Modelo físico: expresa intuitivamente las características del objeto de comprensión en forma de objetos físicos o imágenes. Por ejemplo: modelo de estructura de doble hélice de ADN, modelo de mosaico de flujo de membrana celular.
Modelo conceptual: se refiere a un modelo que resume de manera abstracta las características esenciales de las cosas a través de expresiones escritas. Por ejemplo: descripción textual de las características únicas de la estructura de las células eucariotas, explicación de los cambios en la materia y la energía durante la fotosíntesis, modelo explicativo de la teoría de la selección natural de Darwin, etc.;
Modelo matemático: se utiliza una forma matemática que describe un sistema o sus propiedades. Por ejemplo: diagrama esquemático de la actividad enzimática afectada por la temperatura (valor de PH), la duración del ciclo celular de diferentes células, etc.
Información ampliada
El modelo físico es como la infraestructura de un edificio, que es un estándar común en la industria, ya sea un rascacielos o una casa con techo de paja, a los ojos de un arquitecto. Aquí, es sólo un edificio, incluyendo los cimientos, capa sobre capa y recubrimiento. Dichos procesos están relacionados con la seguridad de los residentes y se debe garantizar la calidad de la construcción de la casa. el edificio. Los cimientos son de hormigón armado o piedra, paredes de madera, hormigón armado o ladrillos.
Por supuesto, todavía habrá diferencias en materiales y detalles de construcción, dependiendo del costo dado por el usuario. Otro punto que no se puede ignorar es que los datos en el data warehouse van desde cientos de GB hasta; Ante una gestión de datos tan grande, no importa cuán poderoso sea el RDBMS (base de datos relacional) que admite estos datos, es inevitable considerar el diseño físico de la base de datos.
Bases de diseño
El trabajo realizado en el diseño del modelo físico se basa en la capacidad, complejidad, recursos del proyecto y data warehouse del propio proyecto del sistema de información (por supuesto, también puede ser un proyecto que no sea de almacén de datos) El ciclo de vida del software determina la configuración de software y hardware del sistema de almacén de datos, el patrón de diseño jerárquico del almacén de datos, la estructura de almacenamiento de los datos, determina la estrategia de indexación, determina la ubicación de almacenamiento de datos , determina la asignación de almacenamiento, etc. Esta parte debe ser implementada conjuntamente por el director del proyecto y el arquitecto del almacén de datos.
Referencia: Modelo físico de la Enciclopedia Baidu