Las finanzas se dividen en dos categorías: finanzas internacionales (más prácticas) e ingeniería financiera (más técnica). Puede echar un vistazo a las principales introducciones y cursos ofrecidos por escuelas famosas para obtener una comprensión preliminar ~
En términos generales, una maestría en finanzas no requiere una especialización universitaria, especialmente finanzas internacionales, sino ingeniería financiera. Puede inclinarse por su énfasis en matemáticas. Para estudiantes con buena base en ciencias. Para conocer los requisitos específicos, consulte el folleto de admisión a la maestría de la escuela a la que desea postularse ~
Algunas empresas requieren las mismas carreras de pregrado y maestría (rara vez), pero hasta donde yo sé, las grandes empresas en el campo financiero prefiere estudiantes con formación en ciencias e ingeniería. Las razones pueden ser (1) Las finanzas son una industria de servicios que atiende a todas las industrias (donde hay dinero, se asignará capital). Al analizar la situación macroeconómica, es posible que necesite algunas teorías económicas básicas (para decirlo sin rodeos, es algo de sentido común, y las profesionales solo son sistemáticas y completas al realizar un análisis de la industria, es necesario tener un cierto grado de comprensión); una determinada industria, y luego tener un cierto nivel de conocimiento, la experiencia profesional de la industria es más ventajosa, no importa qué análisis se realice, se basa en información histórica y actual para predecir el futuro; El pronóstico se divide en A. Juicio empírico intuitivo B. Predicción del modelo de datos (actualmente más popular El modelo de predicción son las teorías de algunos gerentes (ya sabes, la teoría es aplicable, no siempre correcta; y solo hay unas pocas teorías básicas). economistas Si no pueden ponerse de acuerdo sobre la fórmula matemática (o la lógica económica expresada por la fórmula matemática), pueden escribir algunos programas para que la computadora los calcule. De esta manera, los estudiantes de ciencias e ingeniería tendrán más ventajas lógicas. capacidad de pensamiento. Una vez que comprendan la teoría económica básica, podrán captar información financiera como el bambú.
Pueden realizar el examen y prepararse de acuerdo con las instrucciones del folleto de admisión de la escuela a la que postulan. p>
Se adjuntan varios ejemplos de información de contratación de empresas financieras.
Una empresa de valores de tamaño mediano está contratando analistas macro y analistas macro internacionales.
Responsabilidades laborales:
1. Los analistas macroeconómicos serán responsables de la investigación macroeconómica en China, involucrando análisis y pronósticos en los campos de economía real, política macroeconómica, moneda y finanzas;
2. ser responsable de la investigación macroeconómica internacional, que incluya pronósticos de tendencias macro globales, análisis macroeconómicos y de políticas de los principales países desarrollados y pronósticos de seguimiento de mercados emergentes;
3. Los analistas macroeconómicos/macrointernacionales deben publicar informes de investigación con regularidad. Comunicarse. frecuentemente con los clientes cara a cara o por teléfono para brindar el apoyo necesario para la investigación del cliente.
Cualificaciones:
1. Maestría o superior en economía o finanzas, doctorado (todo en ciencias y ingeniería). Se da prioridad, también se pueden considerar estudiantes de posgrado destacados (pero deben trabajar a tiempo completo);
2 Tener una buena base teórica en economía, administración y finanzas, y tener un buen análisis macro. capacidades y conciencia;
3. Graduado de universidades de primer nivel en el país y en el extranjero con una licenciatura o maestría;
4. presión laboral
El fundador del Securities Research Institute está contratando asistentes en la industria química
1. Fuerte capacidad de pensamiento lógico, bueno en análisis y soporte de datos. p>2. Trabajar con seriedad y responsabilidad, con excelente conciencia de trabajo en equipo y capacidad de coordinación;
3. Tener buena conducta, ser honesto y honesto, y tener buena ética profesional;
4. Maestría o superior en ingeniería química, preferentemente con doctorado;
5. Experiencia en la industria química Se dará prioridad a aquellos con experiencia en la industria financiera o experiencia de pasantías;
Reclutamiento de Morgan Stanley Financial Model Group
Descripción del puesto:
1 Desarrollar e implementar modelos matemáticos de la dinámica combinada de factores financieros que influyen en la valoración y gestión de riesgos de las posiciones comerciales de la empresa <. /p>
2. Desarrollar, implementar, evaluar y calibrar valoraciones bajo precios y mediciones físicas y herramientas de gestión de riesgos y estrategias de escritorio para análisis para identificar perfiles de ingresos y riesgos.
3. Diseñar e implementar estructuras de modelos que permitan que múltiples mesas de operaciones compartan modelos y análisis globalmente.
4. Diseñar, construir y mantener análisis de pruebas de modelos para monitorear continuamente la efectividad y relevancia de los modelos de valoración y gestión de riesgos.
5. Cree una amplia gama de casos de prueba de modelo e infraestructura de modelo, como varias pruebas de martingala, pruebas de casos límite, pruebas de continuidad, pruebas de convergencia, pruebas de casos de uso inesperados, que se pueden utilizar como pruebas unitarias y pruebas de integración y pruebas de regresión. Trabajar en estrecha colaboración con la estrategia CVA como primera línea de defensa para resolver fallas en las pruebas.
6. Crear utilidades para registrar, mostrar y comparar resultados de modelos intermedios.
Requisitos laborales
1. Habilidades cuantitativas: título avanzado (doctorado o maestría) en matemáticas, física, ingeniería, informática o finanzas matemáticas y finanzas cuantitativas relacionadas de una de las mejores universidades.
2. Habilidades de programación: tener conocimientos de codificación eficiente y buena estructura de código (programación en C y paquetes de software estadístico como SAS o Matlab) y ser capaz de integrar modelos en bibliotecas de análisis y sistemas comerciales existentes.
3. Habilidades comunicativas: Capacidad para explicar proposiciones complejas de forma sencilla y persuasiva.
4. Familiarizado con paquetes de software estadístico y lenguajes de alto orden, como Matlab, R, SAS, etc. , es deseable.
5. Conocimiento de modelos financieros e instrumentos financieros.
6. La experiencia en el análisis de grandes conjuntos de datos y datos financieros de series temporales es valiosa.
7. Fuerte interés en los mercados financieros y cómo se ven afectados por los mercados externos.
8. Un miembro del equipo que antepone los resultados al reconocimiento personal.