Después de estudiarlas durante tantos años, creo que lo más útil es la clase de matemáticas. Creo que hay mucha gente que tiene la misma idea que yo.
Recuerde: ¿Qué lecciones se han utilizado de principio a fin? Lo pensé, solo matemáticas y, por supuesto, inglés.
Especialmente en la universidad, cuando estudiaba procesamiento de señales y comunicaciones, sentí la importancia de las clases de matemáticas.
Ordenador:
Estructura de datos, algoritmo de programación... No requiere conocimientos ni pensamiento matemático.
Hay un dicho llamado planificación de humanidades del departamento de matemáticas.
Las computadoras son lo mejor.
Señales y sistemas: esta transición y aquella transición.
Comunicación: Este código está codificado por otro código.
Mapa digital
Reconocimiento de imágenes y patrones: este tipo de teoría de probabilidad y estadística matemática están en todas partes.
El álgebra lineal y la teoría de matrices también aparecen con frecuencia.
2. Métodos de aprendizaje de matemáticas:
Lo más importante es no tener miedo a los problemas primero, y luego sabrás cómo otros enfrentan problemas similares. ¿Puedo?
Aprende de ello y luego compara las similitudes y diferencias entre nuestros problemas y los problemas existentes. ¿Cuáles son las desventajas de los métodos existentes? ¿Por dónde deberíamos empezar a pensar en nuevos enfoques?
La ruta de pensamiento es más importante que la deducción específica.
Las matemáticas no son más misteriosas ni más avanzadas.
La verdadera comprensión radica en captar la esencia: "Si todavía encuentras algo difícil, complicado y difícil de recordar, significa que todavía lo tomas en serio".
Cíñete a los detalles. , Si no captas la esencia, si captas la esencia, todo será simple
“Este es Kolmogorov, el padre de la probabilidad.
Cita famosa.
Cuando solemos estudiar matemáticas, siempre nos preguntamos: ¿podemos explicarle a un profano lo que está pasando?
Si no, significa que realmente no lo hemos entendido nosotros mismos.
El esfuerzo en la derivación matemática debe realizarse a través de mucho trabajo después de la escuela
Lo que se obtiene con la práctica es que pasas mucho más tiempo después de la escuela que en clase
<. p>3. Introducción al software matemático:En la actualidad, hay más de 30 software de aplicación de tecnología relacionados con las matemáticas (se agregan modificadores para distinguirlos del procesamiento de textos y el dibujo).
Software matemático El original. Los núcleos procesados se pueden dividir en dos categorías
Una es el software de cálculo numérico (operación numérica)
), como Matlab, Xmath, MLAB, etc.
Este tipo de software tiene sólidas capacidades de gestión, cálculo y computación para grandes cantidades de datos
Tiene fuertes capacidades de visualización y alta eficiencia operativa
El otro es el software de análisis matemático. como Mathemati
Ca, Maple, Macsyma, etc.
Son buenos en cálculos simbólicos y pueden obtener soluciones simbólicas analíticas y soluciones de precisión arbitrarias, pero
<. p> no puede manejar grandes cantidades de datos.Después de años de competencia internacional, MATLAB ha ocupado la posición dominante en el mercado de software numérico. XmathMaple, Mathematica y Macsyma son todos software simbólicos. p>
Los tres primeros (ver espectro IEEE)
Entre los software de aplicaciones tecnológicas más populares a nivel internacional, Mathcad tiene sus propias características.
Debería
. El desarrollador de software Mathsoft ha considerado la enseñanza y la oficina como los objetivos de mercado de Mathcad desde el principio.
Hospitalidad
Desarrolladores con capacidades de cálculo numérico, análisis simbólico, procesamiento de textos y gráficos. intenta recopilar
Varias funciones integradas en una
MathWorks sigue la tendencia de las necesidades multifuncionales con sus excelentes capacidades de cálculo numérico y gráficos
Negocios básicos. Y tomar la iniciativa en el desarrollo de su informática simbólica, procesamiento de textos, modelado y simulación visual y control en tiempo real a nivel profesional, y desarrollar cuidadosamente capacidades del sistema para satisfacer las necesidades de múltiples disciplinas y departamentos de la nueva generación científica y tecnológica. software de aplicación MATLAB
Matlab es el software más utilizado por los estudiantes del departamento de electrónica y es básicamente el único software de matemáticas utilizado.
