Este es un evento de divulgación científica en los últimos días. Elon Musk, que suele realizar algunos eventos científicos sorprendentes, anunció otra noticia hace apenas unos días, el 29 de agosto. La empresa de interfaz cerebro-computadora Neuralink, de la que es responsable, ha desarrollado un producto de interfaz cerebro-computadora, un chip del tamaño de una moneda, y también está equipada con un robot quirúrgico que puede implantar automáticamente el chip.
Entonces, ¿cuál es la diferencia entre esta interfaz cerebro-computadora lanzada por Musk? Discutamoslo juntos.
¿Qué es una interfaz cerebro-computadora? La interfaz cerebro-computadora también se llama puerto cerebral o percepción de fusión cerebro-computadora. Se trata de una tecnología científica moderna que conecta el cerebro humano o animal con dispositivos externos. Esta interfaz se puede dividir en unidireccional y bidireccional. BCI unidireccional La computadora solo acepta órdenes del cerebro, o la computadora envía señales al cerebro. La interfaz bidireccional cerebro-computadora significa que el cerebro y los dispositivos externos, como las computadoras, pueden intercambiar información en ambas direcciones.
De hecho, la propia BCI no fue iniciada por Musk. Ya en el siglo pasado, la investigación sobre BCI ha florecido en todas partes, y nosotros, los chinos, también estamos involucrados. El "Proyecto Cerebro de China" incluye dicho contenido y es un proyecto clave a nivel nacional.
El neurólogo estadounidense Philip Kennedy, conocido como el "loco científico", es bastante famoso en este campo. Comenzó a investigar sobre la integración cerebro-computadora en la década de 1980 y en 1996 implantó electrodos en el cerebro de un paciente moribundo con ELA. Posteriormente, realizó numerosos experimentos con implantes en pacientes paralizados y en pacientes con accidentes automovilísticos. Si bien se lograron algunos avances, no hubo un éxito claro.
Por este motivo, la FDA revocó su permiso para realizar experimentos en humanos. Cuando logró un gran avance en su investigación, ya no pudo encontrar voluntarios. No queriendo desperdiciar sus 29 años de investigación, pagó 25.000 dólares en 2014 para contratar a un cirujano para que le implantara los electrodos en el cerebro. Antes de la operación, lo había planeado todo y pensaba no despertarse. El dinero era suficiente para unos meses y garantizar que su hijo supiera dónde estaba.
Pero la cirugía no logró los objetivos esperados. Cuando Kennedy se despertó por primera vez de la cirugía, perdió la capacidad de hablar y responder a los médicos. Unos meses más tarde, tuvo que someterse a una segunda cirugía que duró 10 horas. Pero desde entonces, el cráneo se ha negado a sanar, lo que finalmente lo obligó a que le quitaran los electrodos. Los electrodos estuvieron en su cerebro durante cuatro semanas. Durante este período, recopiló una gran cantidad de datos sobre las señales eléctricas de su propio cerebro y obtuvo de primera mano información valiosa para futuras investigaciones. Por esta razón, aunque escapó por poco, le quedó una factura quirúrgica de 96.000 dólares como "responsabilidad", y la compañía de seguros sólo cargó con 65.438 dólares + 5.000 dólares.
Algunos científicos son controvertidos acerca de su enfoque, y muchos no están de acuerdo con el enfoque arriesgado. Sin embargo, su espíritu sigue siendo ampliamente respetado por la sociedad y se le conoce como el "padre de los cyborgs".
Hay muchos casos de interfaz cerebro-computadora. En 2008, neurobiólogos de la Universidad de Pittsburgh permitieron a los monos ingerir comida y llevársela a la boca a través de una interfaz cerebro-computadora. En 2004, la empresa estadounidense Cyberkinetics obtuvo el permiso de la FDA para implantar electrodos en el cerebro de un hombre de 25 años que estaba completamente paralizado. El hombre puede controlar una computadora, mirar televisión, enviar correos electrónicos e incluso jugar juegos de computadora con sus pensamientos, con una tasa de precisión de hasta el 70%.
En el Mundial de Brasil 2012, un adolescente paralizado usó una armadura robótica diseñada por un laboratorio en Sao Paulo, Brasil, y abrió una pelota de fútbol con una interfaz cerebro-computadora y un exoesqueleto mecánico. En 2015, la Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de Defensa de Estados Unidos (DARPA) implantó quirúrgicamente un microchip que permitió a un hombre paralizado volar un avión simulado.
