Las diferencias entre esta relación y las fuentes de datos, prueba e inferencia de hipótesis, tipos y condiciones de datos, etc.
1. Esta relación y fuente de datos: la prueba t de muestra independiente se utiliza para comparar las medias de dos muestras independientes. No existe una relación de emparejamiento directo entre las dos muestras, es decir, cada muestra se selecciona aleatoriamente de una población diferente. La prueba t de muestras independientes supone que las medias poblacionales de las que provienen las dos muestras pueden ser diferentes y requiere que las varianzas poblacionales de las dos muestras sean iguales (o iguales después de la corrección adecuada). La prueba t de muestras pareadas se utiliza para comparar las diferencias de medias del mismo grupo de muestras en diferentes condiciones. Esta prueba requiere una relación pareada entre muestras, como datos del mismo lote de sujetos experimentales en diferentes puntos o bajo diferentes condiciones de tratamiento. La prueba t de muestras pareadas supone que las medias del mismo grupo de muestras en diferentes condiciones pueden ser diferentes y requiere que las varianzas poblacionales de estas muestras pareadas sean iguales.
2. Prueba de hipótesis e inferencia: la prueba t de muestra independiente se utiliza principalmente para probar si existe una diferencia significativa en las medias poblacionales de dos muestras independientes. En la prueba de hipótesis, se supone que las dos medias poblacionales son iguales y luego, con base en los datos de la muestra, se juzga si esta suposición es cierta. La prueba t de muestras pareadas se utiliza principalmente para probar si existen diferencias significativas en las medias del mismo grupo de muestras en diferentes condiciones. En la prueba de hipótesis, se supone que las medias del mismo grupo de muestras en diferentes condiciones son iguales y luego se juzga si esta suposición es cierta basándose en datos pareados.
3. Tipo de datos y condiciones: La prueba t de muestra independiente requiere que las varianzas poblacionales de las dos muestras sean iguales (es decir, las varianzas sean homogéneas). Cuando el tamaño de la muestra es pequeño (normalmente n1