En términos generales, los informes de análisis de datos se pueden dividir en tres tipos. Se trata de informes "modelo", informes de "investigación" e informes de "investigación industrial".
2. Ideas de informes 'modelo'
Los informes 'modelo' se utilizan generalmente en investigaciones académicas, generalmente como investigaciones de relaciones de impacto, efectos moderadores, efectos mediadores o investigaciones de relaciones de diferencia. investigación experimental, etcétera. Su núcleo radica en el "modelo". Un marco modelo puede mostrar claramente ideas específicas. Basado en el marco modelo y combinado con la situación real, el marco modelo se transforma en un marco de análisis específico. Luego proceda a redactar un informe específico.
2.1 Análisis del marco del modelo
El marco del modelo es el núcleo del informe de 'clase de modelo'. Por ejemplo, la siguiente figura es un marco de modelo común:
El marco del modelo es intuitivo Al mostrar los entresijos de la 'Investigación sobre los factores que influyen en la intención de compra de teléfonos móviles', hay seis factores de influencia principales en el estudio, a saber, producto, promoción, canal, precio, servicio personalizado y protección de la privacidad. El factor afectado, la variable dependiente Y, es la intención de compra. El marco modelo es el alma de toda la investigación y las ideas deben aclararse desde el principio. Sobre la base de las ideas, se recopilarán los datos correspondientes y, al final, el análisis se basará en los datos.
Por ejemplo, cuando tenemos este marco de modelo, naturalmente podemos pensar que los datos deben incluir seis factores, y también es necesario que haya datos separados para representar la intención de compra de la muestra. Cómo medir las variables de investigación (seis factores y 1 intención de compra en la figura). Si se utiliza un cuestionario, generalmente se utilizan datos de escala. En este momento, es mejor que una variable de investigación corresponda a entre 4 y 7 preguntas de escala, de modo que haya un cierto intervalo de amortiguamiento cuando surjan problemas más adelante, como eliminar elementos irrazonables. . Si la fuente de datos son datos empresariales, entonces puede basarse en datos reales.
A continuación, veamos un modelo relativamente más complejo:
En la imagen de arriba, hay un género adicional y una flecha adicional. El significado de este modelo es: estudiar el. Impacto de 6 factores en las compras El efecto de la voluntad, y este efecto se verá interferido por el género (es decir, efecto moderador). Parece que solo queda una flecha más, pero este es un modelo completamente diferente, y el marco de análisis posterior también es completamente diferente.
Consejo especial:
Si se concentra en la investigación de la "clase modelo", primero debe enumerar el marco modelo. El marco modelo es el núcleo y el alma de todo. Toda la investigación y el análisis se basan en el marco del modelo.
2.2 Marco de pensamiento para el análisis de datos
Con base en el marco del modelo anterior, ¿cuál debería ser el marco de pensamiento para un análisis de datos específico? Es decir, después de tener el marco modelo, ahora esperamos ser específicos del marco de pensamiento analítico. El marco modelo estudiará el impacto de seis factores en la intención de compra de teléfonos móviles y utilizará cuestionarios para recopilar datos. El cuestionario incluirá preguntas sobre información de antecedentes de la muestra o características de la muestra, así como seis factores que influyen y actitudes hacia las intenciones de compra de teléfonos móviles. En este momento, la idea de análisis se puede ver en la siguiente figura:
En términos de idea de análisis, primero analice los antecedentes de la recopilación de datos y las características de la muestra. Entonces puede implicar un "análisis de clasificación de indicadores". Por ejemplo, hay 6 factores en el marco del modelo y se utilizan 30 preguntas de escala para medir los 6 factores. Entonces, ¿se espera necesariamente que estas 30 preguntas de la escala se divida en 6 factores? Esto es lo que se espera de mi propio campo profesional, pero la lógica de la investigación de "tipo modelo" es muy fuerte y no es exactamente lo que esperaba. Normalmente uso el análisis factorial exploratorio y dejo que el método de investigación me ayude a "categorizar los indicadores". , quizás 30. Es más adecuado dividir las preguntas de la escala en 5 factores, quizás 7 factores sean más adecuados, etc. Mediante la combinación de métodos de investigación y conocimientos profesionales propios, finalmente se obtienen divisiones de indicadores científicos.
