1. Objetivos de capacitación de la especialización en agricultura inteligente
La especialización en agricultura inteligente atiende activamente las necesidades estratégicas del país, como el desarrollo agrícola moderno, la construcción de una civilización ecológica, la revitalización rural y la salud verde en la nueva era, centrándose en el cultivo de la sabiduría agrícola, la informática de cultivos, los equipos inteligentes, las operaciones y la gestión de la cadena de la industria agrícola y los esfuerzos para cultivar talentos innovadores y compuestos con la integración cruzada de la ciencia de los cultivos, la tecnología de la información, la tecnología de ingeniería agrícola y otros. disciplinas.
2. Ventajas de la agricultura inteligente
La agricultura inteligente es la aplicación de tecnologías inteligentes de sistemas industriales como la tecnología de redes informáticas, la tecnología de control de Internet de las cosas y la tecnología de comunicación visual a la producción agrícola. para lograr una agricultura con temperatura controlada, integración de big data y operación remota como humedad, plagas y enfermedades, fertilización, trazabilidad de cultivos, etc. La incorporación de estas tecnologías avanzadas a la agricultura ha cambiado por completo el modelo agrícola tradicional que enfrenta el loess y depende del cielo para lograr una producción verde, eficiente y de alto rendimiento de la agricultura moderna. Estas son las ventajas y beneficios de la agricultura inteligente.
3. Requisitos previos y fundamentos de la agricultura inteligente
La agricultura inteligente es un modelo de producción agrícola moderno que utiliza tecnología de la información de nueva generación y tecnología de Internet de las cosas. Requiere los siguientes fundamentos y requisitos previos:
1. Mejora de la infraestructura agrícola. La agricultura inteligente es inseparable de la infraestructura agrícola avanzada, incluidas las instalaciones de riego, los sistemas de drenaje y suministro de agua, las instalaciones para la plantación de cultivos, las instalaciones de monitoreo del clima, etc.
2. Tecnologías de la información avanzadas. La agricultura inteligente requiere la aplicación de tecnología de la información avanzada, como tecnología de sensores, tecnología de Internet de las cosas, computación en la nube y tecnología de big data, para realizar la recopilación, transmisión, almacenamiento y análisis de información agrícola.
3. Modelo de cría adecuado. La agricultura inteligente requiere la selección de modelos agrícolas apropiados, incluida la siembra de precisión, la operación no tripulada, la siembra mecanizada a gran escala y otros modelos, para mejorar la eficiencia y la calidad de la producción agrícola.
4. Especialización agraria. La agricultura inteligente requiere que los profesionales agrícolas tengan habilidades profesionales y conocimientos relevantes, y realicen una gestión y operaciones profesionales, mejorando así la eficiencia y la calidad de la producción y la gestión agrícolas.
5. Apoyo a las políticas gubernamentales. La agricultura inteligente requiere que el gobierno brinde apoyo político, establezca un sistema completo de industria agrícola inteligente y mejore la competitividad y las capacidades de desarrollo sostenible de la producción agrícola.