¿Cuáles son los escenarios de aplicación del transporte inteligente, cuáles son las tendencias de desarrollo futuras y cómo promover la construcción?
La nueva generación de tecnología de la información promueve el desarrollo del transporte inteligente
“Con este autobús, puedo dormir media hora más cada día”. Vive en el distrito de Yuelu. Ciudad de Changsha, provincia de Hunan, dijo felizmente el Sr. Xing a los periodistas. El autobús que mencionó circula entre el lago Meixi y la zona de alta tecnología. Es el primer autobús de cercanías inteligente en Changsha que se puso en funcionamiento a prueba en mayo de este año. Utilizando tecnología de red inteligente, personal científico y tecnológico modificó los semáforos en 26 intersecciones a lo largo de la línea. Bajo la premisa de garantizar la seguridad, cuando el autobús llegue a la intersección, la luz roja cambiará automáticamente a verde para garantizar la prioridad del transporte público.
En Beijing, no hace mucho se abrió oficialmente al mundo exterior el primer lote de “vehículos no tripulados” de mi país operados por Baidu. Los usuarios pueden llamar a un taxi autónomo a través de una aplicación móvil con un solo clic. El taxi no tiene conductor. Los puntos de inicio y fin, los límites de velocidad en la carretera, etc. se muestran en la pantalla del taxi. También tomará decisiones razonables en función del entorno. A menos que haya una emergencia, generalmente no se requiere intervención humana. , permitiendo a los pasajeros disfrutar del viaje con tranquilidad.
El transporte de mercancías peligrosas es el foco del seguimiento de la seguridad del transporte por carretera. Según las regulaciones, los vehículos que transportan mercancías peligrosas sólo pueden viajar en rutas fijas durante horarios específicos. Sin embargo, no está claro qué ruta tiene una población pequeña, caminos lisos, buenas condiciones de seguridad y es menos propensa a riesgos de seguridad. Ahora, con la ayuda de big data, computación en la nube y otras tecnologías, se espera que el sistema clave de control de vehículos desarrollado por Tencent resuelva este problema. Shi Xuesong, vicepresidente de Tencent Intelligent Transportation, dijo: "Al analizar la población a lo largo de la carretera, las condiciones de congestión, los recursos de respuesta a emergencias, etc., podemos ayudar al departamento de control de tráfico a planificar rutas y tiempos de transporte de mercancías peligrosas para garantizar la seguridad del transporte. ."
El transporte inteligente es el resultado de la aplicación integral de la información, la comunicación, la detección y otras tecnologías al transporte. Los autobuses inteligentes de Changsha, la planificación de rutas de transporte de mercancías peligrosas y sin conductor de Beijing son exploraciones útiles de escenarios de aplicaciones de transporte inteligente. Los expertos dijeron que el desarrollo del transporte inteligente satisface las necesidades prácticas de la transformación de la industria del transporte de mi país y se ajusta a la tendencia general del desarrollo tecnológico. No sólo responde a las preocupaciones sobre los medios de vida de la gente sino que también impulsa el cambio industrial. modernización del transporte.
Ya en la década de 1990, los departamentos de gestión y los expertos científicos y tecnológicos tomaron precauciones y comenzaron la investigación y el desarrollo cuando el número total de vehículos de motor en nuestro país era sólo de decenas de millones y la construcción general de infraestructura de transporte era relativamente débil Explorar y formular planes relevantes, sentando una buena base para el inicio del transporte inteligente en mi país.
A diferencia de la dependencia tradicional de la integración de equipos para mejorar la inteligencia del transporte, se espera que las tecnologías de la información de nueva generación, como la inteligencia artificial y el 5G, promuevan el desarrollo a gran escala del transporte inteligente. Por ejemplo, la tecnología de automatización tradicional también puede lograr un cierto grado de conducción sin conductor, pero aún está lejos de su uso comercial. Al integrar lo último en inteligencia artificial, radar, información geográfica y otras tecnologías, el "cerebro" del automóvil ha evolucionado rápidamente: no sólo puede "ver" y eliminar puntos ciegos, sino que también tiene "IQ" y comprende la toma de decisiones, tomando así una decisión; Un gran paso hacia la conducción sin conductor.