En 2018, Japón lanzó tecnología de automóvil controlada por el cerebro en el Salón Internacional de Electrónica de Consumo (CES) en Las Vegas, EE. UU. Siempre que el conductor use un casco especial, puede transmitir rápidamente ondas cerebrales al vehículo sin implantar un chip cerebral, lo que hace que conducir sea fácil y divertido.
También hay muchos equipos científicos en varios países que están realizando experimentos de interfaz cerebro-computadora y han logrado diversos avances y resultados. Por ejemplo, varios pacientes paralizados obtienen alimentos y bebidas a través de brazos robóticos y usan sus pensamientos. para controlar las computadoras. En octubre de 2016, un voluntario llamado Nathan Copeland implantó electrodos en la corteza motora y la corteza sensorial, y utilizó con éxito un brazo robótico controlado mentalmente para "estrechar la mano" del entonces presidente estadounidense Obama.
El avance clave en este experimento fue que había una sensación de "retención" en las mentes de los voluntarios, y Obama quedó profundamente consternado.
Así que la tecnología general de interfaz cerebro-computadora lanzada por la compañía Neuralink de Musk no es nada nuevo.
Los resultados de la interfaz cerebro-computadora de Musk. En la conferencia de prensa se mostró un chip de 23 mm x 8 mm. Este es el último chip de interfaz cerebro-computadora desarrollado por Neuralink después de varios años de arduo trabajo, llamado Link 0.9. El chip puede detectar la temperatura, la presión del aire, leer ondas cerebrales, pulso y otras señales fisiológicas, y puede recopilar y transmitir 1024 canales de señales de descarga nerviosa. El rango de transmisión inalámbrica es de unos 5 a 10 metros.
El principio de esta tecnología es leer las señales del cerebro humano a través de un chip implantado en el cerebro y conectado a máquinas externas, identificar las intenciones humanas, convertirlas en señales de comando y controlar máquinas y equipos externos para ejecutar acciones humanas. intenciones Completa la tarea. En este proceso, el cerebro humano puede recibir información de todo el proceso.
En esta exposición, Musk consiguió varios lechones experimentales. A través del chip implantado en el cerebro del lechón, las personas pueden ver el estado de las ondas cerebrales del lechón durante diversas actividades.
Musk afirmó que el desarrollo de esta tecnología permitirá a las personas controlar coches Tesla y jugar con su conciencia cerebral, y también podrá tratar enfermedades neurológicas, como mejorar la parálisis y la depresión causadas por lesiones cerebrales o de la médula espinal. , amnesia y otras enfermedades, y ayudar a los pacientes con ELA a recuperar sus funciones sensoriales y motoras.
La verdadera “tecnología negra” de Musk es la aplicación de “encaje neuronal”. La llamada "tecnología negra" era originalmente una tecnología extraña en la animación en línea que excedía el poder humano. Ahora también se refiere a algunas tecnologías nuevas que subvierten la cognición humana. La tecnología negra de Max consiste en desarrollar algo llamado "encaje neuronal".
¿Qué es el encaje neuronal? Esto es cosa de ciencia ficción. El escritor de ciencia ficción Ryan Banks cree que el "encaje neuronal" es un tejido de malla implantado en el cerebro humano mediante alta tecnología, que puede conectar el cerebro humano y las computadoras y comunicarse entre sí. El equipo de Musk tomó prestado este concepto y llamó "encaje neuronal" a la "tecnología de enhebrado" en forma de fibra implantada en el cerebro humano. Su cordón neural se caracteriza por ser muy pequeño.
Neuralink afirma que el ancho de su cordón neuronal es de 4 a 6 um, que es aproximadamente un cuarto del ancho de un cabello humano. No habrá necesidad de craneotomía en el futuro. Mientras el láser esté implantado, se puede implantar más profundamente en el cerebro y el daño al cerebro se puede reducir ligeramente. Aun así, todavía queda un largo camino por recorrer para lograr una buena interacción persona-computadora.
Incluso el propio Neuralink admite que la señal de 1024 canales está lejos de ser suficiente. Para transmitir con precisión la compleja información generada por los 86 mil millones de neuronas del cerebro, es necesario registrar al menos 1 millón de neuronas simultáneamente, lo que implica integrar millones de electrodos en un pequeño chip.
De este modo, aunque este encaje neuronal tenga sólo una decimosexta parte del tamaño de un cabello, millones de implantes de encaje equivalen a 65.000 cabellos. Piénselo todo el mundo, hay 65.000 pelos implantados en el cerebro humano. ¿No da miedo pensar en ello? Por lo tanto, la ventaja actual de que se cree que los implantes de encaje causan poco daño al cerebro ya no existirá.
