Utilice MATLAB o CCS para diseñar tres filtros de paso bajo con frecuencias de corte de 600 Hz, 1500 Hz y 3000 Hz respectivamente, utilizando el archivo .wav music.wav como entrada

Filtro de paso bajo

y = wavread('F:\music.wav');

[z, p, k] = butter(10 , 3000/22000);

Filtro Butterworth, 10 es el número de puntos de muestreo de frecuencia, 3000/22000 es la frecuencia de corte normalizada, 3000 es la frecuencia de corte y 22000 es la frecuencia de muestreo de audio.

[sos, g] = zp2sos(z, p, k); Convertir a formato SOS

Hd = dfilt.df2tsos(sos, g); p>

p>

y1 = filter(Hd, y); filter

wavwrite(y1, 22000, 'F:\Music_3000.wav');

Puedes utilizar la grabadora de audio que viene con Windows para crear archivos wav.

Cuanto más baja sea la frecuencia de corte, más componentes de graves habrá en el sonido filtrado y más profundo sonará el sonido.