1. La distribución gaussiana tiene las siguientes tres características:
1. Concentración: El pico de la curva normal se sitúa en el centro, donde se sitúa la media.
2. Simetría: La curva normal está centrada en la media y es simétrica respecto a izquierda y derecha. Los dos extremos de la curva nunca se cruzan con el eje horizontal.
3. Variabilidad uniforme: la curva normal comienza desde la media y disminuye gradualmente de manera uniforme hacia los lados izquierdo y derecho.
2. El error límite se refiere al rango máximo de error garantizado por una cierta probabilidad en la inferencia de muestreo, por lo que también se le llama error permitido. El estimador más el error permitido forma el límite superior del intervalo de confianza y el estimador menos el error permitido forma el límite inferior del intervalo de confianza. El error límite se expresa como el valor crítico (o probabilidad) de un cierto grado de confianza multiplicado por el error de muestreo promedio. Es decir: error límite = valor crítico x error promedio muestral.
3. El valor de error normalmente toma dos dígitos, pero también puede tomar solo un dígito.
Fórmula de cálculo del error
Error nominal = (error absoluto máximo)/rango x 100%
Error absoluto = | valor de indicación - valor estándar (es decir | , el valor absoluto de la diferencia entre el valor medido y el valor real).
Error relativo = | valor de indicación - valor estándar |/valor verdadero (es decir, el error absoluto como porcentaje del valor verdadero).
Error sistemático: Es el error causado por instrumentos de medida, herramientas, fijaciones, etc.
Error accidental: Es un error accidental provocado por la operación del operador (o provocado por factores externos).
4. En los cálculos generales, la mejor estimación del valor real es generalmente la media aritmética.
La distribución normal, también conocida como "distribución normal", también conocida como distribución gaussiana. obtenido por primera vez por A. Demoivre al encontrar la fórmula asintótica para la distribución binomial. C.F. Gauss lo derivó desde otro ángulo al estudiar el error de medición. P.S. Laplace y Gauss estudiaron sus propiedades. Es una distribución de probabilidad muy importante en los campos de las matemáticas, la física y la ingeniería, y tiene una influencia significativa en muchos aspectos de la estadística.
La curva normal tiene forma de campana, baja en ambos extremos, alta en el medio y simétrica. Debido a que la curva tiene forma de campana, la gente suele llamarla curva en forma de campana.
Materiales de referencia: Enciclopedia Baidu: ¿Distribución gaussiana? Enciclopedia Baidu: Error límite