Es previsible que los próximos 10 años sean la era del big data y la inteligencia artificial, cuando un gran número de empresas necesitarán depender del big data, y la mayor ventaja de Java es su posición en el campo de los grandes datos. En la actualidad, casi toda la arquitectura de big data se completa a través de Java. Creo que en los próximos 10 años, big data se volverá cada vez más popular y también aumentará la demanda de talentos Java de alto nivel. Big data es sin duda la tendencia más candente de los últimos dos años. Los estudiantes que aprenden Java Big Data pueden obtener un puesto en trabajos tradicionales de Java.
En primer lugar, la demanda del mercado es enorme.
Según las tendencias de la industria, las empresas de Internet de todos los tamaños están implementando big data. En la actualidad, el talento en big data todavía es escaso. Por ejemplo, los ingenieros de Scala que necesita el ecosistema de big data Spark son raros en el mercado de contratación. Basándose en la estrecha conexión entre Java y Scala y otras tecnologías, estas empresas que necesitan urgentemente ingenieros de big data recurrirán a la contratación de ingenieros de Java con mejores bases y los capacitarán en la dirección de big data.
Ya sea por el regreso de la demanda de contratación a las grandes empresas o por estas tendencias de nuevos campos, la demanda de Java en el mercado de contratación ha aumentado considerablemente.
En segundo lugar, las oportunidades de empleo son amplias.
Ejemplos de trabajos principales después de graduarse en big data Java son los siguientes:
1. Ingeniero de desarrollo de big data: plataforma básica de servicios de big data, aplicaciones comerciales de gran y mediano tamaño, incluidas. lo que a menudo llamamos aplicaciones de nivel empresarial (refiriéndose principalmente a sistemas de software de grandes empresas complejas), varios sitios web, etc. Responsable de construir una plataforma de aplicaciones de big data y desarrollar aplicaciones analíticas.
2. Analista de big data: Responsable de la minería de datos, utilizando Hive, Hbase y otras tecnologías, especializándose en la recopilación, organización y análisis de datos de la industria, y realizando investigaciones, evaluaciones y predicciones de la industria basadas en datos. Y utilizando nuevas herramientas de visualización de datos como Spotifre, Qlikview, Tableau, etc., para la visualización y presentación de datos.
3. Ingeniero de Android: Android es un sistema operativo gratuito de código abierto basado en Linux y el código fuente es Java. Por eso existen sistemas de telefonía móvil en el mercado, como MIUI, Alibaba Cloud, Lewa, etc. , se vuelven a publicar modificando el código fuente. Curso Java/Descubre Java para Android no solo se refiere al sistema, sino que también incluye la APLICACIÓN. Cuantos más desarrolladores, más tiempo dedican a desarrollar aplicaciones.