El reconocimiento facial es una tecnología de identificación biométrica basada en información de rasgos faciales para el reconocimiento de identidad. Se utiliza una serie de tecnologías relacionadas, a menudo llamadas reconocimiento de retratos y reconocimiento de rostros, para recopilar imágenes o transmisiones de video que contienen rostros humanos, detectar y rastrear automáticamente los rostros en las imágenes y luego realizar el reconocimiento de rostros en los rostros detectados.
Historia del desarrollo
La investigación sobre los sistemas de reconocimiento facial comenzó en la década de 1960 y mejoró con el desarrollo de la tecnología informática y la tecnología de imágenes ópticas después de la década de 1980, pero realmente ha entrado en la etapa primaria. La etapa de aplicación fue a finales de los años 1990, implementada principalmente por tecnología de Estados Unidos, Alemania y Japón.
La clave del éxito de un sistema de reconocimiento facial radica en si tiene el algoritmo central más avanzado y permite que los resultados del reconocimiento tengan tasas y velocidades de reconocimiento prácticas.
El "sistema de reconocimiento facial" integra tecnologías profesionales como inteligencia artificial, reconocimiento automático, aprendizaje automático, teoría de modelos, sistemas expertos y procesamiento de imágenes de vídeo. Al mismo tiempo, es necesario combinar la teoría y la implementación del procesamiento mediano. Esta es la última aplicación de la biometría. La realización de su tecnología central muestra la transformación de una inteligencia artificial débil a una inteligencia artificial fuerte.