNKI:
Si hay regulaciones, puede realizar la primera modificación. Después de la modificación, puede aprobar la defensa. En este momento, será considerado un graduado. La tesis o diseño debe presentarse dentro de los 4 meses. Esto se basa en plagio 30. Si plagias más del 50%, serás graduado directamente y deberás presentar un trabajo o diseño dentro de los próximos 4 meses. 1． Los proyectos de graduación (tesis) de pregrado que se encuentren plagiados, incluidos duplicados de trabajos y trabajos existentes de otras personas, con un recuento total de palabras de entre 30 y 50 (inclusive), deben ser modificados por mí. Después de la modificación y volver a aprobar el examen, podrás participar en la defensa universitaria. Aquellos que aún no pasen la prueba después de volver a realizarla serán tratados como dados de alta. Debes presentar el proyecto de graduación (tesis) reescrito después de 3 meses y luego participar en la defensa después de aprobar el examen. 2. Si se descubre que un proyecto de graduación (tesis) de pregrado está plagiado y el número total de palabras excede las 50 con trabajos u trabajos existentes de otras personas, se considerará directamente completado. Debes presentar un proyecto de graduación (tesis) reescrito después de 4 meses y luego participar en la defensa después de aprobar el examen.