La versión Matlab 5.3
(última versión, versión 6.0) está completamente instalada, incluyendo ayuda y varias cajas de herramientas. * * *En realidad requiere 1G de espacio en el disco duro.
Por supuesto, la capacidad de este G no está llena de varios archivos basura. Al contrario, está compuesta por innumerables departamentos de Matlab.
El archivo de función que se ejecuta en el sistema está ocupado.
Esto muestra cuán completas son las funciones de Matlab.
1984, Computación
Los matemáticos Steve Bangert, Steve Kleiman, John Little, Cliff Moore en el programa original en FORTRAN.
Basado en el orden, se desarrolló un programa en lenguaje C para resolver problemas de cálculo de sistemas lineales, y le pusieron un nombre famoso.
Laboratorio Matrix.
A partir de entonces, el sistema Matlab se salió de control y se debilitó.
Ingenieros de software, científicos computacionales y trabajadores científicos y tecnológicos en diversos campos de aplicaciones se han unido a las filas de los desarrolladores de Matlab.
Utilizaron el lenguaje de programación proporcionado por el sistema Matlab para compilar algoritmos comunes en sus respectivos campos de aplicación e investigación científica.
Como resultado, surgió una característica de Matlab: la "caja de herramientas".
Probablemente hay docenas de ellos en Matlab5.3.
Caja de herramientas, que incluye comunicación, análisis de sistemas de señales, análisis de señales discretas, optimización, ecuaciones diferenciales parciales y transformada wavelet.
Intercambios, mapas, finanzas, sistemas de energía, redes neuronales, cálculos numéricos, etc.
Cada función de la caja de herramientas se basa en.
Se introducen los algoritmos más avanzados y eficientes en este campo. Innumerables archivos de texto de funciones constituyen un Matlab gigante.
Esto demuestra que Matlab es extremadamente superior en la resolución de problemas de ingeniería.
Es el favorito de nuestros estudiantes de electrónica.
ARRIBA/Mejor/Anteriormente/Un Apellido
Este artículo presenta una de las funciones principales de Matlab: la caja de herramientas.
Hablemos de otra característica del mismo, que es que es compatible con otros idiomas.
La interfaz entre el lenguaje y el compilador.
Esta pregunta siempre ha sido el tema más candente sobre Matlab.
La razón es simple, 1.
Matlab es un algoritmo y una función tan completos y eficientes que solo puede ejecutarse en la plataforma proporcionada por Matlab, lo que lo limita.
Presenta el ámbito de aplicación de estos programas, es decir, si desea utilizar estos programas, primero debe instalar uno en su computadora.
Matlab tiene cientos de megabytes, lo que genera inconvenientes de uso.
Además, porque Matlab adopta un método de explicación línea por línea.
Para ejecutar el código, se ejecuta más lento que un archivo binario compilado en un exe. Por lo tanto, al usar un compilador, el texto M es
Cambiar el archivo a un archivo binario exe o dll acortará en gran medida el tiempo de cálculo. Aunque Matlab es un sistema perfecto,
Sin embargo, después de todo, la industria se ha especializado en entornos de programación visual en varios lenguajes (como VC, C++Builder, Delphi, etc.) para usuarios.
Las funciones del sistema, como el diseño de interfaces, son más rápidas y eficientes que Matlab. Entonces, ¿cómo integrar Matlab?
La poderosa función de cálculo numérico se combina con el entorno integrado de programación visual IDE para facilitar a los usuarios operar y completar las funciones de cálculo.
Preparar y ejecutar aplicaciones rápidas se ha convertido en el mayor deseo de los desarrolladores de programas.
