Actualmente, hay alrededor de 30 escuelas en los Estados Unidos que ofrecen especializaciones en análisis empresarial. A juzgar por los nombres de las especialidades, la mayoría de las escuelas lo llaman análisis de negocios, algunas lo llaman análisis directo y otras lo llaman análisis predictivo. Desde la perspectiva de los entornos departamentales, la mayoría de ellos están establecidos en escuelas de negocios, como UT Austin, Rochester, MSU, GWU, etc. La Universidad de Carolina del Norte en Chapel Hill está ubicada en el Departamento de Estadística y Operaciones. Algunos están ubicados en facultades de ingeniería, como la Universidad Northwestern y la Universidad de Cornell; algunos están en la Escuela de Información, como CMU; en general, los programas ofrecidos por las facultades de ingeniería y las facultades de información tienen requisitos más altos en materia de matemáticas e informática. Además, el MIT, la Universidad de Virginia, la Universidad de Rochester, la Universidad Wake Forest, la Universidad de Nueva York, la Universidad Case Western Reserve, Cal State Davis, San Diego, la Universidad de Columbia, la Universidad Cornell y la Universidad del Sur de California tienen programas de análisis de negocios. La gran mayoría de los másteres de Licenciatura están orientados al empleo y forman a los estudiantes desde una perspectiva de trabajo de análisis de big data acorde con la realidad laboral.
Cada vez más estudiantes de análisis de negocios están comenzando a pertenecer a proyectos STEM, y la mayoría de las escuelas que ofrecen proyectos de análisis de negocios afirman claramente que "este es un proyecto STEM designado". Esto significa que los graduados tendrán un tiempo OPT más largo, lo que sin duda brinda una gran comodidad para aquellos estudiantes que desean realizar pasantías en los Estados Unidos después de graduarse y finalmente establecerse. La probabilidad de aprobación de la visa H1B también aumenta mucho con la extensión del OPT. .
La dirección laboral de Ba es principalmente como analista de datos y programador. Especializado en la recopilación, organización y análisis de datos industriales en diferentes industrias, y realizando investigaciones, evaluaciones y pronósticos industriales basados en datos. Aunque se trata de una especialidad relativamente nueva, las perspectivas de empleo son muy buenas. La intensidad competitiva actual del análisis empresarial no es particularmente alta y es relativamente más fácil de admitir que las finanzas y la ingeniería financiera. Por lo tanto, los solicitantes con una buena formación en matemáticas e informática pueden agregar una especialización opcional además de finanzas e ingeniería financiera para ingresar a una escuela prestigiosa.