Las dos principales áreas de trabajo profesional de big data se dividen en las siguientes cuatro categorías.
1. Ingeniero de desarrollo de datos: Responsable del acceso a los datos, limpieza de datos, reconstrucción subyacente, modelado de temas comerciales, etc. Desarrollo y aplicación de una plataforma informática general de big data;
2. Analista de big data: realiza consultoría empresarial, inteligencia empresarial, produce informes de análisis en comercio electrónico, finanzas, telecomunicaciones y otras industrias, y utiliza datos de la industria para consultante.
3. Ingeniero de minería de datos: implemente y analice algoritmos de aprendizaje automático en industrias relacionadas con big data, como multimedia, comercio electrónico, búsqueda y redes sociales.
4. Dirección de la investigación científica: Estudiar la mejora de la eficiencia y la aplicación futura de nuevos algoritmos en instituciones de investigación científica de alto nivel como universidades, unidades de investigación científica e institutos de investigación corporativos.
Con la madurez de la tecnología de big data, la popularización y el desarrollo de aplicaciones de big data acaban de comenzar. Será la etapa dorada del desarrollo de big data durante aún más tiempo, y las industrias relacionadas atraerán enormes oportunidades de desarrollo. . La mayoría de las industrias lo requieren y existen muchas necesidades relacionadas con el marketing, el marketing y las operaciones.
Algunas solicitudes de diferentes escuelas provienen de la Facultad de Información, algunas de la Facultad de Informática, algunas de la Facultad de Estadística y algunas de la Facultad de Economía y Gestión. Los procesos utilizados en el análisis de big data se dividen en recopilación y preprocesamiento de datos, gestión del almacenamiento de datos, análisis y modelado de datos y visualización de datos. Los graduados pueden elegir empleo según sus intereses y especialidades.