Las tecnologías centrales del Internet de las cosas incluyen:
1. Tecnología de detección:
La tecnología de detección es la base del Internet de las cosas a través de varios sensores. (como sensores de temperatura, sensores de humedad, sensores de luz, etc.) pueden recopilar información ambiental en tiempo real y convertir datos del mundo real en señales digitales, proporcionando la información necesaria para el Internet de las cosas.
2. Tecnología de sistema integrado:
El sistema integrado se refiere a un sistema que incorpora tecnología informática en varios sistemas de aplicaciones para lograr funciones específicas. En Internet de las cosas, los sistemas integrados se utilizan generalmente en varios dispositivos inteligentes, incluidos hogares inteligentes, equipos de fábricas inteligentes, etc., para lograr inteligencia y automatización de dispositivos a través de sistemas integrados.
3. Tecnología de comunicación de red:
La tecnología de comunicación de red incluye tecnología de comunicación por cable e inalámbrica. Las tecnologías de comunicación por cable incluyen principalmente Ethernet, comunicación por fibra óptica, etc., mientras que las tecnologías de comunicación inalámbrica incluyen Bluetooth, Wi-Fi, NB-IoT (Internet de las cosas de banda estrecha), etc. Estas tecnologías de comunicación permiten que los dispositivos de IoT intercambien datos de manera estable y eficiente con Internet.
4. Tecnología de computación en la nube:
La tecnología de computación en la nube proporciona potentes capacidades de procesamiento y almacenamiento de datos para el Internet de las cosas. Los datos masivos recopilados por los dispositivos de IoT se pueden cargar en la nube, y el análisis y la extracción de datos se pueden realizar a través de la plataforma de computación en la nube para lograr un procesamiento de datos en profundidad, brindando así servicios más inteligentes y personalizados.
5. Tecnología big data:
La tecnología big data se utiliza para procesar datos a gran escala generados por dispositivos IoT. A través del análisis de big data, podemos descubrir los patrones y valores ocultos detrás de los datos, brindar apoyo para la toma de decisiones y también brindar a los usuarios servicios y experiencias personalizadas.
6. Tecnología de Inteligencia Artificial:
La tecnología de Inteligencia Artificial incluye aprendizaje automático, aprendizaje profundo, etc., que se pueden utilizar para analizar y procesar datos complejos de IoT. A través de la tecnología de inteligencia artificial, los sistemas de IoT pueden aprender y adaptarse automáticamente a diversos entornos para lograr operaciones y tomas de decisiones más inteligentes.
7. Tecnología de seguridad y protección de la privacidad:
Dado que Internet de las cosas implica una gran cantidad de privacidad del usuario e información confidencial, la seguridad y la protección de la privacidad son cuestiones importantes en la tecnología de Internet de las cosas. . Incluyendo cifrado de datos, autenticación de identidad, control de acceso y otras tecnologías para proteger la seguridad de los sistemas de IoT y la privacidad del usuario.