Cómo hacer que el "encaje" que conecta las neuronas sea más pequeño, cómo resolver el problema del rechazo del sistema inmunológico, qué materiales se pueden almacenar en el cerebro durante mucho tiempo, cómo resolver el problema de forma segura y eficiente. carga de chips, etc. , lo que hará que Neuralink sea muy problemático y requerirá suficiente tiempo para resolverlo.
Pero Musk todavía habla en grande. Musk siempre ha confiado en su "tecnología negra", y esta vez no es diferente. Incluso amenazó con que el desarrollo de su tecnología de neurolace permitiría a los humanos vivir en la nube para siempre en el futuro. A juzgar por el hecho de que la mano del robot que estrecha la mano de Obama puede producir una sensación de "retención" en el cerebro de una persona paralizada, este tipo de intercambio de información bidireccional entre el hombre y la máquina ya no es un mito, por lo que la combinación del hombre y la máquina eventualmente cambiará la forma de la existencia humana. La fantasía ya no es un sueño.
Algunas personas dicen que Musk es un gran conversador, y muchas personas incluso se sienten disgustadas por sus, a veces, grandes charlas. Sin embargo, Musk es un hombre extraño. Hasta ahora, sus grandes palabras se basan en el espíritu científico y la lucha incansable, y esas grandes palabras se han hecho realidad o se están haciendo realidad.
Por ejemplo, la ligera nave espacial Dragon desarrollada por su equipo llevó con éxito a personas al espacio y logró una automatización completa del acoplamiento con la estación espacial; el traje espacial que desarrollaron es ligero y hermoso y puede convertirse en una moda; se dio cuenta de que la recuperación de la tecnología de cohetes ha reducido enormemente los costos de lanzamiento; rompió la cortina de hierro del sistema estatal arbitrario en el campo aeroespacial en los Estados Unidos e incluso en todo el mundo, convirtiéndose en la primera empresa privada en emprender misiones espaciales nacionales; También amenazó con enviar gente a Marte pronto, y sus autos eléctricos Tesla también han arrasado en el mundo.
Pero él es sólo un emprendedor, un emprendedor privado, pero la gente lo llama "Iron Man". Por lo tanto, elijo creer en las “grandes palabras” de Iron Man. Pero también creo que llevará mucho tiempo darnos cuenta de estas grandes palabras y que debemos ser lo suficientemente pacientes.
Eso es todo. Bienvenido a participar en la discusión. Gracias por leer.
Si sueles prestar atención al progreso de la tecnología, creo que debes haber notado una noticia de gran éxito el fin de semana pasado. Es decir, el 29 de agosto, Neurolink (también traducido como "enlace neuronal"), una empresa de interfaz cerebro-computadora fundada por Elon Musk, celebró una conferencia de prensa en persona para mostrar su última versión de productos de interfaz cerebro-computadora: ENLACE V0.9, este es un dispositivo de interfaz cerebro-computadora en miniatura que parece una moneda. Algún día podría implantarse en el cerebro de una persona y recopilar señales cerebrales a lo largo del día.
Después de que se conoció esta noticia, noté muchas dudas. Algunos comentaristas creen que esta vez Musk solo ha integrado tecnologías que existían en el campo de la interfaz cerebro-computadora hace 10 años, y que no hay ninguna innovación esencial. Algunas personas también señalaron un detalle, diciendo que la cantidad de electrodos utilizados para recolectar ondas cerebrales en la versión LINK V0.9 esta vez es solo 1.024, más de 2.000 menos que los productos de la compañía Neural Link el año pasado. Creo que esta rueda de prensa puede ser exagerada.
Sin embargo, el Sr. Peng tenía una opinión diferente durante la clase. Como director del Hard Technology Report, ha seguido de cerca el progreso de las interfaces cerebro-computadora. Después de la reunión, también consultamos a Sun Yu, director del curso de interfaz cerebro-computadora, y a investigadores del Instituto de Ciencias Cognitivas y del Cerebro de la Universidad de Tsinghua.
Cree que todo lo que hace Musk en el campo de la interfaz cerebro-computadora apunta en una dirección: reducir el umbral para recopilar datos del cerebro humano. Esto es de gran importancia para que las interfaces cerebro-computadora salgan del laboratorio y lleguen al mercado comercial.
En el contenido de hoy, compartiré con ustedes las opiniones del Sr. Peng. Las siguientes son las palabras originales del profesor Peng, déjame contártelas.
