Características del comportamiento del usuario
Características del comportamiento del usuario, para las operaciones, el comportamiento del usuario es un punto que necesita atención. En muchos casos, el comportamiento del usuario determina si un sitio web o incluso un software puede ser To. Para continuar operando, generalmente es necesario realizar un análisis de las características del comportamiento del usuario, echemos un vistazo al contenido relevante. Características del comportamiento del usuario 1
El comportamiento del usuario es el comportamiento de los usuarios en los productos, que en realidad se refleja en datos relevantes del usuario. Los gerentes de producto utilizan diferentes métodos de análisis para analizar diferentes datos y proporcionar instrucciones para la iteración y el desarrollo del producto.
1. ¿Qué es el comportamiento del usuario?
1. Comportamiento del usuario
El comportamiento del usuario es el comportamiento de los usuarios sobre los productos. Usamos el caso de Xiao Ming para visualizar el comportamiento del usuario:
Debido a que la información que Xiao Ming sigue al autor se registra, cuando el autor publica información, todas las personas que lo siguen serán notificadas y Xiao Ming se encuentra entre ellos.
Xiao Ming presta atención a los registros de información del autor, que son datos de comportamiento. Los datos de comportamiento de Xiao Ming incluyen iniciar la aplicación, navegar, ver álbumes de fotos, reproducir vídeos, dar me gusta, seguir al autor...
2. Datos de comportamiento del usuario
Se obtienen datos de comportamiento del usuario de a Los datos de comportamiento provienen de los siguientes comportamientos. Los datos de comportamiento se monitorean a través de puntos enterrados (un artículo posterior presentará cómo hacer esto (diseño de puntos enterrados). Por lo general, los estudiantes de datos completan el diseño del punto enterrado y los desarrolladores completan el programa de monitoreo o llaman al SDK. Con respecto al comportamiento de Xiao Ming (suponiendo que se cubra todo lo siguiente):
3. Análisis del comportamiento del usuario
Se refiere al análisis de datos y la investigación sobre los datos del comportamiento del usuario.
4. El papel del análisis del comportamiento del usuario
(1) A través del análisis del comportamiento del usuario, se puede restaurar el verdadero proceso de uso del usuario.
¿En qué tipo de entorno (debido a qué tipo de comportamiento) una persona xxx hizo xxx cosas en un momento dado? ¿Cuál fue el resultado?
(2) "¿Entiendes? el usuario, restaurar usuarios" es el primer paso de "centrado en el usuario". Sólo si tenemos una comprensión clara y detallada de los hábitos de comportamiento de los usuarios y las rutas de uso reales, y luego identificamos los problemas en el uso del producto, la promoción del canal, etc., podemos mejorar la tasa de conversión de los usuarios/páginas/procesos comerciales.
(3) Se puede utilizar el análisis del comportamiento del usuario (el caso debe complementarse)
A. Reclutamiento: análisis de canal, análisis SEM, análisis de calidad del usuario,
B. Conversión: proceso de conversión de registro de nuevos usuarios, proceso de conversión de uso del producto (búsqueda, recomendación, etc.), proceso de promoción push, proceso de extracción fuera del sitio
C. Promoción: estancia del usuario tiempo, distribución del comportamiento del usuario,
D. Retención: análisis de retención de usuarios
E. Comercialización: mostrar anuncios basados en el comportamiento histórico del usuario
2. Cómo realizar ¿Análisis del comportamiento del usuario?
1. Análisis de eventos conductuales
El método de análisis de eventos conductuales se utiliza principalmente para realizar una investigación en profundidad sobre un determinado evento conductual, así como su impacto en el producto y su grado. de impacto.
Para un comportamiento específico, descríbalo y compárelo de manera integral, y para su apariencia anormal, profundice en profundidad para analizar cada dimensión y confirmar las razones del desempeño de los datos de comportamiento. Por ejemplo, el volumen de reproducción de Kuaishou solo ha aumentado: análisis comparativo durante el mismo período, confirme si ha sucedido en la historia y compare el rendimiento relativo de los datos del año pasado/último trimestre/último mes/última semana/ayer. Análisis comparativo de múltiples eventos. Compare los datos de vistas, me gusta, comentarios y eventos compartidos para ver si hay algún aumento. Al comparar múltiples eventos, se confirma el alcance del fenómeno del aumento excesivo. Desglose de dimensiones: dado que el volumen de reproducción depende de los videos consumidos por los usuarios en Kuaishou en tres departamentos, el programa de monitoreo lo informa.
