Aunque los datos bioinformáticos son abiertos y solo necesitas usar una computadora si no estás haciendo experimentos, incluso si te gradúas con un doctorado en bioinformática, no puedes decir que tendrás capacidades de investigación científica independientes. Encontrarás demasiados detalles en el proceso. El problema es que, si no hay nadie que te guíe, será muy frustrante o incluso imposible avanzar. Si quieres convertirte en un experto después de la escuela, será muy difícil, a menos que seas un genio. Cualquiera con una maestría o un doctorado en biología sería un experto. La bioinformática no se trata de comparar algunas secuencias, buscar proteínas y bases de datos de ADN, crear algunos programas, hacer clic en algunos menús y analizarlos. Esto es solo lo más básico. Para hacer algo, es necesario comprender la comparación de secuencias. uso del software. Realizar investigaciones sobre cosas más profundas, como algoritmos matemáticos. La bioinformática es un gran concepto. Si realmente quieres hacerlo, necesitas determinar una pequeña dirección de la bioinformática. Como hacer modelos matemáticos, genética de poblaciones, ARN, evolución genética, simulaciones de dinámica molecular de proteínas, etc. Luego, para obtener buenos datos en bioinformática general, se requiere un grupo informático de alto rendimiento que utilice más de diez o veinte CPU en paralelo para calcular diez días y meses. No se puede calcular con una sola computadora. También existe la necesidad de comprender la información de investigación científica más reciente y la capacidad de leer y escribir literatura en inglés. Si no tienes una unidad de investigación científica, será muy difícil publicar un artículo. Si desea hacerlo, primero siente las bases, aprenda el sistema operativo Linux, aprenda conocimientos básicos de redes, aprenda un lenguaje de programación como Java o Perl, lea literatura y aprenda bases de datos biológicas. En resumen, no piensen en la investigación científica de manera demasiado simple. Hice la estructura de proteínas. No hice ningún experimento para mi tesis de maestría. Me tomó un año y medio completarlo en la computadora. Los datos se paralelizaron usando un grupo de 28 CPU. Utilicé una computadora normal de un solo núcleo para calcularlo. Me llevaría un mes. El año es interminable.