A Zhong Nanshan le gusta el primer sistema de predicción global de COVID-19. Un chico chino de 27 años construyó él mismo el modelo de predicción de COVID-19 más preciso. Gu Youyang vive con sus padres en Santa Clara, California. Dedicó tiempo a crear su propio modelo de predicción de muertes por COVID-19 y un sitio web que muestra información de casos. Sus modelos están empezando a predecir resultados con mayor precisión que los pronosticados por instituciones con cientos de millones de dólares en financiación y décadas de experiencia.
? Un hombre chino en Estados Unidos construyó un nuevo modelo de predicción del número de muertes por coronavirus, y su precisión superó a la autoridad mundial que gastó enormes sumas de dinero en modelado. Han surgido modelos estadísticos autorizados y, mientras el público intenta juzgar el impacto que podría tener el coronavirus en marzo y abril, se mencionan repetidamente dos sistemas de pronóstico: uno del Imperial College de Londres y otro del Instituto de Métricas de Salud con sede en Seattle. y Evaluación (en adelante IHME) Sin embargo, las predicciones de estos modelos son muy diferentes. El Imperial College advirtió que hasta 2 millones de personas podrían morir a causa de la nueva corona en Estados Unidos, mientras que la predicción del IHME es mucho más conservadora. prediciendo que 60.000 personas murieron. Resulta que ninguna de las predicciones fue muy precisa. El número de muertos en Estados Unidos finalmente llegó a 160.000.
La enorme diferencia en los datos de pronóstico llamó la atención de Gu Youyang, un científico de datos de 26 años en ese momento. El joven tiene una maestría en ingeniería eléctrica e informática del MIT y una licenciatura en matemáticas, pero no tiene ninguna formación formal en campos relacionados con epidemias, como la medicina o la epidemiología. Aún así, cree que su experiencia trabajando con modelos de datos podría resultar útil durante la pandemia. Gu Youyang, que vive con sus padres en Santa Clara, California, pasó una semana construyendo su propio modelo de predicción de muertes por coronavirus y un sitio web que muestra información de casos. Sus modelos están empezando a predecir resultados con mayor precisión que los pronosticados por instituciones con cientos de millones de dólares en financiación y décadas de experiencia. Jeremy Howard, un conocido experto en datos e investigador científico de la Universidad de San Francisco, dijo: "Su modelo es el único que parece razonable. Se ha demostrado una y otra vez que otros modelos no tienen sentido, pero las personas que publican las predicciones ni los periodistas que las informan. Pero no hubo reflexión. La vida de las personas depende de estas cosas, y Youyang es el único que analiza seriamente los datos y los maneja bien. ?
?El modelo de predicción establecido por Gu Youyang es simple hasta cierto punto. Inicialmente consideró estudiar la relación entre las pruebas de COVID-19, las hospitalizaciones y otros factores, pero encontró datos inconsistentes informados por los estados y el gobierno federal, y las cifras más confiables parecían ser las muertes diarias. Gu Youyang dijo: "Otros modelos utilizan más fuentes de datos, pero decidí confiar en muertes pasadas para predecir muertes futuras, usarlo como la única entrada de datos ayuda a filtrar las impurezas en la señal". ?Aunque no es perfecto, el modelo de Gu Youyang funcionó bien desde el principio. Predice que 80.000 personas morirán en Estados Unidos. El número real de muertos fue de 79.926. La predicción es muy precisa.
? Reich, que edita la lista de modelos integrados, dijo que las predicciones de la organización para las últimas etapas de la epidemia estaban matizadas. "Al principio, el modelo del IHME no estuvo a la altura de las expectativas", afirma Reich. Recientemente, se ha formado un patrón razonable. No diría que es el mejor, pero es razonable. ?