¿Qué estudia principalmente la investigación en informática?

¿Qué estudia principalmente la investigación en informática?

Hay muchas direcciones en la investigación en informática, pero las subdivisiones específicas deben realizarse a nivel de posgrado. El nivel universitario todavía se centra en lo básico. Los cursos incluyen principalmente estructura de datos, circuitos lógicos digitales, principios de composición de computadoras, principios de sistemas operativos, conceptos básicos de redes informáticas, principios de bases de datos, etc.

Direcciones de investigación subdivididas:

1. La estructura del sistema incluye: arquitectura informática, sistemas distribuidos, computación en clúster, computación en red,

sistemas informáticos paralelos, análisis de protocolos de comunicación y diseño, tecnología informática de trabajo colaborativo, software de comunicación e ingeniería de protocolos, etc.

2. Los aspectos del software incluyen: planificación inteligente y razonamiento automático, diagnóstico y planificación inteligentes, programas de restricciones, sistemas inteligentes de soporte a decisiones, lenguajes de programación y tecnologías de implementación, métodos formales de software, teoría de bases de datos y redes. motores, almacenes de datos y exploración de datos, computación paralela en red, etc.

Aplicaciones informáticas: hay mucha investigación en esta área y se puede diseñar para muchas industrias, como la programación de máquinas de juegos de computadora. visión, etc

Eso es todo lo que sé. No sé si te será de ayuda. Cómo solicitar una especialización canadiense en ciencias de la computación

Puedes elegir una escuela o especialidad para estudiar en el extranjero

Consulta el sistema de referencia de solicitud de estudios en el extranjero: liuxue315.edu./StudyAssess, ingrese su GPA, especialización y otra información en el sistema. Automáticamente relacionará estudiantes con situaciones similares a la suya desde la base de datos para ver a qué universidades y especialidades han solicitado con éxito. También puede buscar según sus objetivos de estudios en el extranjero para ver qué antecedentes. (idioma) que tienen sus universidades y especialidades objetivo ¿Cuál es el puntaje, antecedentes escolares, especialidad, GPA, etc.) de los estudiantes que postularon y, por lo tanto, los compararon con su propia situación y formularon metas y direcciones generales? ¿Qué estudia la informática en teoría?

Nuestra especialización en informática estudia principalmente hardware, software, programación y principios de procesador, principios de circuitos de computadora, así como principios de redes, seguridad de la información, sistemas operativos y bases de datos.... .. ¿Pueden esos con especialización en información electrónica, ¿ser admitido en el programa de posgrado en ciencias de la computación de NTU?

Sí. Los exámenes de posgrado se pueden realizar en todas las especialidades.

Además, te especializaste en ingeniería de la información electrónica, que se superpone un poco con las computadoras (en términos de software digital).

Además, en los últimos dos años se ha producido un fenómeno de transferencia de estudiantes de la Facultad de Telecomunicaciones a la Facultad de Informática. Como la Universidad de Hunan. La razón es muy simple, porque la línea de puntuación para la especialización en informática se traza junto con la línea de ingeniería. Después del examen unificado de informática, muchos estudiantes que solicitaron la especialización en informática no aprobaron la línea de reexamen nacional de ingeniería. ¡Falta gente, así que tuvieron que ir a la Facultad de Telecomunicaciones para encontrar a alguien!

Hay un ejemplo vivo a mi alrededor. En 2009, un compañero de clase solicitó la carrera de comunicación. Después de reprobar, fue transferido a la Universidad de Ciencia y Tecnología de Zhejiang para estudiar como estudiante de posgrado en aplicaciones informáticas. ¿Qué es mejor, la investigación de aplicaciones informáticas o la informática?

La informática es mejor

Pero los requisitos también son mayores. Puedes consultar el Bay Paper

¿Qué pueden hacer los ordenadores en la investigación científica?

Echa un vistazo por ti mismo, es muy abstracto.

El papel de la simulación por ordenador en la investigación científica Qi Leilei (Escuela de Gestión, Universidad Normal del Sur de China, Guangzhou, 510006) Resumen: La simulación por ordenador desempeña un papel importante en la investigación científica: ayuda o sustituye a la simulación tradicional modelo matemático analítico y mejora la comprensión de sistemas complejos; como herramienta de simulación flexible y eficaz, participa activamente en el establecimiento de un marco de conocimiento y resuelve problemas que no pueden estudiarse utilizando métodos experimentales tradicionales.