Así que analícelo en tres aspectos:
¿Es anormal el programa de seguimiento? ¿Qué página de Kuaishou ha experimentado un aumento en las visitas? ¿Es descubrimiento, atención o estar en la misma ciudad? -> ¿Qué ajustes se han realizado en la página correspondiente? ¿Ha aumentado el tráfico? ¿Qué parte del grupo de usuarios ha experimentado un aumento en el volumen de reproducción? Analice de forma cruzada los atributos naturales del usuario (plataforma, género, edad, región, educación, modelo, poder de consumo), atributos de comportamiento (usuarios nuevos, recurrentes, frecuentemente activos; usuarios de transmisiones en vivo, usuarios de videos cortos...), atributos de video (video). Tipo, tipo de autor...,)
2. Análisis de retención
La retención es un indicador para medir si los usuarios vuelven a utilizar el producto. También es un indicador de la supervivencia de cada uno. aplicación y puede reflejar cualquier La salubridad de un producto es el rendimiento general del producto, la operación y los efectos de recomendación. Si una aplicación nunca retiene usuarios, entonces DAU siempre serán usuarios nuevos y el producto no podrá ejecutarse, sin mencionar que el costo de los nuevos usuarios se desperdiciará.
Adecuar los atributos comerciales y perfeccionar el proceso de retención hará que los datos retenidos sean más valiosos e instructivos. A través del análisis de retención, podemos analizar las razones por las que los usuarios permanecen en el producto, optimizando así las funciones principales del producto y mejorando la retención.
Tipos de retención:
Retención de usuarios: Después de que los usuarios usan la aplicación, continúan usándola después de un período de tiempo. Retención de la función: después de usar la función xxx, el usuario seguirá usando la función después de un período de tiempo y otras funciones habrán cambiado. En este momento, esta característica tiene un efecto positivo en la retención de usuarios. He escrito un artículo sobre análisis de retención anteriormente, por lo que no entraré en detalles aquí.
3. Análisis de embudo
La esencia del análisis de embudo es el análisis de conversión. Mide la tasa de conversión de cada paso de conversión y encuentra y resuelve enlaces problemáticos a través de datos anormales de la tasa de conversión. optimizando así la tasa de finalización de todo el proceso.
En la etapa inicial del producto (en la etapa de adaptación al mercado): encuentre los cuellos de botella en el acceso de los usuarios a través del análisis del embudo, ayude a los usuarios a alcanzar el valor central del producto y refleje verdaderamente el grado. de coincidencia entre el MVP y el mercado en el mediano plazo del producto (en la etapa de aumento constante de usuarios): (1) Optimizar los canales a través del análisis de embudo para encontrar usuarios del grupo objetivo (2) Optimizar la experiencia del usuario en cada módulo; a través del análisis de embudo (módulo de inicio de sesión básico, módulo de valor central del producto: como el módulo Play de Douyin, el módulo de compra de Taobao, etc.) en la etapa posterior del producto (en la etapa de generación de valor para el usuario): (1) la vida del usuario); el ciclo se puede mejorar mediante el análisis del embudo (optimizando la experiencia del usuario para mejorar el ciclo de vida del usuario y alargando indirectamente el valor del grupo de usuarios) duración de la producción, reduciendo la pérdida de grupos de usuarios de alto valor (2) Comercialización); Los módulos se pueden optimizar a través del análisis del embudo, como el proceso de compra de productos (embudo de conversión del carrito de compras para el envío de pedidos), clics de exposición publicitaria, etc., para mejorar el valor generado por unidad de tiempo durante el ciclo de vida.
4. Análisis de ruta
El análisis de ruta puede presentar una ruta existente "clara" del usuario en función del proceso de uso del usuario a partir de los complicados registros de la aplicación. Descubra los problemas de ruta y optimícelos para que los usuarios puedan experimentar el valor central del producto en el camino más corto posible.