Matlab contiene una gran cantidad de operaciones matriciales.
Cálculo, funciones de operación numérica, funciones de operación gráfica, funciones de interfaz gráfica de usuario, etc. , puede usarlo como escribir en lenguaje C.
Proceso funcional, desarrollo de programa de usuario para interfaz gráfica WIN.
Las potentes funciones y el cómodo funcionamiento de Matlab lo han ganado.
Ganó el título de software de matemáticas más popular del mundo.
No es de extrañar que todos en Internet se apresuren a decirse entre sí: "Debes aprender Matlab antes de ir al extranjero.
Bien".
4. Introducción a otro software matemático (aunque básicamente no se utiliza, también es una revelación (excepto el primero)):
1.MAT: MAT es MathTools (es decir, programación en Matlab El intérprete de archivos M desarrollado en lenguaje C) no solo puede compilar archivos M en archivos exe o dll ejecutables de forma independiente, sino que también los genera automáticamente.
Código fuente C de otros compiladores de lenguajes de alto nivel.
La escritura directa en lenguaje C implementada por Mat es similar a ma.
La función de la declaración tlab aporta las siguientes ventajas obvias: En primer lugar, los programas compilados en Mat se pueden utilizar en cualquier lugar.
¿Por qué no instalar el sistema Matlab y ejecutarlo en tu ordenador? La segunda es que la velocidad de carrera es varias veces más rápida que la marcha M; la tercera es darse cuenta de la velocidad del caballo;
La combinación perfecta de las potentes capacidades informáticas de tlab y varios diseños de interfaz del compilador de C.
Lo que más me gusta usar ahora es en vc.
Es conveniente para los usuarios operar en la interfaz. El cálculo del algoritmo se implementa utilizando la biblioteca Mat, que se complementa entre sí y está escrita de esta manera.
El programa es fácil de operar y potente y rápido para calcular gráficos.
2.Mathmatica: Lo más fascinante es su perfecta función de operación simbólica.
La llamada operación simbólica se refiere a ello
En casa
Los objetos de la lógica no son sólo números comunes (como 12 o 3,14), sino algunos números con expresiones en símbolos algebraicos. Nosotros
En álgebra, aprendí a usar las reglas de operación del álgebra para realizar una transformación de identidad en una expresión que contiene símbolos, y una
función es una regla o un mapeo. Por ejemplo, si definimos la siguiente regla, podemos usar esta regla para traducir la siguiente fórmula.
Transformación.
Mathematica tiene esta función similar al pensamiento humano, puede aprender y recordar continuamente varios cambios.
Reglas y aplicar estos diversos cambios a diversas expresiones, no importa cuán complicada sea la forma, siempre puedo hacerlo.
Las consecuencias de la notación algebraica que quieren los científicos.
En lenguaje C u otros lenguajes de programación, para un símbolo, primero se debe
declarar y luego asignar.
Así que el significado que expresa es limitado y Mathematica lo abandonó por completo.
Con esta restricción, un símbolo puede representar cualquier objeto sin restricciones de tipo, realizando verdaderamente la palabra "generación" en "álgebra".
Mathematica es como un creador de fórmulas incansable que puede convertir funciones complejas en funciones complejas en un segundo.
Decenas de miles de veces, puede encontrar la más simple entre varias expresiones complejas.
Estudiantes de matemáticas de primer y segundo año
Puede ser de gran ayuda para todos expresar los límites y las micras que a menudo se encuentran en matemáticas avanzadas y álgebra lineal.
Las fracciones, integrales definidas, integrales indefinidas, series, álgebra vectorial, etc. tienen funciones internas en Mathematica que se pueden calcular directamente.
Resultados.
Por supuesto, espero que todos puedan practicar las habilidades básicas de la derivación de fórmulas por su cuenta, y es comprensible utilizar Mathematica como
herramienta de verificación.
