¿Cuáles son las perspectivas laborales de la ciencia de datos y la tecnología de big data? ¿Es difícil aprender?

Según la racionalidad científica y la especialización en tecnología de computación en la nube es una especialización emergente en ciencias e ingeniería en esta etapa, se usa ampliamente en la industria y tiene amplias perspectivas de mercado laboral para los estudiantes. Esta profesión técnica tiene una gran vitalidad. En la actualidad y durante mucho tiempo, las especialidades en investigación de big data de Internet y tecnología de computación en la nube lo están haciendo muy bien, y los talentos profesionales se necesitan con urgencia durante mucho tiempo. Los estudiantes que se especializan en ciencia y tecnología de big data deben tener habilidades de pensamiento y razonamiento muy sólidas en las clases de matemáticas, así como sólidas habilidades profesionales en informática y tecnología.

El campo de investigación y la dirección de esta especialidad es el análisis de la tecnología de big data y las leyes básicas de la situación económica en las escuelas de las agencias de seguridad pública, la especialidad de ciencia y tecnología de big data de Internet es la información de inteligencia; de las agencias de seguridad pública para mantener la estabilidad social y el análisis, la comprensión y el juicio de big data de tres a uno en las facultades de medicina, la especialización en ciencia y tecnología de big data de Internet es la dirección de aplicación del análisis de diagnóstico de diversos casos clínicos y la telemedicina; La especialidad de big data es débil y el sistema de conocimiento general es enorme. Por lo tanto, si los graduados quieren mejorar su competitividad laboral, deben elegir su campo de estudio principal y formular un plan de estudio estrechamente relacionado con el campo de estudio principal, de lo contrario, es fácil aprender de forma variada pero no perfeccionado. Si desea ocupar un puesto de desarrollo y diseño, debe conceder gran importancia a mejorar su capacidad para escribir programas y, al mismo tiempo, también debe conceder gran importancia a crear una buena situación práctica para usted.

Para los estudiantes graduados en el campo de big data de Internet, además de los puestos de desarrollo y diseño, también pueden centrarse en puestos de algoritmos de optimización de alto valor agregado. Aunque la competencia en el mercado por los puestos de algoritmos de optimización es feroz, existen muchas oportunidades para que los estudiantes graduados trabajen en puestos de algoritmos de optimización. Con la aplicación gradual del Internet industrial de las cosas, la industria de la cadena industrial lanzará gradualmente una gran cantidad de posiciones de algoritmos de optimización en el futuro, y hay margen para seguir mejorando el valor agregado de las posiciones.

Los graduados con especialización en big data deben conceder gran importancia a la participación activa en concursos e investigaciones científicas durante sus años de primer y segundo año, después del tercer año, deben estar preparados para las pasantías de verano. La contratación de otoño será muy inmediata, además de responder preguntas con antelación. De hecho, la profesión de profesionales de datos e información es muy común. Desde el Secretario de Defensa hasta las empresas emergentes en línea y las compañías financieras, todos necesitan nuevos proyectos de big data en Internet para impulsar la innovación y el desarrollo. El salario mensual de un ingeniero de desarrollo Java novato puede alcanzar más de 8K, y se puede lograr un salario mensual de 1,2W después de un año de trabajo. Los talentos de Hadoop con 2 o 3 años de experiencia laboral pueden ganar entre 300.000 y 500.000 al año.