Tesis escrita usando revisiones electrónicas

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opiniones

Este software es qms (cuantitativo)

micro, campo específico

Software) empresa basada en software de aplicación de plataforma Windows Su predecesor es el software tsp en el sistema operativo DOS. Este software fue desarrollado por economistas y se utiliza principalmente en el campo de la economía y puede usarse para análisis de regresión y pronósticos.

y

previsión), series temporales (time

series) y datos transversales (crosssection.

datos

) análisis. En comparación con otros programas estadísticos (como Excel, sas, spss), eviews tiene las ventajas del análisis de regresión y la predicción.

opiniones

Al presentar conceptos de objetos populares, la operación es flexible y simple. Se pueden utilizar múltiples modos de funcionamiento para diversos análisis cuantitativos y estadísticos, y la gestión de datos es sencilla y cómoda. Sus funciones principales son:

(1) Gestión unificada de datos y diversas operaciones sobre datos a través de objetos, vistas y procesos.

(2) Ingresar, ampliar y modificar series de tiempo; datos o datos segmentados, y generar nuevas secuencias basadas en secuencias existentes de acuerdo con cualquier fórmula compleja;

(3) Calcular estadísticas descriptivas: coeficiente de correlación, covarianza, coeficiente de autocorrelación, coeficiente de correlación cruzada, histograma;

(4) prueba t

, análisis de varianza, prueba de cointegración, prueba de causalidad de Granger;

(5) Realizar mínimos cuadrados ordinarios , mínimos cuadrados autorregresivos corregidos, mínimos cuadrados de dos etapas y mínimos cuadrados de tres etapas, mínimos cuadrados no lineales, método generalizado de estimación de momentos y arco.

Métodos de estimación de modelos, etc. ;

(6) Aplicar probit y logit a modelos alternativos de toma de decisiones.

También existe la estimación gompit

;

(7) estimación lineal y no lineal de ecuaciones simultáneas;

(8) estimación y análisis de sistemas vectoriales autorregresivos;

(9) Estimación de modelos de rezagos distribuidos polinómicos;

(10) Predicción de ecuaciones de regresión;

(11) Resolución de modelos y simulación:

(12) Gestión de bases de datos

(13) Intercambio de datos con software externo;