Palabras clave: simulación por computadora; sistema complejo; experimento científico: confirmación de validez El propósito de la investigación científica es comprender mejor el mundo. Este proceso de comprensión se logra principalmente a través de la interpretación y el análisis de diversas cosas y fenómenos en el mundo. Las cosas en el mundo son complejas y no pueden entenderse simplemente utilizando métodos científicos como el análisis matemático tradicional o la mecánica estadística. A medida que aumenta la complejidad de comprender los objetos, la simulación por computadora es una excelente opción para analizar sistemas complejos que se pueden encontrar en todas partes. 1. Simulación por computadora y su viabilidad La simulación por computadora, también conocida como simulación por computadora, es una tecnología de simulación basada en computadora. Debido a las características únicas de la computadora: velocidad de cálculo rápida, gran capacidad de almacenamiento y alta precisión, es adecuada para resolver problemas a gran escala, difíciles de analizar e inciertos. La simulación por computadora se desarrolló con el rápido desarrollo de las computadoras. Su primer desarrollo a gran escala se produjo en la simulación del proceso de explosión nuclear durante el Proyecto Manhattan durante la Segunda Guerra Mundial. En ese momento, la simulación del proceso de explosión nuclear utilizaba el algoritmo Monte Monte Carlo. Simula cuatro pares de 12 bolas duras. Porque, por un lado, el poder de las explosiones nucleares, el grave daño al medio ambiente ecológico y el costo de los ensayos nucleares determinan que no sea práctico realizar directamente experimentos frecuentes sobre el proceso de reacción en cadena de las explosiones nucleares; armas nucleares La cantidad de núcleos atómicos en el sistema es extremadamente grande y es imposible modelar un sistema tan complejo y enorme con fórmulas analíticas matemáticas simples. Al mismo tiempo, la corta duración de la reacción entre los núcleos atómicos, la pureza y el tipo de materiales nucleares, el tiempo de almacenamiento de las ojivas nucleares y el entorno circundante han llevado a los experimentadores a centrar su atención en un nuevo campo: la simulación nuclear por ordenador. pruebas. Este tipo de prueba de simulación casi no requiere equipo experimental excepto una computadora, pero puede obtener una gran cantidad de datos valiosos. Es un método experimental económico y práctico. Posteriormente, este método de simulación de gran potencial se utilizó ampliamente en muchos campos, abriendo nuevos caminos para que los humanos exploren el desarrollo de otras disciplinas. Generalmente, la simulación por computadora comienza con el establecimiento de un modelo por computadora y luego el diseño de un programa para implementar el modelo. Es decir, es un programa informático computable que modela un modelo abstracto de un sistema específico. Es un método que combina bien el modelado y el cálculo. Tradicionalmente, los modelos formales de sistemas se desarrollan a partir de modelos matemáticos, que intentan obtener soluciones analíticas a problemas tales como predecir el comportamiento del sistema a partir de una serie de parámetros y condiciones iniciales. En aplicaciones prácticas, los objetos simulados por las computadoras suelen ser sistemas complejos, es decir, sistemas complejos o sistemas adaptativos complejos con interacciones no lineales entre subsistemas, como las reacciones químicas prebióticas que dieron lugar a la vida antes del surgimiento de la vida en la Tierra, la propia evolución biológica. , Organismos vivos individuales, así como sistemas vivos, etc. Los métodos de simulación por ordenador cubren una amplia gama de campos en ciencias naturales como la física, la química y la biología, en ciencias sociales como la gestión y la lingüística, y en disciplinas punteras como la economía y la psicología que están en el límite de las ciencias naturales y las humanidades. La simulación por computadora se ha convertido en una parte útil del modelado, lo que mejora nuestra capacidad para identificar la verdadera naturaleza de los sistemas y nos permite comprender la naturaleza de estos sistemas. ① El método Monte Carlo es la base de la simulación por computadora. resultados de un gran número de eventos para lograr algún Cálculo de problemas deterministas 9 9 166 9 9 para obtener una comprensión más profunda de las actividades del departamento. En la actualidad, parece que existen muchos ejemplos de aplicación de la simulación por ordenador en el campo de la ciencia, sin embargo, como método de investigación científica, es relativamente raro analizarlo desde la perspectiva de la metodología. El artículo no pretende presentar el método específico de simulación por computadora, sino analizar su papel positivo y sus limitaciones para ayudarnos a comprender el mundo, especialmente los sistemas complejos del mundo.