Hola, soy Peng.
Después de la rueda de prensa, naturalmente tendremos este tipo de preguntas. ¿Cuál es el nivel de los productos de interfaz cerebro-computadora lanzados por Musk esta vez? ¿Cuáles son algunos avances reales? ¿Hasta qué punto podemos utilizar directamente las ondas cerebrales para controlar electrodomésticos, jugar e incluso hacer realidad nuestro sueño de la infancia: transmitir conocimientos directamente a nuestro cerebro a través de interfaces cerebro-computadora?
Para comprender el progreso por etapas de Neural Link Company, debemos partir de la forma ideal definitiva de todos los productos de interfaz cerebro-computadora.
Sabemos que el cerebro humano es un sistema complejo compuesto por decenas de miles de millones de neuronas interconectadas. Según nuestra comprensión actual del cerebro humano, cada pensamiento y cada recuerdo existe en forma de señales eléctricas en las conexiones neuronales. Naturalmente, una interfaz cerebro-computadora ideal debería poder medir la actividad de todas estas decenas de miles de millones de neuronas simultáneamente y tener la capacidad de controlar y modificar cualquiera de ellas. Esta interfaz cerebro-computadora definitiva también se conoce como la llamada "interfaz cerebral completa".
Obviamente, la "interfaz de todo el cerebro" es un ideal tan hermoso que la mayoría de nosotros hoy no podremos verlo durante nuestra vida. Pero no debemos desanimarnos. Es como si todas las computadoras que utilizamos hoy no fueran las máquinas universales concebidas originalmente por la gente en el siglo XVIII, sino todas las llamadas máquinas de Turing de hoy. Para un problema de ingeniería, los científicos siempre pueden encontrar una solución factible que se acerque a la ideal.
Los científicos de Neural Link creen que esta solución factible solo requiere un ancho de banda de interfaz de aproximadamente 654,38+ millones de neuronas para la interfaz cerebro-computadora. En otras palabras, cuando los productos BCI pueden monitorear las señales en tiempo real de más de 654,38 millones de neuronas al mismo tiempo, es suficiente para producir muchas funciones disruptivas. Por ejemplo, el uso de ondas cerebrales para jugar, controlar aviones y barcos, e incluso los humanos y las computadoras pueden abandonar el mouse y el teclado y usar directamente interfaces cerebro-computadora para transmitir información.
Entonces quizás quieras preguntar, ¿qué tan lejos está Musk de esta versión simplificada? Lamentablemente, descubrirá que la respuesta a esta pregunta puede ser mucho más optimista que el ideal último de una "interfaz de todo el cerebro".
Usemos el modelo más simple para estimar:
Dado que el ancho de banda de BCI es aproximadamente proporcional a la densidad del electrodo del chip sensor, también podríamos suponer que el ancho de banda de BCI en el futuro crecerá al mismo ritmo. tasa de la Ley de Moore del chip, es decir, cada duplicado en 18 meses. Tomando como punto de partida el producto con 1.024 canales de señal presentado en la conferencia de prensa del 29 de agosto, suponiendo que actualmente cada canal solo mide la actividad de una neurona, la interfaz ideal cerebro-computadora con 1 millón de neuronas estará muy lejos en el futuro, lo que es 2035 Más o menos, unos 15 años.
Quince años todavía parece mucho tiempo, pero es una respuesta mucho mejor y más predecible que simplemente “toda una vida”.
Pero cuando escuché esto, pensé que alguien podría decir algo. Peng parecía estar alardeando de Musk. Lo que vengo diciendo desde hace mucho tiempo es el futuro. ¿Hay algún avance real en la conferencia de prensa de Musk?
De hecho, la estimación que acabamos de hacer apunta a un futuro teóricamente factible basado en la experiencia de desarrollo de tecnologías similares en el pasado. La verdadera ventaja de Musk es que puede trazar un camino desde la realidad hacia el futuro. Esto ha sido verificado repetidamente por sus innovaciones disruptivas pasadas que promovieron el éxito de los vehículos comerciales aeroespaciales y eléctricos.
Debido a limitaciones de espacio, no entraremos en detalles sobre estas experiencias exitosas del pasado, pero volvamos a la tecnología de interfaz cerebro-computadora. Sabemos que la tecnología actual de interfaz cerebro-computadora está lejos de ser la solución ideal que acabamos de mencionar, ya sea en términos de ancho de banda del producto, precisión del reconocimiento o biocompatibilidad. Entonces, ¿cómo planea Musk promover el desarrollo de productos BCI en los 15 años que transcurrirán desde hoy hasta 2035?
