1. Tener conocimientos y habilidades profesionales: Los ingenieros de desarrollo cuantitativo suelen tener conocimientos profesionales en matemáticas, estadística, informática, etc. Pueden comprender y aplicar diversos modelos matemáticos, algoritmos y métodos de cálculo, aplicar estas tecnologías al campo financiero y desarrollar y optimizar sistemas y herramientas comerciales cuantitativos.
2. Formular estrategias comerciales: una de las principales responsabilidades de los ingenieros de desarrollo cuantitativo es formular estrategias comerciales efectivas, que pueden incluir modelos de predicción del precio de las acciones y modelos de gestión de riesgos. Mediante el uso de tecnologías avanzadas como el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, extraen información valiosa de grandes cantidades de datos y la transforman en instrucciones comerciales ejecutables.
3. Optimice el rendimiento comercial: los ingenieros de desarrollo cuantitativo también son responsables de optimizar el rendimiento del sistema comercial. Al probar y ajustar continuamente los parámetros del modelo, los sistemas comerciales se vuelven más eficientes y precisos al procesar grandes cantidades de datos. Además, también deben probar y verificar el sistema comercial para garantizar que pueda lograr los resultados esperados en transacciones reales.
4. Formulación y optimización de estrategias: Tener la capacidad de formular y optimizar estrategias de forma independiente. Capaz de comprender e implementar diversas estrategias comerciales cuantitativas, incluido el seguimiento de tendencias, arbitraje, swing trading, etc. y ajustar y mejorar las estrategias según las condiciones del mercado.
Notas para ingenieros de desarrollo cuantitativo
1. Comprender el mercado financiero: familiarizarse con los principios básicos, las reglas comerciales y la terminología relacionada del mercado financiero. Tener cierto conocimiento de las herramientas de inversión como acciones, futuros, opciones y divisas, y aprender constantemente sobre las últimas tendencias de la industria.
2. Dominar las habilidades de programación: competente en al menos un lenguaje de programación, como Python, C++, y familiarizado con plataformas y herramientas de comercio cuantitativo relacionadas, como Quantopian, MetaTrader, etc. Buen estilo de codificación y habilidades de redacción de documentación.
3. Capacidad de análisis de datos: domine las herramientas comunes de procesamiento y análisis de datos, como pandas, numpy, etc., y comprenda las teorías básicas de la estadística y el aprendizaje automático. Capaz de procesar y analizar eficazmente datos a gran escala y extraer señales comerciales efectivas.