Al igual que antes del 23 de mayo, todavía estábamos llenos de esperanza de que Ke Jie pudiera derrotar a AlphaGo, mantener su ranking número uno en el mundo y obtener la victoria para toda la humanidad. Sin embargo, a partir de la situación actual. En el primer partido parece imposible. En el primer juego, Ke Jie perdió ante AlphaGo por un cuarto de ojo. Este parecía ser un número muy pequeño, pero fue el resultado de las repetidas concesiones de AlphaGo. Ke Jie estaba decenas de puntos por detrás en el medio juego y había una gran disparidad de fuerza entre Ke Jie y AlphaGo. Pero, después de todo, AlphaGo es sólo una inteligencia, no un ser humano. En su concepto, ganar unas pocas docenas de cabezas o un cuarto de cabeza es a la vez una victoria. Es este proceso el que le permite hacer concesiones constantes para mantener un nivel. es justo para ganar. Nie Weiping predijo después del primer juego que Ke Jie perdería contra AlphaGo 0:3. No puedo aceptar el resultado de esta predicción. El jugador coreano Lee Sedol ganó incluso un juego. Desde una perspectiva personal, todavía espero que Ke Jie pueda ganar milagrosamente.
Después de un día de descanso, Ke Jie jugó contra AlphaGo por segunda vez hoy, pero el Ke Jie de hoy nos dio un rayo de esperanza. El padre de AlphaGo miró los datos de antecedentes de AlphaGo y dijo que AlphaGo evaluó a Ke Jie. La primera mitad del juego fue casi perfecta, pero desafortunadamente la situación se volvió cada vez más caótica en la segunda mitad. Ke Jie no pudo recuperarse y finalmente fue derrotado. Pero al menos fue un honor perder en esto. estación hoy, y la evaluación de Alpha mostró una vez que la tasa de ganancias estaba cerca de . La IA puede tener una gran capacidad de aprendizaje, pero uno de sus mayores defectos es que no sabe cómo crear. La razón por la que los humanos han podido desarrollarse en la sociedad civilizada actual es por su capacidad para inventar y crear. , el invencible del mundo, ¿no? ¿También lo inventaron los humanos? La inteligencia artificial sólo puede aprender el conocimiento existente y analizar los datos existentes. No puede explorar ni experimentar y, naturalmente, no puede aplastar a los humanos.