La tecnología 5G en rápido desarrollo tiene las ventajas de una baja latencia y una amplia conectividad, y es una poderosa herramienta para promover el transporte inteligente. Por ejemplo, controlar un tren subterráneo que funciona con conducción autónoma requiere señales de transmisión precisas, confiables y de respuesta extremadamente rápida. Con el 5G, esta tecnología ya no es un problema. En abril de este año, Shenzhen abrió su primera línea de metro sin conductor, que incorporaba tecnología 5G.
La red de colaboración inteligente entre vehículos y carreteras debe optimizarse aún más
Tan pequeña como la optimización del control de los semáforos, tan grande como la construcción de un "cerebro inteligente" para las ciudades. transporte desde autobuses hasta metro, desde carreteras hasta puertos, todas las industrias y campos del transporte están llevando a cabo intentos inteligentes, y la imagen del transporte inteligente se acerca gradualmente. Nie Yuren, director general de Baidu Intelligent Driving Business Group Solutions, cree que actualmente el transporte inteligente está en su infancia y está a punto de marcar el comienzo de un período de rápido desarrollo.
Pero en general, aún queda camino por recorrer antes de que los escenarios de aplicaciones de transporte inteligente puedan implementarse a gran escala. El transporte inteligente es inseparable de un conjunto de sistemas que se apoyan mutuamente. Si falta algún vínculo, puede resultar en "inteligencia" pero no en "poder".
Por ejemplo, la implementación real de la conducción autónoma de alto nivel requiere no sólo automóviles "inteligentes", sino también carreteras "inteligentes", lo que requiere el establecimiento simultáneo de una infraestructura conocible y sensible, una red colaborativa de gestión y toma de decisiones de datos. .
“Si la colaboración vehículo-carretera es una luz de la calle, la inteligencia de la bicicleta es una luz del automóvil y las dos trabajan juntas, el umbral para la comercialización de la conducción autónoma puede reducirse solo cuando se utiliza el vehículo”. -Se logra la colaboración en la carretera, la conducción autónoma puede ser más segura, tiene un rango de conducción más amplio y es más económico de implementar.
Los expertos dijeron que en la actualidad, el desarrollo del transporte inteligente aún no es lo suficientemente sistemático, el desarrollo está desequilibrado, hay una falta de coordinación en todas las direcciones y es necesario fortalecer la aplicación e integración inteligente sistemática. Por ejemplo, el equipo de control de tráfico básicamente puede cumplir con un escenario de control único, pero debe optimizarse aún más para adaptarse a futuros escenarios de colaboración entre vehículos y carreteras.
Para abordar las deficiencias, los departamentos gubernamentales y la industria están haciendo esfuerzos. En mayo de este año, los departamentos pertinentes declararon que se centrarían en promover el "empoderamiento de las redes inteligentes de bicicletas" y acelerar la industrialización de los vehículos de redes inteligentes.
“La aceleración de la nueva infraestructura de mi país sentará una buena base para el desarrollo coordinado de vehículos y carreteras”. Zhang Yaqin, catedrático de la Universidad de Tsinghua y decano del Instituto de Investigación de la Industria Inteligente, dijo que con el avance de soluciones tecnológicas, vehículos y carreteras. La red colaborativa también seguirá mejorando.
Mirando hacia el futuro, Shi Xuesong cree que el transporte futuro será una "entidad viva" centrada en las personas y conectada de forma inteligente entre personas, vehículos y carreteras. "A través de dispositivos de detección que recopilan datos y algoritmos de inteligencia artificial que procesan los datos, los datos y los algoritmos se mueven en dos ruedas. Se espera que la industria del transporte logre una actualización inteligente de todo el ciclo de vida, desde el análisis, la predicción y la toma de decisiones hasta la retroalimentación".
