Uso de matlab para implementar análisis de conglomerados utilizando el método de distancia máxima y mínima

%%Escrito por mí

%% le brinda un ejemplo de agrupación directa. Hay m filas yn columnas en x, es decir, m señales, cada señal tiene n parámetros.

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x=[75,2 0,14 1,86 0,91 5,21;

75,15 0,16 2,11 0,74 4,93;

72,19 0,13 1,52 0,69 4,65;

72,35 0,13 1,37 0,83 4,87;

72,74 0,10 1,41 0,72 4,99;

73,29 0,033 1,07 0,17 .15;

73.72 0.033 0.77 0.28 2.78;];

%% método de distancia del sistema*** incluye cuatro métodos de agrupamiento específicos, aquí encontrarás los métodos de distancia máxima y mínima

Y = pdist(x,'cityblock');

%% método de distancia más corta

Z1 = linkage(Y,'single');

subtrama (1,2,1);

[H,T] = dendrograma(Z1,'colorthreshold','default')

set(H,'LineWidth',2)

grid on;title('Diagrama de agrupación del método de distancia más corta')

%% método de distancia más larga

Z2 = linkage(Y,'complete' );

subplot(1,2,2);

[H,T] = dendrograma(Z2,'colorthreshold','default')

set( H,'LineWidth',2)

grid on;title('Diagrama de agrupación de mayor distancia')