Prueba U de Mann-Whitney, prueba de suma de rangos de Wilcoxon, prueba de Kruskal-WallisH, etc.
1. Prueba U de Mann-Whitney: Este es un método de prueba no paramétrico que se utiliza para comparar la diferencia en las medianas de dos muestras independientes. A menudo se utiliza para evaluar si existe una diferencia significativa entre ellas. dos conjuntos de datos.
2. Prueba de suma de rangos de Wilcoxon: este es un método de prueba no paramétrico que se utiliza para comparar la diferencia en las medianas de dos grupos de muestras pareadas. A menudo se utiliza para evaluar si existe una diferencia significativa entre ellas. los dos grupos de datos.
3. Prueba de Kruskal-WallisH: Este es un método de prueba no paramétrico basado en rango, que se utiliza para probar si existen diferencias en variables continuas u ordinales entre múltiples grupos (o dos grupos).
Las pruebas no paramétricas son un método de prueba estadística que no requiere la suposición de que los datos obedezcan a una distribución específica, es decir, los parámetros de la distribución general no participan en el proceso de inferir la distribución. población. Las condiciones para el uso de este método de prueba son relativamente flexibles y puede inferir características como la forma de la distribución general a través de datos de muestra cuando la distribución general se desconoce o no se comprende bien. Por lo tanto, las pruebas no paramétricas también se denominan pruebas sin distribución. La principal ventaja de las pruebas no paramétricas es que tiene una amplia gama de aplicabilidad, no requiere una comprensión profunda de la distribución general y no necesita cumplir condiciones estrictas, como que la distribución general sea normal, las varianzas ser homogéneo, etc. Sin embargo, una posible desventaja de las pruebas no paramétricas es que su poder de prueba puede ser menor que el de las pruebas paramétricas, especialmente cuando los datos cumplen las condiciones de las pruebas paramétricas.