En Mathematica 4.0, las funciones del sistema incluyen cálculo, álgebra lineal, probabilidad,
Las ramas de las matemáticas más utilizadas, como geometría, teoría de grafos, matemáticas combinatorias, matemáticas de teoría de números y matemáticas especiales. función matemática.
3.MatheCAD 8.0, Maple 5: el famoso software matemático de operaciones simbólicas, similar a Mathematica, con
gestión de depósitos
fácil gestión, especialización en estadística SAS 6.12 Software, archivo comprimido 100 m (el software estadístico más autorizado).
4. Otros: paquete de software estadístico de ciencias sociales SPSS 8.0; software de programación lineal y no lineal Lindo/Lingo 50
A
Método de elementos finitos autorizado software de cálculo, el archivo de instalación es de aproximadamente 200 ~ 300 m; software de método de elementos finitos Algo
Software estadístico estadístico; software profesional de ajuste numérico Datafit Origin 6.0 Software de dibujo de análisis; que puede comunicarse con la base de datos Excel; biblioteca de computación paralela en red; software de simulación electromagnética Isoft; software de cálculo automático de sistemas dinámicos no lineales; software numérico Flexpde 2.10 para resolver ecuaciones diferenciales parciales; Mecánica de fluidos de línea de valor y caudal Cplot 8.0; software de análisis numérico RATS.
El primero es el concurso de modelos matemáticos.
Este es un concurso de modelado matemático.
Se llama matemáticas, y por supuesto requiere conocimientos matemáticos, pero es diferente a los números anteriores.
Los concursos de aprendizaje (ese tipo de concursos de matemáticas puras) son diferentes.
Requiere de un ordenador y es incluso inseparable de él, pero no es puro.
La competencia informática involucra física, química, biología, electrónica, agricultura, administración y otras disciplinas y campos de conocimiento.
Pero no es una competencia pura de conocimiento en estas disciplinas.
Involucra varias disciplinas y campos, pero no se ve afectado por ninguno
Las limitaciones de las disciplinas y campos deportivos.
Se requiere un conocimiento exhaustivo de todos los aspectos, pero no limitado a este.
Los concursantes no sólo deben
tener diversos conocimientos, sino también tener la capacidad de impulsar el campo y aplicar estos conocimientos para abordar problemas prácticos.
El conocimiento no es nada.
No hay fin, también debes tener la capacidad de adquirir nuevos conocimientos.
En definitiva, el concurso de modelado matemático es un concurso en todos los aspectos.
Conocimiento integral y habilidad integral en todos los aspectos del juego.
Su característica es la síntesis, y sus ventajas también son la síntesis.
Aquí
En cierto sentido, es diferente de cualquier competencia de conocimiento en cualquier campo temático. Se caracteriza por la impureza y tiene sus ventajas.
Eso es impuro, lo integral es impuro.
Competencias de matemáticas puras, como la Olimpiada Internacional de Matemáticas para estudiantes de secundaria o la de Estados Unidos.
La Competencia de Matemáticas de Putnam para estudiantes universitarios tiene una larga historia y todo el mundo la conoce.
Especialmente en los últimos años,
Los atletas chinos han logrado buenos resultados en el grupo de mediana edad de la Olimpiada Internacional de Matemáticas, haciendo de esta competencia un nombre familiar en China.
Se lleva a cabo ampliamente en escuelas secundarias de alta calidad de todo el país.
La competición de matemáticas puras pone a prueba principalmente los conocimientos matemáticos básicos de los concursantes.
Comprensión de la situación, capacidad y destreza de razonamiento y demostración lógica, pensamiento rápido, capacidad de cálculo, etc.
Las preguntas del examen
son preguntas de matemáticas puras y el método del examen es un examen a libro cerrado.
Los estudiantes participantes estarán solos durante el tiempo especificado (generalmente tres horas cada vez)
Hagan ejercicios, no hablen entre ellos, no lean ningún libro ni material de referencia, y no use computadoras.
Examen
Todas las preguntas tienen respuestas estándar.
