La recopilación de datos a gran escala en fábricas inteligentes sólo puede proporcionar a las empresas métodos de gestión de la producción que hagan que los equipos, el personal y la industria sean transparentes.
1. Transparencia de los equipos:
La recopilación de datos a gran escala permite a las empresas monitorear el estado operativo, la eficiencia de la producción, las necesidades de mantenimiento, etc. de los equipos en tiempo real. A través de sensores, tecnología de Internet de las cosas y otros medios, los equipos de producción pueden conectarse a Internet y transmitir datos en tiempo real a la nube para su análisis y procesamiento. Las empresas pueden realizar mantenimiento predictivo de equipos basándose en estos datos, mejorar la eficiencia de la producción y reducir los costos de mantenimiento.
2. Transparencia del personal:
Las fábricas inteligentes pueden rastrear el desempeño laboral de los empleados, la eficiencia de la producción, el estado de salud, etc. a través de la recopilación de datos a gran escala. A través del análisis de datos, las empresas pueden comprender mejor los hábitos de trabajo de los empleados y brindarles capacitación y apoyo personalizados, aumentando así la productividad general. Al mismo tiempo, el análisis de datos también se puede utilizar para evaluar el desempeño de los empleados y proporcionar una base para medidas de incentivos.
3. Transparencia industrial:
La recopilación de datos a gran escala hace que todo el proceso de producción sea transparente. Mediante el análisis de datos, las empresas pueden comprender el progreso de la producción, el estado del inventario, el estado de la cadena de suministro y otra información en tiempo real. Este tipo de transparencia permite a las empresas responder con mayor flexibilidad a los cambios en la demanda del mercado, realizar ajustes oportunos a los planes de producción, reducir la presión del inventario y mejorar la agilidad de la cadena de suministro.
4. Optimización del proceso de producción:
A través de la recopilación de datos a gran escala, las empresas pueden realizar un análisis exhaustivo del proceso de producción. Recopile datos de los procesos de producción, utilización de equipos, transporte de materiales, etc., y descubra posibles cuellos de botella en la producción y vínculos ineficientes mediante la extracción y el análisis de datos. Con base en estos datos, las empresas pueden formular estrategias para optimizar los procesos de producción y mejorar la eficiencia y la calidad de la producción.
5. Control de calidad y mejora de la satisfacción del cliente:
A través de la recopilación de datos a gran escala, las empresas pueden monitorear los parámetros de calidad del producto en tiempo real y descubrir posibles problemas de calidad en la producción. La detección oportuna de problemas puede ayudar a las empresas a tomar medidas rápidas para evitar problemas de calidad a gran escala. Además, las empresas pueden utilizar el análisis de datos para comprender las necesidades de los clientes, realizar una personalización personalizada de la producción, mejorar el grado en que los productos satisfacen las necesidades de los clientes y mejorar la satisfacción del cliente.