A través del análisis de ruta, podemos aprender sobre usuarios como Xiao Ming que reproducen videos alrededor de las 9 en punto: hacen clic aquí mediante push, cuál es la proporción de estos usuarios que finalizan la reproducción rápidamente y; nunca volver a descargar. Comportamiento de un paso, qué proporción de esta parte de usuarios es. Para escenarios donde usan tiempo fragmentado para reproducir videos, especialmente escenarios donde salen repentinamente, si el video en el terminal aún se abrirá la próxima vez que se abra la aplicación. ¿Existen otras estrategias que puedan optimizarse para este escenario?
Además, el análisis de ruta no solo se puede utilizar para el análisis de ruta de comportamiento, sino también para el análisis de conversión de grupos de usuarios. Por ejemplo: análisis de la conversión de nuevos usuarios en usuarios leales, usuarios frecuentemente activos, usuarios potenciales perdidos y usuarios perdidos respectivamente.
5. Análisis de grupos de usuarios
Comprender los retratos de los usuarios puede ayudar a que las operaciones comprendan a los usuarios. Los usuarios se dividen en grupos según la información de la etiqueta de los retratos de los usuarios (atributos básicos, preferencias del usuario, hábitos de vida, comportamiento del usuario, etc.).
Al comparar el comportamiento de los grupos de usuarios, podemos comprender mejor los comentarios de diferentes grupos sobre el producto y optimizar el producto de manera específica.
Se ha descubierto que los modelos de gama baja en las regiones central y suroeste tienen tasas de fallas particularmente altas cuando usan aplicaciones. El desarrollo puede optimizar este punto y reducir la tasa de fallas; también puede enfocarse en el comportamiento de diferentes usuarios; soltar, empujar, etc. para lograr operaciones refinadas. Los productos de análisis de comportamiento comercial en la industria básicamente fusionan el proceso de generación de retratos de usuarios y etiquetado en la definición de grupos de usuarios, reduciendo el proceso operativo.
3. El enlace completo del análisis del comportamiento del usuario
Con Xiao Ming como caso, cada día se generan decenas de millones o miles de millones de comportamientos de usuario. Cómo realizar "comportamientos" en. ¿"esa gente" analiza"? Se requiere un análisis de comportamiento para agregar registros de nivel detallados y luego mostrarlos en una forma más legible.
Para garantizar un seguimiento confiable, informes de datos oportunos y análisis de datos de comportamiento efectivos. Se requiere un sistema completo de comportamiento del usuario, que incluya diseño de puntos de datos, desarrollo de puntos, informes de datos, desarrollo de modelos de datos y análisis de datos de comportamiento. El proceso también requiere la colaboración de varias partes. Cómo garantizar la finalización eficiente y conveniente de la colaboración de varias partes y la producción de conclusiones de análisis de datos con valor comercial. Posteriormente, presentaremos las plataformas relevantes que sirven para el análisis del comportamiento del usuario. Características del comportamiento del usuario 2
1. ¿Qué es el comportamiento del usuario?
Hay un antiguo dicho chino: "Las cuatro direcciones del cielo y la tierra son el universo, y el pasado y el presente son el universo." Esta frase revela los conceptos de espacio y tiempo. Si queremos estudiar algo en profundidad, muchas veces lo consideramos en dos dimensiones: tiempo y espacio. Analizar el comportamiento de los usuarios no es una excepción.
En otras palabras, el contenido de la investigación del comportamiento del usuario se puede ampliar según las dimensiones de tiempo y espacio.
Desde la perspectiva del tiempo, según la teoría del gurú de la gestión Philip Kotler, la trayectoria del comportamiento del usuario incluye: generación de demanda, recopilación de información, comparación y selección de soluciones, decisión de compra, cinco etapas del comportamiento posterior a la compra; . El comportamiento posterior a la compra incluye hábitos de uso, experiencia de uso, satisfacción, lealtad, etc.
Desde una perspectiva espacial, los componentes del comportamiento del usuario incluyen 5W2H. Por ejemplo, si queremos describir de manera integral el comportamiento del usuario en la etapa de compra, debemos responder preguntas como, ¿quién? ¿Cuándo tienes pensado hacerlo? ¿Dónde? ¿Qué comprar? ¿Cuál es la motivación para generar demanda (por qué)? ¿Cuánto planeas comprar? ¿Cómo comprar (cómo)? De la misma manera, a partir de estos siete elementos también se puede describir la etapa de uso.
