Esta suposición garantiza que el término de intersección sea identificable. 2. El supuesto de homogeneidad de varianzas asegura que la estimación de mínimos cuadrados sea óptima (teorema de Gauss-Markov). Es decir, la varianza es la más pequeña entre todas las estimaciones insesgadas. 3. Independencia Este supuesto asegura que la estimación de mínimos cuadrados sea insesgada. También existe una expresión equivalente: 1. Función de regresión lineal 2. Homogeneidad de varianzas En este conjunto de supuestos, si se cumple el tercer supuesto: 3. y es independiente, se puede deducir el conjunto de supuestos anterior.