Primero, se da una breve explicación de la viabilidad de la simulación por computadora: como plataforma de ejecución para los métodos de simulación por computadora, la computadora en sí es el producto de la simulación en el pensamiento y la creación humanos: el sistema de hardware de la computadora es una simulación formal del sistema cognitivo; y el software de computadora. El sistema es una simulación de la forma en que las personas piensan y crean en el proceso cognitivo. Obviamente, la computadora desempeña dos papeles: es a la vez un producto de simulación y, a su vez, una herramienta para simular el pensamiento humano. Porque el proceso de comprensión de las cosas por parte de las personas es en realidad un proceso de modelado de las cosas por parte del cerebro, y las características duales de la computadora en sí hacen posible el modelado por computadora, es decir, su proceso de simulación es una especie de modelado del conocimiento previo de los seres humanos. El proceso de convertir el conocimiento experimental a las computadoras. La capacidad de la computadora para simular el pensamiento le permite representar teóricamente todo el conocimiento humano, incluido el entorno externo y el conocimiento sobre los propios humanos. … Entonces, con la ayuda de métodos de simulación por computadora, se puede simular el mundo real. Con la profundización de la investigación científica, la simulación por computadora se ha convertido en un método de investigación importante y su papel positivo se ha vuelto cada vez más evidente. 2. El papel positivo de la simulación por computadora (1) La simulación por computadora resuelve problemas que no pueden resolverse mediante métodos de análisis matemático tradicionales. El análisis matemático tradicional solo estudia un determinado componente de forma aislada y no considera el comportamiento general de la interacción. a cada componente individual. Un sistema es efectivo cuando la suma de sus partes es igual al comportamiento del todo, es decir, cuando existe una relación lineal entre los componentes del sistema. Sin embargo, nos enfrentamos a sistemas no lineales complejos en todos los lugares donde vivimos, especialmente en los campos de aplicación de las ciencias de la vida, del comportamiento, sociales y ambientales y de la tecnología o la medicina modernas (como la investigación del cáncer, la investigación del envejecimiento), que involucran áreas muy problemáticas de significativa complejidad. Dado que los sistemas no lineales en estos campos no siguen el principio de superposición, incluso si descomponemos el sistema complejo no lineal en subsistemas simples que podemos reconocer, debido a las interacciones entre muchos subsistemas, esto hace que el sistema. El comportamiento general es mucho más complejo que el comportamiento de los subsistemas individuales. Por lo tanto, si queremos descubrir los misterios de estos sistemas complejos, resolver problemas estrechamente relacionados con las condiciones de vida humana y derivar de ellos explicaciones más profundas, los métodos matemáticos y estadísticos clásicos de Newton ya no pueden completarlo por sí solos. Holland, uno de los pioneros de la ciencia de la complejidad, señaló al estudiar esta "interacción" entre variables en sistemas complejos que incluso si solo hay una cantidad muy pequeña de interacciones simples entre las partes, ya no podemos usar el análisis. El método da la conclusión del estudio de complejidad. Frente a sistemas complejos que no pueden ser analizados por métodos tradicionales, a partir de 20. A partir de finales de la década de 1980, los científicos dedicados a la investigación de la complejidad en el Instituto Santa Fe en los Estados Unidos intentaron encontrar los principios básicos que controlan los efectos de los sistemas complejos, utilizando computadoras como herramientas, lanzaron una revolución metodológica en los experimentos de simulación por computadora. Rasmussen y Barritt, ambos miembros del Instituto Santa Fe y del Laboratorio Nacional de Los Álamos, señalan que debido a la complejidad inherente de los sistemas (como los fenómenos de vida complejos), tanto en ciencia como en ingeniería, en el campo de la investigación, aunque solo sean métodos analíticos No se puede utilizar para establecer un modelo apropiado y claro para las propiedades de interés o los detalles que causan un fenómeno, incluso en otros casos que no son muy complejos, este modelo del fenómeno aún no se ha derivado. 2 Debido a que la simulación por computadora puede convertir problemas analíticamente difíciles (como el problema de los tres cuerpos) en problemas computacionalmente manejables, la gente utiliza cada vez más la síntesis de simulaciones por computadora cuando los métodos analíticos no son fáciles de manejar. (2) La simulación por computadora es una herramienta de simulación flexible y efectiva, que proporciona un método importante para construir conocimiento teórico. Como herramienta de simulación, la simulación por computadora es flexible. Según la definición de simulación por computadora, la simulación por computadora se refiere a un programa computacional que simula dinámicamente el proceso de evolución de un sistema. En otras palabras, la razón principal por la que la simulación por computadora puede simular muchos fenómenos es su programa.