La combinación de 5 etapas y 7 elementos forma un sistema de investigación para el análisis del comportamiento de los usuarios. Este sistema refina el contenido de la investigación del comportamiento del usuario. A partir de estos contenidos, existen algunas preguntas básicas para el cuestionario del usuario.
2. ¿Por qué analizar el comportamiento del usuario (por qué)?
La razón por la que se analiza el comportamiento del usuario es para encontrar las características del comportamiento del usuario, para poder Proporcionar información para el funcionamiento de la empresa.
Piénsalo, ¿cuáles son las características del comportamiento del usuario?
P1: ¿El comportamiento de los usuarios es homogéneo o diferenciado?
A1: Diferenciado, por lo que el comportamiento del usuario es diferente.
P2: ¿El comportamiento del usuario es estático o dinámico?
R2: Cambios dinámicos, por lo que el comportamiento del usuario es fluido.
P3: ¿Los comportamientos del usuario están aislados entre sí o se afectan entre sí?
A3: Influencia mutua, por lo que el comportamiento del usuario es contagioso.
La diferencia, la fluidez y la difusión son las tres características significativas del comportamiento del usuario. Entonces, ¿cómo se manifiestan específicamente estas características y qué efecto tiene el análisis de estas características en las operaciones comerciales?
Aquí sólo hablamos de diferencias, y de liquidez y difusión hablaremos en las siguientes entradas del blog.
El comportamiento del usuario se divide en 5 etapas y 7 elementos a partir de las dimensiones de tiempo y espacio. Por tanto, las diferencias de los usuarios se reflejan en estas 5 etapas y 7 elementos. Por ejemplo, en la etapa de generación de demanda, las motivaciones de demanda de los usuarios son diferentes. De igual forma, a la hora de comprar computadoras, algunas son para trabajo, otras para estudio y otras para recreación, por otro ejemplo, en la etapa de recolección de información los usuarios tienen diferentes canales de recolección de información; Al comprar una casa, algunas personas leen anuncios en línea, otras escuchan recomendaciones de amigos y otras visitan el sitio para recopilar información.
Aquí solo se mencionan dos etapas. ¿Puedes distinguir el rendimiento diferencial de los usuarios en otras etapas?
Consciente de las diferencias entre los usuarios, los esfuerzos de marketing de la empresa no serán iguales para todos ni bombardearán a los mosquitos con cañones, sino que llevarán a cabo una segmentación del mercado y una selección del mercado objetivo, para luego llevar a cabo la investigación. marketing preciso para los usuarios objetivo. Este marketing de precisión se refleja en muchos aspectos como el posicionamiento en el mercado, la selección de estrategias competitivas, la imagen de marca y la combinación de marketing.
3. ¿Cómo analizar el comportamiento de los usuarios (Cómo)?
Aquí sólo hablamos de diferencias, y de liquidez y difusión hablaremos en las siguientes entradas del blog.
Mencionamos anteriormente que la segmentación del mercado y la selección del mercado objetivo son necesarias porque el comportamiento del usuario es diferente. Entonces, ¿cómo llevar a cabo la segmentación del mercado y la selección del mercado objetivo?
La idea de la segmentación de mercado es ver desde qué dimensión se divide el mercado, de modo que los segmentos de mercado divididos sean únicos en sí mismos y tengan individualidad entre los segmentos de mercado. A partir de qué dimensión se debe combinar con las características de la industria en la que se ubica la empresa. Por ejemplo, en el mercado de alimentos, las diferencias regionales son obvias. El sur es dulce, el norte es salado, el este es picante y el oeste es ácido. Por lo tanto, el mercado de alimentos se puede dividir por regiones. Las diferencias de género son muy destacadas. Los modelos masculinos son pocos y exquisitos, mientras que los modelos femeninos son numerosos y hermosos. Por lo tanto, el mercado de la ropa se puede dividir por género. Además, el principio 80/20 también es muy utilizado en la segmentación de mercados, es decir, podemos dividir a los usuarios en tres categorías: grandes, medianos y pequeños según su importancia. La importancia puede evaluarse mediante muchos indicadores, como la escala, la fortaleza integral, la influencia en la industria, la tasa de contribución a la empresa, la inversión total en productos similares, etc.
