Investigación y análisis de precisión de la tecnología de detección dimensional de piezas de eje basada en el procesamiento de imágenes Huang Jiexian Resumen: Según estadísticas incompletas, la producción anual de piezas de eje de mi país es de aproximadamente 654,38 mil millones de piezas, de las cuales aproximadamente el 70% requiere medición. En la actualidad, en lo que respecta a la inspección dimensional de piezas en muchas industrias manufactureras nacionales, el trabajo de inspección aún permanece en la etapa de inspección por muestreo manual de productos basada en visión artificial pura o una combinación de visión artificial y herramientas de medición mecánicas y ópticas. instrumentos [1]. La inspección manual a menudo tiene deficiencias como baja eficiencia, poca confiabilidad, baja precisión de detección, alto costo y propensa a errores. Ya no es adecuado para el desarrollo de empresas industriales modernas. El método de inspección dimensional basado en la detección de imágenes no solo puede evitar las deficiencias de la inspección manual, sino también lograr una inspección automática en línea, rápida, precisa y sin contacto de las piezas procesadas. Sin embargo, en el trabajo de investigación actual sobre la inspección de piezas de eje basada en CCD, la precisión de la detección aún no es alta. Y los datos de detección no son lo suficientemente estables. Este tema se basa en la tendencia de desarrollo del tema y las necesidades de aplicación práctica. Basado en una gran cantidad de revisiones de literatura y análisis de sistemas de adquisición de datos CCD de campo industrial, este tema se centra en la tecnología de detección de alta precisión de las dimensiones de las piezas del eje. procesamiento de imágenes. Este artículo realiza principalmente el siguiente trabajo: (1) Utilice el operador Prewitt para completar el posicionamiento inicial del borde de la imagen y, sobre esta base, utilice la curva de mínimos cuadrados para ajustar los valores discretos de la escala de grises del borde de la imagen. cambie y calcule el valor extremo del valor de la curva de ajuste para obtener la ubicación exacta del borde. (2) Para reducir el impacto de la interferencia en los valores medidos, se utiliza un método de procesamiento de datos de error para descartar los datos de detección con cierta precisión y luego promediar estos datos de detección para obtener datos de detección estables. (3) Para resolver el problema de error causado por la distorsión de la lente durante el proceso de detección de alta precisión del CCD de matriz lineal, se propone un modelo de corrección de distorsión de error utilizando partes de eje multidimensionales conocidas como referencia para distorsionar los valores de detección. para lograr una detección de alta precisión: Corrección de distorsión teórica del error de ajuste de curva de mínimos cuadrados en el procesamiento de imágenes CCD de matriz lineal.
Unidad que otorga el título: Universidad Tecnológica de Guangdong
Nivel de título: Maestría
Año de concesión del título: 2008
Número de clasificación : TP391 .41
Doi: Infraestructura Nacional del Conocimiento de China: CDMD: 2008. 36360.88638686667
Contenido: Resumen 4-5 Resumen 5-6 Contenido 6-9 Contenido 9-12 Capítulo 1 Introducción 12-161.1 Importancia de la investigación. 0.1.2 El estado actual y las deficiencias de la tecnología de medición nacional 12-131.3 La importancia de esta investigación 131.2 El estado de la investigación y la tendencia de desarrollo de la tecnología de detección del tamaño de las piezas del eje basada en el procesamiento de imágenes 13-65438 Situación 13-14654338 Diseño de hardware del sistema de medición de imágenes 16 -222.1 Composición del sistema 162.2 Sistema de control de escaneo de desplazamiento mecánico de precisión 16-172.3 Cámara CCD de matriz lineal 17-182.4 Sistema de iluminación óptica 18-6543 9-202.6 Diseño de banco de trabajo de sujeción 202.7 Computadora y software de procesamiento 20-212.8 Descripción general de este capítulo 21-22. Tercer Capítulo Posicionamiento preciso del borde de las partes del eje basado en el procesamiento de imágenes 22-343.438 0 Principio del procesamiento de imágenes 22-253.438 0 Propósito del procesamiento de imágenes digitales 2003.000000000006 Contenido principal de investigación del procesamiento de imágenes 22-243.63 Posición del borde 31-333.4 Sección 33-34 de este capítulo Capítulo Capítulo Cuatro Procesamiento de datos de errores 34-424.1 Distribución normal unidimensional 34-364.2 Regularidad de errores accidentales 36-394.2.1 Análisis de errores accidentales 37-394.2 Descripción general de este capítulo 41-42 Capítulo cinco Corrección de distorsión 42-495.1 Generación de distorsión 496.2 Diseño de interfaz y descripción de funciones 49-516.3 Resumen de este capítulo 51-52 Capítulo 7 Resultados experimentales y análisis de datos 52-567.5438 0 Resultados de medición de ejes de múltiples pasos 52 8 0 Datos de medición 52-547.1.2 Análisis de resultados de medición 547.2 Análisis de errores y precisión 54- 557.3 Resumen de este capítulo 55-56 Resumen y Outlook 56-58 Referencias Bienvenido: Consulta en línea para la compra de tarjetas de red) El lector CAJViewer admite los formatos de archivos CAJ y PDF.