Por supuesto, el método de solución del jugador puede ser diferente de la respuesta estándar, pero el método de solución es correcto y
No, es absoluto, especialmente el número de preguntas de cálculo debe ser Lo mismo que la respuesta estándar.
Los resultados de las pruebas de cada jugador
La respuesta recibe una puntuación y la calidad se juzga en función de la puntuación.
Aunque es necesario participar en la competencia (representando a un país o región)
o escuela) para calcular la puntuación total del grupo, la puntuación total del grupo también es la puntuación de cada grupo de jugadores obtenida mediante la suma.
Los jugadores de un mismo grupo no podrán ayudarse entre sí durante la competición.
Así que este tipo de competencia es esencialmente una competencia personal.
No es útil.
Así que un juego así es esencialmente un juego individual más que un juego de equipo.
La victoria del equipo depende principalmente de
el nivel de cada jugador es alto o bajo, y no hay problema de cooperación entre ellos (por supuesto, pueden ayudarse mutuamente durante el proceso de formación).
Este tipo de competencia es muy importante para atraer a los jóvenes a amar las matemáticas, emprender el camino de la investigación matemática y formar matemáticos y matemáticos.
Desempeña un gran papel en el aprendizaje. talentos profesionales.
Con el desarrollo de la sociedad, las matemáticas se utilizan cada vez más en diversos campos de la sociedad, y su papel es cada vez más importante, no sólo para las
ciencias naturales sino también en diversos campos y diversas disciplinas, penetrando en la economía, el ejército, la gestión e incluso las ciencias sociales y las actividades sociales.
En todos los ámbitos.
Sin embargo, la necesidad de matemáticas de la sociedad no se limita a personas que realizan trabajos prácticos en diversos sectores y que son buenas en ellas.
Utilizar el conocimiento matemático y el pensamiento matemático para resolver una gran cantidad de problemas prácticos a los que se enfrentan cada día y obtener beneficios económicos.
Y bienestar social.
No buscan problemas prácticos para aplicar conocimientos matemáticos (como hacen los problemas matemáticos escritos en la escuela)
Pero necesitan usar las matemáticas para resolver problemas prácticos.
Y no son sólo matemáticas, probablemente sea algo más.
El conocimiento de disciplinas y campos requiere experiencia laboral y sentido común.
Especialmente en la sociedad moderna, para resolver verdaderamente un problema real
casi todos los problemas internacionales no pueden separarse de las computadoras.
Se puede decir que los problemas encontrados en el trabajo real son puramente prácticos.
Casi no existe ningún conocimiento matemático preparado para resolver el problema.
Lo único que puedes encontrar son matemáticas mezcladas con otras cosas.
El problema común no son las matemáticas "limpias", sino las matemáticas "sucias".
El secreto matemático no está ahí.
Esperando que lo resuelvas, pero escondido en las profundidades esperando que lo encuentres.
En otras palabras, hay que analizar problemas complejos.
Encontrar relaciones o reglas que puedan describirse en lenguaje matemático y convertir este problema práctico en un problema matemático. Esto se llama modelo matemático, y el proceso de establecer un modelo matemático se llama modelado matemático.
La palabra modelo no tiene significado para nosotros
No nos resulta desconocida, se puede decir que es una imitación de algo.
Por ejemplo, los modelos de aviones se fabrican para imitar a los aviones.
Al ser una imitación, no es verdad. Sólo puede ser "imitación", no "falso". Debe ser un fiel reflejo de la imitación.
Propiedad de un objeto.
Si simplemente imitas la apariencia de un avión, dicho modelo de avión solo necesita parecerse a un avión.
Está bien colocarlo en la sala de exposiciones para que la gente lo visite y tome fotos, pero no puede volar.
Si quieres imitar el principio de vuelo de un avión, deberías
Necesitas construir un modelo de avión volador, como el trabajo del concurso de modelos de aviones, su principio de vuelo. , volando en el aire.
Las máquinas tienen algunas cosas en común.
Pero claro, no quemará combustible para volar como un avión, ni tiene por qué parecer un avión.