Después de dividir el mercado en varios segmentos de mercado, las empresas se enfrentan al problema de la selección del mercado objetivo. ¿Cómo elegir el mercado objetivo? Este es un proceso de toma de decisiones en grupo. Al seleccionar un mercado objetivo, a menudo requiere que los gerentes de la empresa y el personal clave de marketing se sienten juntos y discutan para determinarlo. La discusión consta de cinco pasos.
La selección de indicadores en el primer paso debe basarse en la situación real de la propia empresa. Por ejemplo, soy una gran empresa y las economías de escala son mi ventaja, por lo que el tamaño del mercado es un indicador importante para mi elección. Soy una pequeña y mediana empresa y tengo que prestar más atención a la intensidad de la competencia; , porque la competencia es demasiado feroz y es posible que no pueda sobrevivir. Por tanto, la intensidad competitiva es un indicador importante para mi elección.
Para conocer el segundo y tercer paso para determinar las prioridades y los indicadores de puntuación, consulte el método de determinación de peso en "Quién dice que los novatos no pueden analizar los datos" de Xiaomosquito.
Cuarto El completo La puntuación del paso 1 se obtiene mediante el promedio ponderado de los resultados del paso 2 y del paso 3.
El quinto paso es seleccionar el mercado objetivo. La idoneidad de la empresa y el atractivo del mercado se pueden utilizar como coordenadas horizontales y verticales para obtener la posición de cada segmento del mercado en los cuatro cuadrantes. Evaluación de seis herramientas gratuitas de análisis del comportamiento del usuario
Después de varios años de rápido desarrollo, la tasa de crecimiento del mercado de Internet móvil de China se ha desacelerado significativamente y el dividendo demográfico ha desaparecido gradualmente. Internet móvil ha entrado en la segunda mitad y la competencia del mercado se ha transformado gradualmente de una competencia por usuarios incrementales a una competencia por los usuarios existentes. Al mismo tiempo, a medida que desaparece el dividendo del tráfico, ha llegado la era del dividendo de datos. Las empresas impulsadas por procesos se están transformando en empresas digitales impulsadas por datos. La competencia se ha extendido desde la misma industria a la competencia entre industrias. en todos los escenarios se convertirá en la era del dividendo de datos El atractivo principal.
Si la transformación digital es irreversible, las operaciones refinadas para los usuarios serán uno de los puntos de apoyo de la transformación digital. Para lograr operaciones refinadas para los usuarios, es esencial analizar el comportamiento del usuario. Por ejemplo, recopilar datos de comportamiento del usuario de sitios web, aplicaciones y otros canales, y realizar análisis comparativos multidimensionales y de múltiples ángulos de los datos de comportamiento del usuario obtenidos para guiar y mejorar la eficiencia de la adquisición de clientes, optimizar los servicios de productos y la experiencia del usuario, y utilizar los datos. para impulsar la continuidad del negocio.
Pero en la actualidad, todavía existe una cierta brecha para lograr este objetivo. Dado que cada uno tiene diferentes divisiones del trabajo en el trabajo diario, obviamente no basta con centrarse únicamente en un determinado aspecto de los datos para comprender completamente el funcionamiento del producto, y mucho menos presentar análisis y sugerencias eficaces.
La situación actual es que dentro de la empresa, si el departamento comercial quiere ver los datos, primero presentará sus propios requisitos de datos. En este momento, necesitará encontrar técnicos o analistas de datos para escribir. SQL extrae los datos de la base de datos de acuerdo con los requisitos y los entrega al analista de datos para su análisis. Después de generar el informe correspondiente, es posible que no se envíe todo el proceso al departamento comercial. de tres a cinco días para completarse, y la puntualidad del análisis de datos se reduce considerablemente.
Las empresas utilizan herramientas de análisis del comportamiento del usuario para facilitar que los departamentos de productos, operaciones, mercado, datos y otros departamentos comerciales analicen los datos, y para reducir las demandas fragmentadas que enfrentan los departamentos técnicos. a diario, puede concentrar más energía en tareas centrales como la construcción de un almacén de datos.