Los lenguajes de programación de computadoras han demostrado ser fáciles de simular y los lenguajes de programación de computadoras son extremadamente ricos (desde que apareció el lenguaje FORTRAN en la década de 1950, ha habido cientos de lenguajes de programación de alto nivel, los más comunes Hay docenas de ellos). Estos ricos lenguajes de programación pueden describir el estado del sistema y programas complejos de manera conveniente y flexible. Al mismo tiempo, los programas de computadora implican pocas declaraciones básicas, pero tienen funciones poderosas. Por ejemplo, pueden expresar estáticamente relaciones lógicas, valores difusos o valores aleatorios; también pueden realizar dinámicamente cálculos numéricos y expresar programas de tiempo y procesos de actividad; . Por eso, algunas personas dicen que cuando se agotan todos los métodos y no hay forma de resolver el problema, también se puede intentar la simulación por computadora. j1 Entre las muchas disciplinas científicas, algunas (como la física) tienen un desarrollo teórico relativamente maduro, pero algunas disciplinas emergentes o disciplinas integrales (como las ciencias de la vida, la psicología, la ciencia de sistemas, etc.) carecen de la simplicidad para explicar los fenómenos. en disciplinas donde las explicaciones de los fenómenos se expresan típicamente en narrativas en lenguaje natural y no siempre se basan en formalizaciones explícitas y completas. La simulación por computadora es un proceso dinámico que obtiene resultados de la ejecución de un modelo computacional que representa el comportamiento de un sistema. Puede proporcionar una forma de obtener modelos computacionales replicando el comportamiento del sistema. Según este punto de vista, la computadora no necesita una teoría concluyente para el análisis durante el proceso de simulación y puede simular dinámicamente resultados más intuitivos y claros, como datos imprimibles, gráficos que cambian dinámicamente, etc. De esta manera, en ausencia de una teoría satisfactoria, los resultados de las simulaciones por computadora pueden participar activamente en el establecimiento de un marco teórico y desempeñar un papel importante en la creación de teorías científicas. (3) La simulación por computadora es un tipo especial de experimento científico. En la investigación científica, no todos los problemas científicos se pueden poner directamente en experimentos. A medida que se profundiza la investigación, hay cada vez más problemas que no se pueden resolver mediante experimentos. Se refieren principalmente a aquellos problemas causados ​​por sistemas no lineales compuestos por una gran cantidad de subsistemas con relaciones complejas. Frente a estos sistemas complejos, la simulación por computadora juega un papel importante tanto en la aplicación como en la epistemología. Puede ayudar a los científicos a estudiar problemas que no pueden estudiarse utilizando métodos experimentales tradicionales. En este sentido, la simulación por computadora puede considerarse como un experimento científico especial que se diferencia de los métodos experimentales tradicionales. El experimento tradicional del que estamos hablando aquí se refiere al proceso de operar instrumentos experimentales en el laboratorio por parte de experimentadores para lograr un determinado propósito. Tomando la biología como ejemplo, este experimento tradicional se refiere a experimentos realizados dentro o fuera de un organismo (como en un tubo de ensayo). En comparación con el modo experimental tradicional, la simulación por computadora es rápida, económica y segura. Puede desempeñar un papel experimental y sus campos de aplicación no se limitan a los experimentos. Los experimentos especiales realizados en forma de simulaciones por computadora a menudo se denominan experimentos con silicio. Este tipo de experimento se completa ejecutando un programa de computadora que tiene dos funciones: la primera función es intervenir (acelerar, ralentizar o interrumpir) el proceso experimental. Por ejemplo, poder ejecutar, detener, verificar en cualquier momento y reiniciar la ejecución en nuevas condiciones es difícil de obtener a partir de experimentos reales y no se puede lograr en la mayoría de los sistemas dinámicos realistas (como los ecosistemas y los sistemas económicos). Con esta función, la simulación por computadora puede lograr este objetivo cuando es necesario promover el proceso de desarrollo normal de las cosas; la segunda función es la modularización. La modularización de la que estamos hablando aquí es principalmente desde una perspectiva funcional. Un módulo es similar a una "caja negra". Más vívidamente, significa "empaquetarlo" o "encapsularlo". sistema, no es necesario Para comprender la estructura interna de sus subsistemas, solo necesita saber qué funciones tiene. Su ventaja es que al realizar una simulación por computadora del sistema simulado, no es necesario profundizar en su mecanismo de cambio. Solo necesita comenzar con los datos reales o las sensaciones intuitivas para simular y luego realizar el control de retroalimentación en función de los resultados de la simulación. Modifique el programa de simulación y finalmente haga que los resultados de la simulación se acerquen lo más posible a la información real.