El modelo imita sólo un aspecto del real.
Los modelos matemáticos utilizan lenguaje matemático (que puede
incluir fórmulas matemáticas) para describir e imitar las relaciones cuantitativas y formas espaciales en problemas reales.
Este tipo La imitación es, por supuesto, aproximada.
Sí, pero lo más realista posible.
Hay muchos factores en el problema real que no se pueden tener al construir un modelo matemático. /p>
Todos los factores deben considerarse sin omisión, y solo se pueden considerar los factores más importantes. Los factores secundarios se pueden descartar.
Una vez establecido el modelo matemático, se puede resolver el problema real. transformarse en un problema matemático Utilice herramientas y métodos matemáticos
Sería bueno si no existieran herramientas matemáticas (también
incluidos aquellos que construyen modelos matemáticos). y desarrollar nuevas herramientas matemáticas para resolver problemas, lo que a su vez contribuye al desarrollo de las matemáticas mismas.
Exposición.
p>Por ejemplo, Kepler resumió los tres teoremas de Kepler (este es un modelo matemático del movimiento planetario) a partir de los datos de observación del movimiento planetario
Tipo), y Newton intentó usar sus propios teoremas mecánicos para explicarlo, pero las herramientas matemáticas en ese momento no eran suficientes, lo que llevó a la invención del cálculo.
Para resolver modelos matemáticos, además del razonamiento matemático, normalmente tenemos que procesar una gran cantidad de datos y realizar
muchos cálculos.
Antes de la invención de las computadoras electrónicas, esto era difícil de lograr.
Por lo tanto, muchos modelos matemáticos, aunque se derivan de las matemáticas
Resueltos teóricamente, hay que dejarlos de lado porque requieren demasiados cálculos y no se pueden obtener resultados útiles.
Y la informática
La aparición y el rápido desarrollo de las computadoras ha abierto un amplio camino para el uso de modelos matemáticos para resolver problemas prácticos.
Ahora, seamos honestos
Sin computadoras, resolver problemas reales es casi imposible.
Se estableció un modelo matemático y se utilizaron métodos matemáticos.
O Ley de Datos para obtener respuestas, ¿está todo bien? Número
Dado que los modelos matemáticos sólo pueden reflejar aproximadamente la realidad
Es necesario comprobar si las relaciones y las respuestas legales a los problemas internacionales son buenas o no.
Si el modelo matemático no está construido
Bueno, no importa cuán correcta sea la solución matemática si no describe correctamente el problema real planteado.
Por lo tanto, una vez resuelta la solución matemática, la conclusión debe probarse en la práctica para ver si es razonable y factible.
De lo contrario
Si es realista, deberíamos trabajar duro para descubrir las razones, modificar el modelo original, resolverlo nuevamente y probarlo nuevamente hasta que sea más razonable y factible. .
, es obtener una respuesta, puedes ponerla en práctica primero, pero no existe una respuesta perfecta, ya la tienes.
Debe haber margen de mejora en tu respuesta. También puedes continuar estudiando y mejorar en función de la situación real o puedes hacer una pausa por un tiempo.
En otoño, espera hasta que haya nuevas situaciones y requisitos antes de avanzar.
El proceso de establecer modelos matemáticos para resolver los problemas mencionados anteriormente es muy necesario en todos los ámbitos de la vida y campos, y también es mío.
Cosas que nuestros alumnos suelen hacer después del trabajo.
Hacer algo como esto requiere mucho más que conocimientos matemáticos.
La capacidad de comprender y resolver problemas matemáticos requiere habilidades integrales en muchos aspectos.
La sociedad tiene una necesidad mucho mayor de personas con esta capacidad que
de profesionales de las matemáticas.
Por eso en la escuela debemos trabajar duro para acompañar y mejorar las capacidades de los estudiantes en este ámbito.
Habilidad.
Por supuesto, hay muchas maneras de lograr este objetivo.
Por ejemplo, ofrecer cursos sobre modelos matemáticos permitiendo a los estudiantes tener una mayor exposición.