Cuando desarrollamos u operamos productos, generalmente necesitamos herramientas de terceros para analizar el comportamiento del usuario y brindar soporte de datos. Por lo tanto, las pruebas gratuitas de productos se han convertido en una forma necesaria para que todos elijan herramientas en la etapa inicial. Para facilitar que todos tengan una comprensión clara de las herramientas de análisis de usuarios actualmente en el mercado, después de probar una gran cantidad de herramientas, realizamos un análisis integral desde los aspectos de acceso a datos, análisis de datos, seguridad y expansión.
Mucha gente se pregunta si existen en el mercado herramientas gratuitas de análisis del comportamiento de los usuarios y la respuesta es ¡sí! Sin embargo, cada una tiene sus propias características. Las herramientas de análisis de datos de comportamiento de usuarios extranjeros más conocidas incluyen Google Analytics (en adelante, GA) y Mixpanel. En China, existen versiones gratuitas de Baidu Statistics, Analysys Argo, Umeng y TalkingData (en adelante,). como versión gratuita TD).
01. Acceso a datos
Cuando se habla de acceso a datos, lo primero que hay que explicar es la diferencia en los modelos de datos entre varios productos.
GA y Baidu Statistics nacieron en la era tradicional de Internet para PC y ambos se basan en la navegación de páginas (PV) y la sesión de usuario (Session) tradicionales. Después de años de evolución, GA ha agregado algo de contenido sobre análisis de eventos y atributos personalizados, pero esencialmente todavía ofrece principalmente productos de tipo página. Baidu Statistics todavía solo admite estadísticas de páginas y sesiones.
Con el advenimiento de la era de Internet móvil, los usuarios tienen más puntos de contacto de comportamiento. En el pasado, los datos estructurados que podían recopilarse en función de las páginas y las sesiones no eran lo suficientemente granulares, y los modelos de páginas y sesiones. ya no son aplicables. Por lo tanto, según el modelo "Usuario + Evento", los eventos que deben analizarse se pueden definir de forma completamente autónoma durante el análisis y se puede realizar un análisis cruzado desde diferentes dimensiones de atributos. El Argo recientemente lanzado, así como las versiones gratuitas de Mixpanel, Umeng y TalkingData adoptan el modelo "usuario + evento".
En términos de puntos de entierro, actualmente según las herramientas y métodos de los puntos de entierro, se pueden dividir en tres tipos: puntos de entierro de código, puntos de entierro visuales y puntos de entierro completos. No se sabe qué método. puede aplastarlos Debido a que cada uno de los otros métodos tiene sus propias desventajas, también compararemos la clasificación específica, las ventajas y desventajas de varios métodos de enterramiento puntual:
Echemos un vistazo a las diferencias entre varios métodos gratuitos. Productos de análisis de datos en el mercado. Comparar el acceso a los datos. Cabe señalar que debido a que GA y Mixpanel son productos extranjeros, las reglas de recopilación de datos se adaptan a las especificaciones de diseño de iOS y Android. Sin embargo, los desarrolladores nacionales a menudo ignoran directamente estas especificaciones de diseño para desarrollar productos, mientras que GA y Mixpanel no tienen ninguna. reglas de recopilación de datos. Está optimizado para las características de los productos nacionales, por lo que la precisión de la recopilación de datos puede verse afectada.
Además, cabe mencionar que el SDK de recopilación de datos de Mixpanel y Argo tiene código fuente abierto, lo que hasta cierto punto puede disipar las preocupaciones de las empresas sobre la seguridad de la recopilación de datos.
02. Análisis de datos
El análisis de datos es el núcleo de las herramientas de análisis del comportamiento del usuario. Además de Baidu Statistics, varios otros productos pueden satisfacer las necesidades básicas del análisis de datos del comportamiento del usuario. en La riqueza de la funcionalidad varía. Para una comparación específica, consulte la siguiente tabla.
A juzgar por la riqueza de los modelos de análisis, Mixpanle y Analysys Ark Argo son los más completos y pueden considerarse un grupo familiar. Lo único que lamento es que Analysys Ark Argo actualmente no admite el análisis de mapas de calor. Por ejemplo, la función de "análisis de eventos" más utilizada no solo puede analizar desde PV, UV y otros aspectos, sino que también establece indicadores específicos de acuerdo con diferentes valores de atributos para comparar según diferentes dimensiones. .