Además, debido a las limitaciones de los experimentos reales, a menudo se utilizan simulaciones por computadora en lugar de experimentos reales para estudiar sistemas que son difíciles de alcanzar. Por ejemplo, al explorar muchos sistemas en el mundo microscópico o macroscópico, los métodos de simulación por computadora juegan un papel importante. . Por esta razón, las simulaciones son vistas como un sustituto de experimentos que en la realidad serían imposibles, ya sea desde un punto de vista teórico o práctico: desde un punto de vista teórico, un experimento imposible es analizar situaciones que son contrarias a las hechos, como estudiar los posibles valores de algunas constantes básicas (como la carga de los electrones) que son diferentes de las cosas reales desde un punto de vista práctico, no son experimentos posibles, son estudios o manipulaciones de objetos que son imposibles; acceder, como la estructura interior de una estrella. Por lo tanto, en la investigación científica, la simulación por computadora no es solo un experimento, es un experimento científico especial, un experimento de modelo teórico, un experimento mental y es un puente entre la teoría y el experimento. 〔41 Aunque los métodos de simulación por computadora todavía tienen muchas limitaciones, ∞ éstas palidecen en comparación con su papel en la promoción de la investigación científica. Tomando como ejemplo el desarrollo de la ciencia de sistemas, el pensamiento sistémico moderno ya surgió en la ciencia y la ingeniería a principios del siglo pasado, pero no fue hasta la aparición de las computadoras digitales totalmente electrónicas a finales de los años cuarenta y principios de los cincuenta que su Su importancia creció y se desarrolló rápidamente en tan sólo unos pocos años. La aparición de métodos de simulación por computadora explica por qué antes de la aparición de la tecnología informática, la investigación sobre sistemas con características complejas no podía tener éxito, y también explica por qué el desarrollo de la ciencia de sistemas está ahora tan estrechamente relacionado con el desarrollo de la tecnología informática. Wolfram, autor de "Un nuevo tipo de ciencia", propuso una vez que la ciencia se encuentra en un período importante de cambio en un nuevo tipo de método de investigación, que son los experimentos de simulación por computadora. [5 El método de simulación que utiliza computadoras como plataforma de ejecución es otro método de investigación científica que hizo época desde que Galileo estableció el método científico de experimentos controlados en el siglo XVII. No solo compensa las debilidades del pensamiento humano, sino que también alivia las limitaciones de las personas. en herramientas de investigación. El vigoroso desarrollo de los métodos de simulación por computadora contribuye al desarrollo de la sociedad, promueve el progreso de la investigación científica y mejora la comprensión humana. Como método de investigación científica, el método de simulación por ordenador desempeña un papel importante y es indispensable, tanto en la práctica como en la teoría. Describa brevemente el campo de investigación de la informática

Los campos de aplicaciones informáticas han penetrado en todos los ámbitos de la vida de la sociedad, están cambiando el trabajo, el estudio y el estilo de vida tradicionales y promueven el desarrollo de la sociedad. Los principales campos de aplicación de las computadoras son los siguientes:

1. Computación científica (o cálculo numérico)

La computación científica se refiere al uso de computadoras para completar cálculos de problemas matemáticos planteados en ciencias. tecnología de investigación e ingeniería. En el trabajo científico y tecnológico moderno, los problemas de informática científica son numerosos y complejos. Al utilizar la computación de alta velocidad, la gran capacidad de almacenamiento y las capacidades de computación continua de la computadora, se pueden realizar varios problemas de computación científica que no se pueden resolver manualmente.