Al mismo tiempo, también es necesario considerar si la calidad de los datos está garantizada y si la confiabilidad y validez cumplen con los estándares. Una vez garantizada la calidad de los datos, se realiza un análisis descriptivo de las variables de la investigación, es decir, los seis factores (y la intención de compra) ¿Cuál es la actitud de la muestra de la investigación hacia las variables de la investigación?
El siguiente paso es estudiar la relación de memoria entre variables, es decir, la verificación de los supuestos del modelo, incluido el uso de análisis de correlación, análisis de regresión, etc.
Quizás puedas profundizar en la información de los datos, como estudiar las diferencias en las actitudes de diferentes géneros o grupos con diferentes antecedentes educativos hacia las variables de investigación. En este caso, puedes utilizar el análisis de varianza, etc. .
2.3 Marco de ideas para informes
Después de confirmar el uso del marco modelo, el marco de ideas de análisis y los métodos de análisis, puede enumerar las ideas específicas para informes. Similar a la imagen a continuación:
3. Redacción del informe 'Modelo'
La parte anterior ha explicado el marco del modelo, el marco de análisis de datos (y el método de análisis) y el marco del informe. La sección explica la redacción específica del informe. Antes de escribir un informe, generalmente es necesario limpiar los datos (por ejemplo, el título es demasiado largo y debe simplificarse, los datos deben fusionarse, los datos deben codificarse o establecer etiquetas de datos, etc.). Al mismo tiempo, algunas instrucciones lógicas y de especificación están involucradas al escribir el informe. La siguiente es una explicación detallada:
3.1 Limpieza de datos
Al escribir un informe de datos, el primer paso es realizar la limpieza necesaria en los datos. Incluyendo el siguiente procesamiento posible:
Procesamiento de muestras no válido;
Procesamiento de datos excepcionales
Modificación simplificada de títulos de datos
Codificación de datos; Configuración;
Configuración de etiquetas de datos;
Configuración de variables de investigación;
Otros
3.2 Lógica de redacción de informes
En cuanto a las especificaciones de redacción de informes de investigación modelo, generalmente incluyen las siguientes tres lógicas en orden:
Por ejemplo, cuando se utiliza el análisis de correlación para estudiar correlaciones, generalmente es necesario explicar brevemente el conocimiento teórico de 'análisis de correlación', al menos Es necesario describir sus criterios de juicio, etc. Entonces, ¿cuál es el resultado de sus propios datos? Con el resultado de los datos, ¿cuál es la conclusión? Por supuesto, los resultados de los datos son las tablas estandarizadas generadas por SPSSAU. Las conclusiones se pueden escribir con referencia a sugerencias de análisis y análisis inteligentes.
Los informes de investigación de 'tipo modelo' tienen fuertes requisitos lógicos. Por lo general, primero explican la teoría (incluidos los criterios de juicio, etc.) y luego obtienen la forma estandarizada de SPSSAU (es decir, cuáles son los hechos). ), basado en la teoría y los hechos. Bajo la premisa, qué conclusión se obtiene y qué tan útil es esta conclusión para el análisis posterior.
Además, los informes de investigación de tipo “modelo” harán un uso extensivo de la lógica de “puntuación total” o de “conexión del anterior al siguiente”. Por ejemplo, primero brinde una descripción general del análisis relevante y divídalo en tres partes pequeñas, y finalmente la cuarta parte será la puntuación total. Después de realizar primero el análisis de correlación, debido a que los datos tienen análisis de correlación, en la siguiente parte se realiza el análisis de regresión lineal.
Al escribir informes, utilice una lógica como "por qué". Cada parte de la redacción del informe debe tener una razón correspondiente. Utilice la lógica del pensamiento del "por qué" con mayor frecuencia. Primero hay una razón y luego habrá un resultado.
¿Qué es la teoría?
¿Cuáles son los hechos?
¿Cuál es la conclusión?
4. Acerca del uso de formularios de análisis específicos
Cuando utilice SPSSAU para escribir informes de análisis, normalmente puede pegar el formulario de salida directamente y utilizarlo. Por ejemplo, el formato estándar para análisis relacionados es el siguiente: