¿Por qué los países BRICS se llaman BRICS?

La razón por la que BRICS se llama BRICS es porque BRIC se refiere a las iniciales en inglés de Brasil, Rusia, India y China, que es similar al ladrillo inglés, por eso se llama BRICS.

BRIC, como hace referencia a las siglas inglesas de Brasil, Rusia, India, China y Sudáfrica. Debido a que la palabra es similar a la palabra inglesa Brick, se llama "BRICS".

Los países BRICS representan el 26,46% del territorio total del mundo y el 41,93% de la población total del mundo. Se estima que en 2021, la producción económica total de los cinco países representará aproximadamente el 25,24% del total mundial, y su volumen comercial total representará aproximadamente el 17,9% del total mundial. En 2022, los derechos de voto de los cinco países en el Banco Mundial serán del 14,06% y su participación total en el Fondo Monetario Internacional será del 14,15%.

La historia del desarrollo de los países BRIC

En 2001, Goldman Sachs propuso por primera vez el concepto de países BRIC, que es la abreviatura de los nombres en inglés de Brasil, Rusia, India y Porcelana. Debido a que la ortografía y pronunciación de "brick" son similares a la palabra inglesa "brick", los medios y académicos chinos la tradujeron como BRICS.

Del 54 de junio a octubre de 2003, Goldman Sachs publicó un informe económico mundial titulado "Sueños con los BRIC". El informe predice que para 2050, el panorama económico mundial sufrirá una reorganización drástica y las seis principales nuevas economías del mundo se convertirán en China, Estados Unidos, India, Japón, Brasil y Rusia. El término BRIC fue propuesto por primera vez por Jim O'Neill de Goldman Sachs en 2001.

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de un período de tiempo determinado. Desde la perspectiva de la forma de valor, es la diferencia entre el valor de todos los bienes y servicios producidos por todas las unidades permanentes en un período determinado y el valor de todos los bienes y servicios de activos no fijos invertidos en el mismo período, es decir, el suma del valor agregado de todas las unidades permanentes. Mientras se crea el PIB, también se divide entre los factores de producción correspondientes, lo que se refleja principalmente en la remuneración laboral y las ganancias. En la sociedad moderna, el gobierno se lleva parte del PIB en forma de impuestos. Este artículo estudia principalmente el impacto del número de empleo L (diez mil personas) y la formación total de capital K (mil millones de yuanes) en cada región sobre el PIB de cada ciudad en el mismo período después de excluir el factor precio, es decir, el precio minorista. índice P (último año = 100). 2. Revisión de la literatura Nota: Los datos del PIB urbano para el mismo período en 2006 provienen del "China Statistical Yearbook 2007"; los datos de L (empleo por 10.000 personas) para 2006 provienen del "China Statistical Yearbook 2007". Los datos sobre la formación total de capital K (miles de millones de yuanes) en 2006 proceden del "Anuario estadístico de China 2007". Esta tabla se calcula sobre la base de los precios de 2006. Los datos del índice de precios minoristas de productos básicos P (año anterior = 100) en 2006 provienen del "Anuario estadístico de China 2007". En tercer lugar, el propósito de la investigación es estudiar el PIB de cada ciudad en el mismo período, utilizando el PIB de cada una; ciudad en el mismo periodo que la variable explicada, y otros factores cuantificables. Los datos transversales son las variables explicadas, y se establece un modelo de regresión lineal múltiple para analizar cuantitativamente el PIB de cada ciudad en el mismo periodo. Dominar los métodos de establecimiento de modelos de regresión múltiple y comparación y selección de modelos. Cuatro. Contenido experimental Según la teoría de la función de producción, la forma básica de la función de producción es: donde L y K son el trabajo y el capital invertidos en el proceso de producción del PIB, respectivamente. Este artículo no considera el impacto de las variables temporales, es decir, tecnológicas. progreso. La tabla anterior enumera datos estadísticos relevantes sobre el PIB de varias ciudades de China en 2006, entre ellos, la producción Y es el PIB de cada ciudad en el mismo período (precios comparables), L y K son respectivamente el número de empleados al final; de 2006 y la formación total de capital en cada región (precios comparables). 5. Establecer el modelo y estimar, probar y modificar los parámetros del modelo (1) Primero establecemos el modelo de relación entre Y1 y L: entre ellos, Y1 - el PIB real de cada ciudad en el mismo período (100 millones de yuanes) L - estimación de parámetros del modelo a finales de 2006. Su importancia económica y su inferencia estadística se probaron utilizando el software EVIEWS. Haga un diagrama de dispersión de Y1 y L de la siguiente manera: Utilice el software EVIEWS para estimar con el método MCO: Variable dependiente: y 1 Método: Mínimos cuadrados Fecha: 27/05/10 Hora: 14:45 Muestra: 136 Observaciones incluidas: 31 Variable coeficientes estándar Errort-StatisticProb. c-1647.264517.2654 38+069-3.1848610.00034 l 14.994654170.76545438+02549 21.042999 0.000004 R-cuadrado 0.d var dependiente 6367.139S . 605 .545 akaikeinfocriteria 17.66266 sumsquaredresid 74755513 schwarzcriion 17.75517 log probabilidad-271.7712f -1 Desde una perspectiva económica, cada unidad adicional de trabajo puede aumentar el PIB real en 14+38+0, lo que se puede lograr bajo ciertas condiciones. Además, el coeficiente de determinación corregido es 0,936415 y el valor F es 442,8073, lo que obviamente pasa la prueba f. El valor de la prueba P de L es 0, que es menor que 0,05, por lo que pasa la prueba P. (2) Establecer un modelo de relación entre Y1 y K1, donde Y1 - el valor de producción bruta real de cada ciudad en el mismo período (100 millones de yuanes) K1 - formación total de capital (inversión real) (100 millones de yuanes) Estimación de parámetros del Modelo y su importancia económica y estadística. Pruebas de inferencias.

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