En la gestión de carreteras, el método más utilizado para detectar peligros en la carretera se basa en la observación humana. Sin embargo, la investigación manual sólo se puede realizar a nivel de planificación porque este método requiere mucha mano de obra y es propenso a errores y peligros ocultos. A nivel de red, las investigaciones manuales consumen demasiado tiempo y recursos. Un sistema ideal de detección e identificación automática de peligros ocultos debería poder detectar peligros en la superficie, como diversas grietas y desconchones de cemento de cualquier tamaño, bajo cualquier velocidad de recolección y condiciones climáticas. Estos equipos automatizados deberían ser baratos y fáciles de utilizar. En la última década, las innovaciones tecnológicas en hardware informático y tecnología de reconocimiento de imágenes han brindado la oportunidad de explorar nuevos métodos de bajo costo para sistemas automáticos de detección de peligros ocultos. Sin embargo, aunque el rendimiento de las nuevas generaciones de dispositivos ofrece mayores mejoras que los sistemas más antiguos, todavía existen problemas con el costo de implementación, la velocidad de procesamiento y la precisión.
Actualmente, el Departamento de Transporte por Carreteras de Arkansas ya cuenta con un vehículo multipropósito utilizado para la recopilación de datos viales, que utiliza dos cámaras analógicas para recopilar imágenes de la carretera. Una vez recopilados los datos, las mediciones de la vía deben gestionarse manualmente en la oficina. Evaluar la tecnología de este sistema automatizado de levantamientos y estudiar la necesidad de futuros levantamientos de superficies de carreteras. AHTD (Departamento de Transporte por Carretera de Arkansas) decidió financiar este proyecto de evaluación para estudiar los sistemas automatizados existentes.