Wang Yaonan, hombre, nacido el 11 de junio de 1957, Ph.D., es actualmente decano, profesor y supervisor doctoral de la Escuela de Ingeniería Eléctrica y de la Información de la Universidad de Hunan.
2019 165438 fue elegido académico de la Academia China de Ingeniería el 22 de octubre. En mayo de 2020 ganó el primer premio del segundo Premio Nacional de Innovación.
Nombre chino: Wang Yaonan.
Nacionalidad: china.
Etnia: Han
Fecha de nacimiento: noviembre de 1957.
Ocupación: docente, científico
Escuela de posgrado: Universidad de Hunan
Principales logros: Líder de materias a lo largo de los siglos del Ministerio de Educación.
Ganador del Premio Nacional de Maestro Destacado en Colegios y Universidades
Trabajo representativo: sistema de control inteligente
Género: masculino
Partido chino Miembro.
Cargo: Decano de la Escuela de Ingeniería Eléctrica y de la Información de la Universidad de Hunan
Experiencia de carácter
Experiencia educativa
1977-1981 Donghua Instituto de Tecnología Graduado del Departamento de Ciencias de la Computación (anteriormente Instituto de Geología del Este de China).
1981-1989 Después de graduarse en el Departamento de Computadoras Electrónicas del Instituto de Tecnología Donghua, se quedó en la escuela para trabajar.
1989-1995 Maestría/Ph.D. en Automatización Industrial, Universidad de Hunan
Experiencia empresarial
1995-presente, profesor en activo y estudiante de doctorado en la Escuela de Ingeniería Eléctrica y de la Información, tutor de la Universidad de Hunan.
1995-1997 Becario postdoctoral en control automático en la Universidad Nacional Tecnológica de Defensa.
1998-2001 Becario Humboldt en Alemania, Instituto de Automatización, Universidad de Bremen.
2002-2004 Científico jefe en China para un importante proyecto de cooperación internacional chino-alemán en el Instituto BIBA de la Universidad de Bremen, Alemania
Trabajo académico a tiempo parcial
Proyecto Nacional de Tecnología de Control y Percepción Visual de Robots Director del laboratorio, subdirector del Centro Nacional de Investigación de Tecnología de Ingeniería de Molienda de Alta Eficiencia, director del Centro de Investigación de Nuevas Tecnologías de Transmisión y Transformación de Energía del Ministerio de Educación, subdirector de el primer comité especial del Comité Profesional de Sistemas de Fabricación Inteligente de la Sociedad China de Automatización, la Sociedad de Ingeniería Mecánica de Hunan, Robótica y Presidente Honorario de la Rama de Equipos Inteligentes, Director del Laboratorio Clave de Tecnología de Automatización Inteligente de la Universidad de Hunan. 2019 165438 fue elegido académico de la Academia China de Ingeniería el 22 de octubre.
Direcciones de investigación
Principales direcciones de investigación: teoría de control inteligente y sistemas robóticos, teoría de reconocimiento de imágenes y aplicaciones de visión artificial, tecnología de control inteligente de equipos de fabricación avanzados, control automático integral de proyectos importantes en el Sistema de energía e industria eléctrica.
Cursos
Tecnología de innovación en ciencia y tecnología de automatización, teoría de control inteligente, tecnología de visión artificial, tecnología de automatización inteligente, tecnología de procesamiento de información inteligente, etc.
Proyecto
1. Investigación de tecnologías y equipos clave para robots de deshielo en línea para líneas de transmisión. Grandes proyectos de apoyo nacional.
2. Investigación sobre inspección visual y tecnología de control de optimización inteligente para líneas de producción de fabricación de precisión de alta velocidad, un proyecto clave de la Fundación Nacional de Ciencias Naturales de China.
3. Robots de inspección y envasado de productos en líneas de producción automatizadas médicas de alta velocidad a gran escala (Proyecto Nacional 863)
4. Control inteligente de los sistemas de transmisión y propulsión de vehículos eléctricos modernos ( Proyecto Nacional 863)
5. Investigación sobre exploración autónoma y creación de mapas de alta precisión de robots móviles en entornos a gran escala (proyecto Fundación Nacional de Ciencias Naturales)
6. adquisición y procesamiento de información de imágenes tridimensionales InSAR de alta resolución y su aplicación (grandes proyectos de innovación científica y tecnológica en universidades)
Logros académicos
Sistema de control inteligente, 1996, 2006 (segunda edición), Wang Yaonan, 994.000 palabras, Hunan University Press.
Ingeniería de control inteligente de robots, 2004, Wang Yaonan, 520.000 palabras, Science Press.
Tecnología de procesamiento de información inteligente, 2003, Wang Yaonan, 580.000 palabras, Higher Education Press.
un modelo de selección para un algoritmo de agrupamiento difuso óptimo, un número de clústeres basado en una evaluación competitiva integral de las transacciones en sistemas difusos. Volumen 17, Número 3, Página 568-5772009.5
Control de seguimiento robusto para robots basado en NeuralNetwork. int. j. automatización inteligente y computación suave 2009, 15(2): 211-222
Control adaptativo utilizando redes neuronales y aplicaciones de lógica difusa, Wang Yaonan, Teoría de control y aplicación, 1995, 12( 4) : 437-444
Sistema de control experto en tiempo real. WangYaonanInt.J. Ingeniería de inteligencia artificial, 1996, 10(4): 317-322.
Controlador autoorganizado de lógica difusa, Wang Yaonan, Control Theory and Application, 1997, 14(5): 748-753
estimación de postura y movimiento a partir de la visión basada en la primera -filtro de interpolación de órdenes. Wu Xuedong, Wang Yaonan, Chinese Journal of Electronics, 2004, 13(3): 526-531
inspector de visión artificial para botella de cerveza. Wang Yaonan y Feng Duan. Artificial Intelligence Engineering Application, 2007, 20: 1013_1021
Honores y premios
“Desarrollo y promoción de conjuntos completos de equipos inteligentes de detección y clasificación para líneas de producción de llenado de alta velocidad” ganó el premio II Premios Premio Nacional de Progreso en Ciencia y Tecnología.
"Método inteligente de procesamiento de información de imágenes y su aplicación en sistemas industriales" obtuvo el segundo premio del Premio Nacional al Progreso Científico y Tecnológico.
"Teoría y método de control inteligente integrado de sistemas industriales complejos, software de control en tiempo real y su aplicación" ganó el primer premio del Premio al Progreso Científico y Tecnológico de la provincia de Hunan.
El "Constructor Intelligent Remote Image Monitoring System" ganó el primer premio del Premio al Progreso Científico y Tecnológico de la provincia de Hunan.
Ganó el primer premio del segundo Premio Nacional de Innovación en mayo de 2020.