Trabajos prácticos, formación de conocimientos y otras habilidades) participan en todo el proceso de resolución de problemas.
Estas realidades
Las cuestiones internacionales no se limitan a un solo aspecto, sino que pueden implicar un alcance muy amplio y fluido.
Esto promoverá la aplicación de las personas.
Cultivo de talentos.
2. La base de los modelos matemáticos
1. Definición de modelos matemáticos
Actualmente no existe una definición unificada y precisa de modelos matemáticos, porque se pueden aplicar diferentes ángulos. tienen definiciones diferentes.
Pero podemos dar la siguiente definición.
Los modelos matemáticos son parte del mundo real y están hechos para propósitos especiales.
La estructura abstracta y simplificada.
": En concreto, los modelos matemáticos son el uso de letras y números para algún propósito.
Aprendizaje y otros: Ecuaciones o desigualdades establecidas mediante símbolos matemáticos, así como gráficos, imágenes, diagramas de bloques, etc. describen las características de las cosas objetivas.
La expresión de la estructura matemática de los símbolos y sus conexiones internas.
2. >
Primero, preparación del modelo (enunciado y análisis del problema)
En primer lugar, debemos comprender los antecedentes reales del problema, aclarar el propósito del modelado, recopilar la información necesaria y tratar de comprender. las características del objeto
Firma.
En segundo lugar, los supuestos del modelo y la interpretación simbólica.
Es necesario y necesario utilizar un lenguaje preciso para simplificar y asumir el significado. problema según las características del objeto y el propósito del modelado.
Es un paso crítico en el modelado.
Este es sin duda un enfoque valiente si consideramos todos los factores. el problema.
Deficiente: por lo tanto, los buenos modeladores pueden dar rienda suelta a su imaginación, perspicacia y juicio, y son buenos para distinguir prioridades.
Y para simplificar el método de procesamiento, intente linealizar y homogeneizar el problema.
En tercer lugar, el establecimiento y solución del modelo
A través del análisis del problema y los supuestos del modelo, se establece un modelo matemático (el modelo se describe con símbolos matemáticos y lenguaje matemático)
, y resolver el modelo diseñando algoritmos y utilizando implementación por computadora y otros métodos (determinados de acuerdo con las características y requisitos del modelo)! Este proceso es la parte más importante del número entero: ¡el proceso del módulo digital debe tratarse con precaución!
Cuarto, tipo de prueba
Es decir, juzgar la racionalidad y precisión del modelo a través de los datos proporcionados por la pregunta o en relación con situaciones de la vida real.
¡Las ventajas y desventajas de otros modelos! ¡Se puede hacer mediante simulación por computadora y otros medios!
Quinto, mejora y promoción del modelo.
¡Este paso puede basarse en la situación específica durante el modelado!
Los pasos de modelado no tienen por qué seguir los pasos anteriores. Los colegas interesados pueden consultar libros relacionados sobre modelado.
3. Referencias de modelado matemático:
1. Conceptos básicos de los modelos matemáticos Wang Shuhe University of Science and Technology of China Press 1996.
2. Modelo matemático Tan Yongji, Yu Wen Fudan University Press 1997
3. Tutorial del concurso de modelado matemático: Li Shangzhi Jiangsu Education Press 1996.
Estos libros se pueden pedir prestados en la biblioteca o comprar en la librería Jiuzhang.
Hay muchos otros libros disponibles y hay mucho tiempo para leerlos.
Transferencia
Se puede encontrar información sobre el Concurso Nacional de Modelado Matemático de Pregrado en China Industrial and Applied Mathematics en Internet.
Visite la página de inicio de CSIAM en csiam.edu/.
El concurso anual de modelos matemáticos
Se lleva a cabo a finales de septiembre, la inscripción es en junio de cada año, tres personas por equipo.
Los estudiantes que quieran competir deberán estudiar matemáticas.
El departamento está auditando cursos sobre modelos matemáticos o tomando cursos optativos sobre "modelos matemáticos".
