1. Procesamiento del lenguaje natural: la tecnología de procesamiento del lenguaje natural puede ayudar a los traductores inteligentes a comprender y analizar el lenguaje de entrada, incluida la gramática, el vocabulario, la estructura de las oraciones y el contexto.
2. Tecnología de aprendizaje automático: la tecnología de aprendizaje automático permite que la traducción inteligente aprenda y mejore continuamente la calidad de la traducción. Al entrenar una gran cantidad de texto traducido, la traducción inteligente puede aprender las similitudes y diferencias entre idiomas y realizar traducciones más precisas basadas en la información.