Por ejemplo, para determinar el tamaño de los componentes en el diseño arquitectónico, se derivan una serie de ecuaciones complejas mediante mecánica elástica, que no han podido resolverse durante mucho tiempo porque los métodos de cálculo no pueden mantener arriba. Las computadoras no sólo pueden resolver este tipo de ecuaciones, sino que también suponen un gran avance en la teoría de la elasticidad, con la aparición del método de los elementos finitos.

2. Procesamiento de datos (o procesamiento de información)

El procesamiento de datos se refiere a una serie de recopilación, almacenamiento, organización, clasificación, estadísticas, procesamiento, utilización y difusión de diversos datos. Un nombre colectivo para actividades. Según las estadísticas, más del 80% de los ordenadores se utilizan principalmente para el procesamiento de datos. Este tipo de carga de trabajo es grande y variada, lo que determina la dirección dominante de las aplicaciones informáticas.

El procesamiento de datos ha pasado por tres etapas de desarrollo, desde lo simple hasta lo complejo, que son:

① El procesamiento electrónico de datos (EDP), que se basa en el sistema de archivos. Gestión individual dentro de un departamento.

② Sistema de Información de Gestión (MIS), que utiliza tecnología de bases de datos como herramienta para lograr una gestión integral de un departamento para mejorar la eficiencia del trabajo.

③El Sistema de Apoyo a la Decisión (DSS), que se basa en una base de datos, una biblioteca de modelos y una biblioteca de métodos, ayuda a los responsables de la toma de decisiones a mejorar su nivel de toma de decisiones y mejorar la exactitud y eficacia de las estrategias operativas.

En la actualidad, el procesamiento de datos se ha utilizado ampliamente en la automatización de oficinas, la gestión y la toma de decisiones asistidas por computadora en empresas e instituciones, la recuperación de información, la gestión de bibliotecas, el diseño de animación de películas y televisión, la informatización de la contabilidad y otras industrias. . La información está formando una industria independiente. La tecnología multimedia permite mostrar información a las personas no sólo en números y texto, sino también en forma de sonido e imagen con ricas emociones.

3. Tecnología de asistencia (o diseño y fabricación asistidos por ordenador)

La tecnología asistida por ordenador incluye CAD, CAM y CAI, etc.

⑴Diseño asistido por computadora (CAD)

El diseño asistido por computadora es un método que utiliza sistemas informáticos para ayudar a los diseñadores en ingeniería o diseño de productos a lograr los mejores resultados de diseño. Ha sido ampliamente utilizado en aviones, automóviles, maquinaria, electrónica, construcción e industria ligera. Por ejemplo, en el proceso de diseño de computadoras electrónicas, la tecnología CAD se utiliza para simulación de arquitectura, simulación lógica, división de complementos, cableado automático, etc., mejorando así en gran medida la automatización del trabajo de diseño. Por otro ejemplo, en el proceso de diseño arquitectónico, la tecnología CAD se puede utilizar para realizar cálculos mecánicos, cálculos estructurales y dibujos arquitectónicos, etc. Esto no solo aumenta la velocidad del diseño, sino que también mejora en gran medida la calidad del diseño.

⑵Fabricación asistida por ordenador (CAM)

La fabricación asistida por ordenador es un proceso que utiliza sistemas informáticos para gestionar, controlar y operar equipos de producción. Por ejemplo, en el proceso de fabricación de productos, las computadoras se utilizan para controlar la ejecución de las máquinas, procesar los datos requeridos en el proceso de producción, controlar y procesar el flujo de materiales y probar productos. El uso de la tecnología CAM puede mejorar la calidad del producto, reducir costos, acortar los ciclos de producción, aumentar la productividad y mejorar las condiciones laborales.

La integración de la tecnología CAD y CAM para realizar la automatización del diseño y la producción se denomina Sistema de Fabricación Integrado por Computadora (CIMS). Su implementación realmente permitirá una fábrica (o taller) de productos químicos no tripulado.

⑶Instrucción asistida por computadora (CAI)

La instrucción asistida por computadora es el uso de sistemas informáticos y material didáctico para enseñar. El material didáctico se puede desarrollar y producir utilizando herramientas de escritura o lenguajes de alto nivel. Puede guiar a los estudiantes a aprender de manera circular y gradual, permitiéndoles aprender fácilmente el conocimiento requerido del material didáctico. Las principales características de CAI son la educación interactiva, la orientación individual y la enseñanza individualizada.