Desde la perspectiva de la precisión de los datos, GA debería ser el mejor en términos de rigor del algoritmo, pero si el número de usuarios o eventos es relativamente grande, se realizará un análisis de muestreo, lo que puede afectar la precisión de la datos, la versión gratuita de Mixpanel tendrá problemas similares.
Analysys Argo tiene un buen desempeño en este sentido. En términos de cálculo de datos, admite análisis de datos en tiempo real de segundo nivel, indicadores personalizados, comparación de indicadores multidimensionales y de múltiples multitudes, análisis cruzado de multitudes, análisis inteligente y devolución de datos en tiempo real. , análisis de datos ad hoc, etc.
Desde la perspectiva de las funciones de gestión comunes, como la gestión de datos, la gestión de proyectos y la gestión de permisos, varias herramientas brindan un soporte relativamente amigable. Sin embargo, solo Umeng+ proporciona una aplicación móvil que le permite verificar los datos monitoreados en cualquier momento a través de su teléfono móvil. Analysys Ark Argo admite el acceso y la visualización del panel de datos a través de un navegador móvil.
Además, cabe mencionar las funciones de operación y alcance del usuario en Argo. Actualmente, Argo puede llegar a los usuarios objetivo a través de correo electrónico, SMS, mensajes push, etc. después de completar el análisis y la agrupación de usuarios. También admite la configuración de parámetros de seguimiento UTM para rastrear anuncios.
03. Seguridad y escalabilidad
Los productos de nivel empresarial deben tener en cuenta de antemano la seguridad y la escalabilidad de los datos. Varios productos también tienen su propio énfasis. Como se muestra en la siguiente tabla:
(Haga clic en la imagen para ver una imagen más grande)
La versión gratuita de GA y Mixpanel brindan servicios SaaS, pero debido a que los servidores están en el extranjero, se utilizan en China. Puede tener un cierto impacto en la estabilidad y la velocidad de actualización; Baidu Statistics, Umeng Statistics y TD Free Edition son básicamente servicios SaaS que Analysys Ark Argo proporciona paquetes de instalación que la empresa puede implementar de forma privada. sobre seguridad de datos Si tiene alguna inquietud, Argo es una buena opción. En términos de servicios, a excepción de GA y Argo, que pueden brindar soporte de servicio comunitario, otros productos actualmente no cuentan con soporte completo de servicio al usuario.
Resumen
En comparación, Argo, que acaba de lanzarse, ya puede satisfacer las necesidades de análisis de datos de productos y de comportamiento del usuario en términos de capacidades de recopilación y análisis de datos. proporciona operación de usuario única y exclusiva y acceso de usuario. En comparación con otros productos nacionales de herramientas gratuitas actuales, Analysys Argo funciona bien en términos de granularidad y detalle, modelo de análisis integral y rendimiento del sistema.
Propósito, los presupuestos operativos y de mercado de la mayoría de los equipos de crecimiento y equipos empresariales son relativamente ajustados. Cada centavo invertido quiere saber inmediatamente cuándo se volverá a convertir si usted mismo crea un conjunto completo de datos. Se necesita mucho esfuerzo para analizar la plataforma. Creo que la apertura gratuita de herramientas más completas de análisis de usuarios y análisis operativo puede evitar que las empresas se desvíen en las operaciones de mercado y también puede liberar a los equipos para que se centren más en los negocios, mejoren la eficiencia del marketing, optimicen los productos iterativos y retengan a los clientes a través del comportamiento de los usuarios; análisis Adquirir más usuarios y utilizar realmente los datos para guiar e impulsar el negocio.
Finalmente, durante este proceso de selección, tuve una buena experiencia comunicándome con la comunidad de Argo. Hay muchos productos de herramientas gratuitas en el mercado, pero no muchos realmente han formado sus propias comunidades de servicios técnicos. Creo que pueden hacer que esta comunidad sea aún mejor en el futuro, tal como Xiaomi operaba MIUI como comunidad en aquel entonces, y pueden proporcionar un círculo para que los fanáticos de la tecnología y los entusiastas de los datos muestren sus habilidades, PK y se ayuden unos a otros.