Varianza: La suma promedio de los cuadrados de las diferencias entre cada dato de un conjunto de datos y la media.
El número promedio es: (3+4+5)/3=4.
La varianza es: 1/3*[(3-4)^2+(4-4)^2+(5-4)^2]=1/3*(1+ 1 )=2/3.
Este último parámetro de la distribución normal refleja su desviación de la media, es decir, el grado de fluctuación (fluctuación aleatoria), que es consistente con las características del gráfico.
Solución: Según la ley de distribución dada en el Ejemplo 2 de la sección anterior, se calcula que el Trabajador B tiene menos productos de desecho, pequeñas fluctuaciones y buena estabilidad.
Información ampliada:
Propiedades:
1. Supongamos que C es una constante, entonces D(C) = 0 (constante sin fluctuación);
2. D(CX)=C2D(X) (extracción cuadrada constante, C es una constante, X es una variable aleatoria Prueba: En particular, D(-X) = D(X), D(); -2X) = 4D(X) (la varianza no tiene valores negativos).
3. Si es así, el tercer término es cero.
Enciclopedia Baidu-Fórmula de variación