De esta conferencia de prensa, creo que, en opinión de Musk, la clave para promover la madurez de los productos de interfaz cerebro-computadora es probablemente la palabra datos.
Aunque la tecnología de interfaz cerebro-computadora se ha desarrollado rápidamente en el pasado, los canales para la adquisición de datos y la cantidad de datos aún son muy limitados. Por ejemplo, hemos visto que en el pasado, la mayor parte de la adquisición de datos para la investigación de la interfaz cerebro-computadora requería reclutar voluntarios o encontrar personas que padecieran enfermedades cerebrales. En una palabra, se trata de una pequeña cantidad de datos obtenidos mediante equipos de laboratorio en una población limitada en un lapso de tiempo relativamente corto.
Sabemos que los productos electrónicos para el público a menudo requieren una gran cantidad de datos del usuario como base para el diseño y optimización del producto antes de que finalmente puedan madurar y lanzarse al mercado. Por no hablar de este tipo de dispositivo electrónico que debe implantarse en la cabeza humana. Debido a la escala limitada de datos recopilados en el pasado, es difícil para los desarrolladores de productos producir resultados que sean útiles para las funciones de los productos de interfaz cerebro-computadora distintos de la publicación de artículos.
Por lo tanto, es difícil hacer girar el volante de retroalimentación positiva de los productos a los datos, a mejores productos y a más datos. Sin mencionar el significado exacto expresado por una gran cantidad de señales de ondas cerebrales, en realidad no lo tenemos muy claro, lo que requiere datos masivos como respaldo de la investigación.
Creo que el producto lanzado por Musk esta vez tiene como objetivo principal resolver el problema del alto umbral de adquisición de datos optimizando la experiencia del producto en la interfaz cerebro-computadora. Podemos ver que, en comparación con los dispositivos BCI anteriores, el cambio más obvio de este producto no es un gran avance en la tecnología subyacente, sino una gran mejora en la experiencia del usuario.
En el pasado, la mayoría de los dispositivos de interfaz cerebro-computadora que debían implantarse en la cabeza humana se diseñaban fuera del laboratorio. No sólo eran voluminosos, sino que a menudo requerían la conexión de varias líneas de datos. desde la cabeza humana para dar a las personas un Se siente como un dispositivo médico, es incómodo de usar y usar e incluso puede tener un cierto impacto en la autoestima del usuario.
El producto lanzado esta vez es sólo del tamaño de una moneda. Los planes futuros son recolectar señales cerebrales a través de una pequeña operación incrustada en el cráneo humano y transmitir los datos de forma remota e inalámbrica, e incluso cargarlos de manera similar a la carga inalámbrica de los teléfonos móviles. En términos de experiencia de usuario, este producto se parece menos a un dispositivo médico y más a una pulsera sanitaria. Puse una foto de este producto en mi mano en el área de manuscritos. Si estás interesado, puedes echarle un vistazo.
Según Musk, en el futuro, este producto podrá instalarse en la cabeza de las personas y parecerse casi a la gente común y corriente. Se puede ver que todos los detalles del lanzamiento de este producto están en preparación para optimizar la experiencia del usuario y reducir el umbral de recopilación de datos.
Además, debido a la inmadurez de los productos con interfaz cerebro-computadora, se puede decir que los productos anteriores son diversos, a diferencia de los teléfonos inteligentes que tienen modos de diseño predeterminados, como pantallas táctiles y cámaras. Esto no favorece la optimización iterativa de productos basados en estándares existentes.
Esta vez, los productos lanzados por Neural Link están más orientados al producto e integrados, e incluso reducen intencionalmente la cantidad de canales de señal de los últimos 3072 a 1024 para un mejor sentido del diseño. Esto supone sacrificar una cierta cantidad de ancho de banda de datos a cambio de la experiencia del producto.
Y Neural Link Company también ha diseñado un robot quirúrgico específico para la implantación de este tipo de interfaz cerebro-computadora. En el futuro, se estima que el tiempo necesario para la cirugía de implantación podría reducirse a una hora. Esto no solo facilita a los usuarios, al igual que la cirugía de miopía con láser, el desarrollo de productos, sino que también ayuda a aclarar los estándares de desarrollo, como el tamaño del producto y el tipo de interfaz, y mejora la velocidad de futuras iteraciones de optimización del producto.
