La especialización en ciencias de datos biomédicos se centra en big data de salud, cultivando habilidades básicas y cualidades profesionales en estadística, informática y ciencia de datos, y siendo capaz de dominar la recopilación y el resumen de datos, la clasificación y optimización, la minería y el análisis. y transformación y aplicación y otras tecnologías clave, y contar con profesionales de alto nivel con capacidades prácticas en la industria. Las perspectivas laborales para los estudiantes de ciencias de datos biomédicos son buenas. Según datos pertinentes, el número de graduados con especialización en ciencias de datos biomédicos oscila entre 50 y 200 y la tasa de empleo se sitúa en un nivel medio a alto.
Dirección laboral de ciencia de datos biomédicos;
Dedicada a la extracción de datos y análisis estadístico en biomedicina, medicina, servicios de salud y otras industrias; dedicada a servicios de información médica, software informático y tecnología de Internet; , etc. Desarrollo, capacitación y soporte técnico de sistemas de información institucional, dedicados a la gestión y mantenimiento de sistemas de información en instituciones médicas y de salud; Es muy útil para los estudiantes obtener certificados como "analista de datos" durante la escuela. Además, los estudiantes pueden realizar estudios de posgrado o viajar al extranjero para realizar más estudios.
Los objetivos de formación de la ciencia de datos biomédicos;
1. El núcleo de la ciencia de datos biomédicos es comprender cómo analizar mejor grandes cantidades de datos biomédicos para explorar y descubrir información sobre los sistemas vivos. . nuevos conocimientos sobre su papel en la salud y las enfermedades humanas, y explorar cómo se puede utilizar este conocimiento para proporcionar una atención sanitaria mejor y más asequible a los seres humanos.
2. Los estudiantes que se especializan en ciencia de datos biomédicos tendrán una base matemática sólida, tecnología de big data, una base interdisciplinaria de ciencia de datos y biomedicina, y estarán equipados para participar en el análisis de big data y resolver problemas en los campos de Biomedicina y salud médica. Talentos médicos integrales con habilidades prácticas para la resolución de problemas.