Nie Yuren considera que el desarrollo del transporte inteligente pasará por tres etapas: "actualización digital, transformación de la red y transformación de la automatización". Las tres etapas se promoverán simultáneamente y no comenzarán una tras otra. . "Es posible que en el futuro aparezcan operadores de transporte inteligentes en las ciudades, y los vehículos autónomos eficientes, ecológicos y más divertidos se podrán combinar con otros medios de transporte para formar un nuevo modelo de viajes y transporte".
En el mundo de la tecnología, los departamentos de industria y gestión trabajan juntos para crear una buena ecología industrial
El desarrollo sostenible y saludable de la industria del transporte inteligente depende de la interacción positiva de la tecnología, el mercado, las políticas y las regulaciones, y requiere los esfuerzos de colaboración de la comunidad científica y tecnológica, la industria y los departamentos de gestión, y crear conjuntamente una buena ecología industrial.
Los expertos recuerdan que el transporte inteligente no es un castillo en el aire ni una simple transferencia de información pasada a Internet, sino que se basa en las necesidades prácticas de transporte de las personas. La industria debe profundizar en los puntos débiles e identificar escenarios de aplicación. Sólo con el apoyo de la industria el poder de la actualización tecnológica puede ser duradero.
Los conceptos de gestión deben ir de la mano. Por ejemplo, recopilar datos de tráfico es el primer paso. Lo que es más importante es explorar el valor del análisis. Los expertos dicen que sólo estableciendo y mejorando un mecanismo de intercambio abierto entre departamentos e industrias podremos realmente lograr una toma de decisiones científica basada en big data.
Las leyes y regulaciones deben ser moderadamente inclusivas. Tomando la conducción autónoma como ejemplo, para adaptarse a condiciones complejas de la carretera, como conducir de noche y bajo lluvia intensa, la conducción autónoma necesita acumular suficientes datos reales sobre el estado de la carretera para respaldar la actualización de la percepción, la predicción, la planificación y otros módulos. Nie Yuren dio un ejemplo. Beijing ha establecido una zona de demostración de conducción autónoma de alto nivel, que está abierta para pruebas nocturnas de 4 p.m. a 10 p.m., lo cual es muy útil para la investigación y el desarrollo corporativo.
“Para el desarrollo del transporte inteligente, nuestro país tiene escenarios de aplicación relativamente ricos y un alto grado de aceptación de nuevas tecnologías”, analizó eso en campos como la conducción autónoma y el Internet de los vehículos, mi país. tiene ciertas ventajas y se espera que logre una "aceleración" en la nueva vía del transporte inteligente.
Los expertos de la industria recuerdan que para mantener el impulso de desarrollo del transporte inteligente, los nuevos participantes, como las empresas de Internet, deben, al tiempo que aprovechan al máximo las ventajas de las aplicaciones de la tecnología de la información, también deben profundizar su comprensión de la lógica subyacente. de la industria del transporte, fortalecer la integración y la interoperabilidad y promover el avance colaborativo del transporte inteligente.
Los expertos creen que en términos de software y hardware, como la recopilación, percepción y análisis de información de tráfico, todavía estamos por detrás del nivel avanzado internacional. Sólo si seguimos poniéndonos al día, el desarrollo del transporte inteligente será mayor. equilibrado y coordinado.
“La densidad de tráfico de mi país es alta y la situación del tráfico es relativamente compleja, lo que es a la vez un desafío y una oportunidad para el desarrollo del transporte inteligente.
"Nie Yuren cree que el transporte inteligente tiene amplias perspectivas, y el uso de medios técnicos para resolver los puntos débiles de las personas en el transporte se convertirá en una fuerza importante para convertir a mi país en un país de transporte poderoso.