Los datos microindividuales utilizados en este artículo son el Estudio de panel de familias chinas de 2018 (Estudio de panel de familias chinas de 2018, CFPS2018) publicado por el Centro de investigación de ciencias sociales de China de la Universidad de Pekín. Basado en la razonabilidad de la edad fértil de las mujeres, el estudio excluyó muestras de mujeres menores de 20 años y mayores de 45 años. Debido a que los hombres pueden seguir envejeciendo en sus años fértiles, el estudio retuvo a todos los hombres en la muestra. Después de comparar los datos del cuestionario para adultos con los cuestionarios de hogares y niños, el tamaño de la muestra fue de 10.342.
Este estudio utiliza dos indicadores: "intención de fertilidad" y "comportamiento real de fertilidad" para describir las variables explicativas. La variable explicativa central de este estudio es el “uso individual de Internet”, y también se incluyen como variables de control una serie de características individuales y familiares.
Para la estimación se utilizó el modelo de regresión de Poisson.
El estudio muestra que después de controlar otros factores y cuestiones endógenas que afectan la intención de fertilidad, los resultados del análisis muestran que los residentes que utilizan Internet tienen una intención de fertilidad aproximadamente un 10,5% menor que la de los residentes que lo hacen. No utilizar Internet.
Al mismo tiempo, teniendo en cuenta las diferencias entre individuos, este estudio examina la interacción entre el uso de Internet y una serie de variables ficticias (educación, ingresos, nivel económico, etc.). ) se transforma en regresión para estudiar la heterogeneidad. Los resultados del análisis muestran que los internautas con bajo nivel educativo y bajos ingresos que viven en ciudades económicamente desarrolladas tienen una disminución más evidente en su deseo de tener hijos.
En este sentido, los investigadores analizaron que la razón de las diferencias anteriores puede ser que los usuarios de Internet en ciudades económicamente desarrolladas tienen más probabilidades de aceptar el impacto de las ideas emergentes, y las personas con bajo nivel educativo tienen más probabilidades de aceptar el impacto de las ideas emergentes. afectados por la cultura en línea no convencional y cambiar el concepto de fertilidad debido a su propio nivel cognitivo.