Dicho todo lo anterior, en esta conferencia vimos los planes y ambiciones de Musk para productos futuros. Pero debo decir que este producto todavía tiene muchos defectos obvios que deben mejorarse.
En primer lugar, a juzgar por el nombre de este producto, se llama versión Link. Esto significa que actualmente este producto no es un dispositivo de interfaz cerebro-computadora que pueda probarse y usarse de manera segura y legal en el cuerpo humano. De hecho, la exhibición de productos en esta conferencia solo utilizó tres cerditos como estuche. Y el día de la exposición, sólo a un cerdo se le implantó este dispositivo de interfaz cerebro-computadora en la cabeza, y los otros dos cerdos aparecieron como grupo de control. Esto reducirá un poco la persuasión del lanzamiento de este producto.
En segundo lugar, el producto lanzado esta vez solo demuestra la función de leer señales cerebrales y no demuestra la función de escribir señales eléctricas en redes neuronales. En otras palabras, esta interfaz cerebro-computadora solo lee señales de excitación neuronal cuando el cerdo se mueve o huele un olor específico, pero no puede enviar señales a la red neuronal del lechón para afectar o cambiar el comportamiento del lechón. Aunque Musk dijo en la conferencia de prensa que este producto puede enviar señales eléctricas a las neuronas del cerebro humano en el futuro para tratar ciertas enfermedades mentales o mejorar la función del cerebro humano, a juzgar por la pantalla del producto, esta función debería ser inmadura.
Una vez más, aunque este tipo de dispositivo de interfaz cerebro-computadora ha reducido el umbral de recopilación de datos a través de un diseño de producto relativamente maduro, ¿cómo codificar y decodificar eficazmente los datos de ondas cerebrales recopilados y analizar el significado interno de los mismos? datos Las implicaciones aún requieren un trabajo de investigación futuro sustancial. Y funciones interesantes como el tratamiento de enfermedades mentales, la mejora de la eficiencia del aprendizaje e incluso la carga de recuerdos de las personas, como mencionó Musk, aún pueden estar lejos de realizarse.
Además, a algunas personas les preocupa que la implantación a largo plazo de este producto provoque rechazo porque la actualización de productos electrónicos requiere el reemplazo frecuente de hardware. Estas son áreas en las que la empresa de enlaces neuronales de Musk debe mejorar en el futuro.
Pero creo que para esta conferencia, todos los defectos anteriores son excusables. Porque el objetivo principal de esta conferencia no es lanzar un producto maduro que esté a punto de lanzarse, sino que Musk quiere utilizar esta exhibición de productos para reclutar talentos para su nueva empresa que solo lleva tres años y medio establecida. Al finalizar la rueda de prensa, dijo que esta empresa, que actualmente cuenta con sólo 100 personas, espera expandirse a unas 100 personas en el futuro.
Finalmente, me gustaría decir que la interfaz cerebro-computadora es un campo muy complejo y aún enfrenta muchos desafíos técnicos y éticos. Si está interesado, puede obtener más información al respecto y obtener cursos de interfaz cerebro-computadora de Sun Yu. También continuaré prestando atención al progreso en esta área.
Este es el análisis que nos trae el profesor Peng. La interfaz cerebro-computadora es un campo muy complejo pero fascinante. Lo más fascinante de este campo es que puede crear una nueva interfaz de comunicación para nosotros. ¿Qué clase de mundo sería si no necesitáramos comunicarnos a través del lenguaje, sino que pudiéramos comunicarnos con otros a través de interfaces cerebro-computadora para lograr la "interacción cerebro-cerebro"? Bienvenido a compartir sus ideas en el área de mensajes.
Siento que el chip de computadora cerebral es una estafa. No es un chip a nivel cerebral, sino un chip sensor muscular. Lo que vi fueron ondas cerebrales y las cogniciones decodificadas fueron vibraciones físicas, no señales cognitivas. Sería inapropiado llamarlo cerebro; sería más exacto llamarlo percepción muscular.
Para utilizar la detección muscular para obtener cognición humana, la cantidad de experimentos debe ser muy grande, lo que equivale a recopilar grandes datos.
Se trata de recopilación y aplicación de big data, no de alta tecnología.
Un chip real a nivel cerebral no debería ser así. Un chip cerebro-computadora real debería ser una colección bidireccional de señales activas y pasivas. Las señales físicas son sólo una parte de la ecuación. También debería existir una percepción de la temperatura en el sistema nervioso central. La temperatura del cuerpo cambia constantemente. Sólo descifrando la información sobre la temperatura corporal podemos acercarnos a un chip cerebral real.