4. Control de procesos (o control en tiempo real)

El control de procesos utiliza computadoras para recopilar datos de detección de manera oportuna y ajustar o controlar automáticamente o controlar automáticamente los objetos de control de acuerdo con valores óptimos. . El uso de computadoras para el control de procesos no solo puede mejorar en gran medida el nivel de automatización del control, sino también mejorar la puntualidad y precisión del control, mejorando así las condiciones laborales, la calidad del producto y la tasa de calificación. Por lo tanto, el control de procesos por computadora se ha utilizado ampliamente en maquinaria, metalurgia, petróleo, industria química, textil, energía hidroeléctrica, aeroespacial y otros departamentos.

Por ejemplo, en la industria automotriz, el uso de computadoras para controlar las máquinas herramienta y toda la línea de ensamblaje no solo puede automatizar el procesamiento de piezas con alta precisión y formas complejas, sino también automatizar todo el taller o fábrica.

5. Inteligencia Artificial (o Simulación de Inteligencia)

La Inteligencia Artificial es una simulación por ordenador de las actividades de la inteligencia humana, como la percepción, el juicio, la comprensión, el aprendizaje, la resolución de problemas y la influencia. reconocimiento, etc En la actualidad, la investigación sobre inteligencia artificial ha logrado muchos resultados y algunos de ellos han comenzado a avanzar hacia la etapa práctica. Por ejemplo, sistemas expertos que pueden simular expertos médicos de alto nivel para el diagnóstico y tratamiento de enfermedades, robots inteligentes con determinadas capacidades de pensamiento, etc.

6. Aplicación de red

La combinación de tecnología informática y tecnología de comunicación moderna forma una red informática. El establecimiento de redes informáticas no solo ha resuelto el problema de la comunicación entre computadoras en una unidad, una región y un país, y el intercambio de diversos recursos de software y hardware, sino que también ha promovido en gran medida el intercambio internacional de palabras, imágenes y videos. y transmisión y procesamiento de sonido y otros tipos de datos. ¿Qué temas se pueden estudiar en informática?

Dora, diseño auxiliar, inteligencia artificial, sistemas operativos, etc. . .

Si está satisfecho, adopte el ranking de programas de posgrado en ciencias de la computación en los Estados Unidos

Ranking

Institución

Puntuación

#1

Universidad Carnegie Mellon

5.0

Pitt *** urgh, PA

#1

Instituto Tecnológico de Massachusetts

5.0

Cambridge, MA

#1

Universidad de Stanford

5,0

Stanford, CA

#1

Universidad de California—Berkeley

5,0

Berkeley, CA

p>

#5

Universidad de Illinois—Urbana-Champaign

4.6

Urbana, IL

#6

Universidad de Cornell

4.5

Ithaca, NY

#6

Universidad de Washington

4.5

Seattle, WA

#8

Universidad de Princeton

4.4

Princeton, Nueva Jersey

p>

#9

Instituto de Tecnología Geia

4.3

Atlanta, GA

#9

Universidad de Texas—Austin

4.3

Austin, TX

#11

Instituto de Tecnología de California

4.2

Pasadena, CA

#11

Universidad de Wisconsin—Madison

4.2

Madison, WI

#13

Universidad de California—Los Ángeles

4.1

Los Ángeles , CA

#13

Universidad de Michigan—Ann Arbor

4.1

Ann Arbor, MI

#15

Universidad de Columbia

4.0

Nueva York, NY

#15

Universidad de California— San Diego

4.0

La Jolla, CA

#15

p>

Universidad de Maryland— College Park

4.0

College Park, MD

#18

Universidad de Harvard p>

3.9

Cambridge, MA

#19

Universidad de Pensilvania

3.8

Filadelfia, PA

#20

Universidad de Brown

3.7

Providence, RI

#20

Universidad Purdue— West Lafayette

3.7

West Lafayette, IN

#20

Universidad Rice

3.7

Houston, TX

#20

Universidad del Sur de California

3.7

Los Ángeles, CA

#20

Universidad de Yale

3.7

New Haven, CT

Lo anterior espero que mi respuesta a esta pregunta pueda ayudar a todos. ¿Cuántos puntos necesitas para realizar el examen de posgrado en Ciencias de la Computación Industrial de Changchun y qué pruebas debes realizar?

Simplemente pasa la línea nacional.