Ampliación del conocimiento:
La ciencia e ingeniería de la cría de animales inteligentes es una especialidad universitaria en las universidades ordinarias de mi país. En 2021, la ciencia e ingeniería de la cría de animales inteligentes figuraron como una nueva especialización en el catálogo de especialidades universitarias de los colegios y universidades ordinarios.
Frente a las necesidades técnicas de los talentos inteligentes de la industria ganadera, esta especialización integra múltiples disciplinas como cría de animales, informática, ciencias de la información, ciencias e ingeniería ambientales, etc., para cultivar talentos con diseño y gestión de pastos inteligentes. , big data en cría de animales Talentos integrales aplicados con conocimientos y habilidades en recolección y análisis, control del ambiente de pastos y otros campos relacionados.
La ciencia e ingeniería de la cría de animales inteligentes se incluyen en el catálogo de carreras universitarias de colegios y universidades generales en 2021. Los graduados pueden trabajar en los campos de gestión de producción, diseño y mantenimiento de equipos inteligentes, análisis de información de datos y toma de decisiones en empresas agrícolas y ganaderas modernas, y pueden solicitar títulos de maestría en ingeniería agrícola, ciencia animal y otras especialidades relacionadas.
La ciencia de datos es un campo interdisciplinario que utiliza métodos, procesos, algoritmos y sistemas científicos para extraer valor de los datos. Los científicos de datos utilizan una variedad de habilidades, incluidas estadísticas, informática y conocimientos comerciales, para analizar los datos recopilados de la web, teléfonos inteligentes, clientes, sensores y otras fuentes.
La ciencia de datos revela tendencias y genera conocimientos que las empresas pueden utilizar para tomar mejores decisiones y lanzar productos y servicios más innovadores. Los datos son la piedra angular de la innovación, pero su valor sólo puede materializarse si los científicos de datos recopilan información a partir de ellos y luego actúan en consecuencia.
Big data, o big data, se refiere a la cantidad de datos involucrados que son demasiado grandes para ser capturados, administrados, procesados y organizados en un tiempo razonable para ayudar a las empresas a tomar decisiones comerciales más proactivas.
Gartner, una organización de investigación de “big data”, dio esta definición. Los "grandes datos" son un activo de información que requiere nuevos modelos de procesamiento para tener capacidades más sólidas de toma de decisiones, conocimiento y optimización de procesos para adaptarse a volúmenes masivos, altas tasas de crecimiento y diversificación.