1. Experiencia en proyectos: los proyectos completados fuera del curso pueden ilustrar mejor el problema. Porque si está dispuesto a dedicar su tiempo libre a completar algunos proyectos, puede mostrar la pasión de una persona por la ciencia de datos, y completar proyectos extracurriculares puede mostrar su capacidad hasta cierto punto.
2. Trabajo en equipo: Es muy importante mostrar los proyectos en equipo y los resultados obtenidos. Lo mejor es cuantificar el papel que desempeñas en el equipo.
3. Nivel de programación: Si es posible, se debe mostrar el código escrito para garantizar que la codificación esté bien documentada. Hay comentarios detallados y significativos, que incluyen qué está haciendo el código, por qué es necesario escribir el código de esta manera, etc.
4. Antecedentes en estadística matemática: a los entrevistadores les gustan las personas con conocimientos básicos de estadística matemática. Esta habilidad se puede descubrir en los proyectos en los que ha trabajado el entrevistador.