Colección de ejercicios de análisis matemático de Jimidovich
Este libro sólo es apto para estudiantes súper talentosos.
Se puede pedir prestado en la biblioteca y venderlo en la librería de matemáticas Jiuzhang en Haidian Book City.
Cuestiones y métodos típicos del análisis matemático
Pei, Higher Education Press.
Este libro puede describirse como un libro sagrado clásico.
Apto para estudiantes ordinarios.
No hay muchas bibliotecas, nueve
Este libro está a la venta en la Librería Zhang.
Análisis y selección de preguntas de la prueba de la competencia de matemáticas para estudiantes universitarios
Segunda edición, editada por Li Xincan, Higher Education Press.
Todo estudiante del grupo extraescolar de la Asociación para la Ciencia y la Tecnología deberá tener una copia.
Recójalo en el interior
Las preguntas reales del Concurso de Matemáticas para Estudiantes Universitarios de Beijing a lo largo de los años son relativamente buenas y de interés para los estudiantes de nivel superior al intermedio.
Justicia.
Librería de Matemáticas Capítulo 9 está disponible.
Respuestas y orientación para la revisión de matemáticas avanzadas
Chen Wendeng, dos libros, Beijing Institute of Technology Press: este libro es muy detallado y adecuado para estudiantes de todos los niveles.
Es de gran ayuda.
¡Recomendado para vomitar sangre! ! ! Nueve capítulos están disponibles en librerías.
Guía de repaso de matemáticas
Ciencia e ingeniería, Chen Wenden está esperando.
El contenido de matemáticas avanzadas de este libro es básicamente el mismo que el del libro anterior.
Pero este libro también cubre álgebra lineal y teoría de probabilidad.
Y otras partes, muy completas.
La biblioteca lo ha tomado prestado.
Están disponibles en las principales librerías.
Apto para estudiantes de todos los niveles.
Análisis e investigación sobre el proceso de resolución de problemas de matemáticas avanzadas
Autor Qian Changben.
Este libro presenta principalmente los métodos de pensamiento de las matemáticas avanzadas.
Este ejemplo es instructivo.
La biblioteca lo ha tomado prestado.
Árbol de Alcanfor Viejo
Se puede comprar en la tienda.
A partir de ecuaciones diferenciales ordinarias, la clase de matemáticas se ha convertido en algo sin fondo y cada tema es una cuestión de investigación matemática.
Un trozo grande.
Se ha comentado lo que se debería decir sobre un curso básico.
Empecemos a hablar de libros de referencia sin ninguna duda
empezando por nuestro poderoso vecino del norte.
Apuntes sobre ecuaciones diferenciales ordinarias
Petrovsky
En la historia de las matemáticas del siglo XX, el ex rector de la Universidad Estatal de Moscú ocupa una posición muy especial .
Académicamente tiene un muy buen trabajo en el campo micro. En la década de 1950, Gu Kailai fue a la Unión Soviética para estudiar una licenciatura.
También asistí a un seminario que dirigió.
Se dedica a labores administrativas desde finales de los años 30.
Entre sus primeros alumnos
Había muchos funcionarios de alto rango en la Unión Soviética, por lo que utilizó su relación con estos antiguos alumnos para construir un modelo para la comunidad matemática soviética.
Paraguas, cuyos libros han sido durante mucho tiempo libros de texto estándar.
Ecuaciones diferenciales ordinarias
Pontryagin.
Con el apoyo y la ayuda de su madre, el académico Pontryagin quedó ciego debido a un accidente en un experimento químico cuando tenía 14 años.
A continuación, se embarcó en el camino de las matemáticas con una perseverancia asombrosa. Al menos, depende del "grupo continuo" que dejó a las generaciones futuras "Las mejores". teoría del proceso", hay que admirarlo, los seis cuerpos también fueron arrojados.
Sus libros.
Este libro de texto fue traducido por el Sr. Li y ellos.
Este libro ha influido en la personalidad de muchos de nuestros profesores.