Abarcando Estados Unidos, Reino Unido, Japón, India, Australia y otras empresas de referencia y *** casos de aplicación revelan por primera vez las estrategias de los líderes en análisis masivo de datos en los tres lugares del mundo. En el estrecho de Taiwán, cada minuto se publican 680.000 publicaciones en Facebook. Publicaciones, 3.000 fotos en Flickr, 47.000 descargas de aplicaciones y 200 millones de cartas por correo electrónico son la nueva veta de oro de la era de la nube. La cantidad interminable de datos complejos ha cambiado por completo las reglas del juego. La aplicación asesina en la era de la nube utiliza Big Data para analizar datos masivos. Quien pueda descubrir el contexto, obtener información sobre las oportunidades comerciales y liderar la innovación se convertirá en el nuevo. ¡ganador! "Hace cuatrocientos años, la invención del microscopio cambió el estándar de medición. El nivel de detalle con el que los humanos pueden estudiar los objetos nunca ha vuelto a ser el mismo. La revolución que traerá el análisis masivo de datos es como el microscopio de hace cuatrocientos años. Podemos captar los acontecimientos, el nivel de sofisticación del comportamiento también entrará en un nuevo nivel a partir de ahora." - Erik Brynjolfsson, profesor de la MIT Sloan School of Management. La Casa Blanca de los Estados Unidos anunció que se están recopilando cantidades masivas de datos. el "nuevo petróleo del futuro" y son una parte importante de los activos estratégicos del desarrollo nacional; ¡la Universidad de Harvard incluso señaló que el análisis masivo de datos conducirá a una nueva ola de prosperidad económica! ¡Esta es una revolución de la información que cambia las reglas comerciales y la competitividad! Divulgar completamente los nuevos conceptos y tecnologías de aplicación de datos masivos Big Data y revelar las ventajas competitivas de las empresas líderes. ¿Qué son los "datos masivos"? Cuando te conectas a Facebook para dar me gusta y registrarte, subir fotos a álbumes en línea para compartirlas con amigos, enviar y recibir correos electrónicos en el trabajo, usar tu EasyCard para comprar una taza de café, sacar dinero a través de un cajero automático, entrar a un hipermercado. y desliza tu tarjeta para hacer compras, o incluso entrar. Cuando se encienden las luces en casa, se crean continuamente "cantidades masivas de datos". Cada día, la cantidad de datos producidos por los seres humanos en todo el mundo alcanza los 2.500 millones de GB, lo que requiere 40 millones de iPad de 64 GB para almacenarlos. En el pasado, la cantidad de datos era demasiado grande, había demasiados datos inútiles y el precio de la "apuesta" era demasiado alto. Ninguna empresa podía permitirse el lujo de utilizar los procesos existentes en el pasado para filtrar todos los datos uno por uno. Pero de allí surgirán nuevos métodos y herramientas. Desenterrará tesoros que valga la pena forjar y coleccionar. Después de la integración y el análisis de datos masivos, la empresa puede aumentar los nuevos clientes en un 50 % y reducir los costos en un 30 %. Esta gran cantidad de datos que fluye como una marea marina es la nueva vena dorada de la era de la nube y ha creado beneficios sorprendentes: utilizando un análisis de datos masivo, ZARA puede lanzar un nuevo producto en tan solo 3 días y puede lanzar 12.000 estilos de moda. en un año. Las tiendas de conveniencia Lawson recopilan y analizan una gran cantidad de datos de las redes sociales y foros de discusión de sitios web para responder a las opiniones de los clientes en tiempo real. Se estima que los ingresos antes de impuestos de la compañía en 2015 aumentarán en un 60% en comparación con 2011. A través de mecanismos precisos de previsión y marketing, la sucursal de China Unicom Chongqing ha aumentado las tasas de renovación de clientes en un 34%. La industria financiera ha utilizado análisis de datos masivos para reducir el costo de planificación y ejecución de promociones en un 10%, y la tasa de respuesta de los clientes a las actividades de marketing ha aumentado en un 60%. La industria manufacturera utiliza análisis masivo de datos para acortar el tiempo desde la I+D hasta el mercado entre un 20 y un 50%, mejorar la precisión de las previsiones de oferta y demanda y aumentar el beneficio bruto entre un 2 y un 3%. Las tendencias emocionales de los mensajes relacionados con Facebook publicados en Twitter pueden utilizarse como indicadores principales de las tendencias del precio de las acciones. Un análisis masivo de datos muestra que el Reino Unido *** puede ahorrar entre 16 y 33 mil millones de libras al año mejorando la eficiencia y reduciendo el desperdicio. Estocolmo utilizó un análisis masivo de datos para construir un sistema de peaje. El flujo de tráfico en el centro de la ciudad disminuyó drásticamente en un 25%. El número de personas que utilizan el transporte público aumentó en más de 40.000 en comparación con el año anterior. ¡hasta un 14 %, y las emisiones de gases de efecto invernadero en el centro de la ciudad también disminuyeron un 40 %! ¡La Administración de Energía de Bangwei, afiliada al Departamento de Energía de Estados Unidos, ha ahorrado entre 600 y 1.000 millones de dólares en la construcción de una nueva central eléctrica! ¡Un modelo matemático derivado del filtrado de spam podría encontrar una vacuna eficaz contra el virus del VIH! Este libro se divide en tres partes: la primera parte presenta el concepto de análisis de datos masivos y el alcance aplicable de empresas y departamentos gubernamentales. ¿Qué es el análisis masivo de datos? ¿Qué tiene que ver con particulares y empresas? ¿Qué impacto tendrá en la industria global? Los capítulos 1 a 3 responderán a las preguntas anteriores en términos sencillos. La segunda parte presenta completamente la aplicación real de datos masivos en diversas industrias y proporciona instrucciones de aplicación para empresas y departamentos gubernamentales.
Los casos cubren ocho categorías que incluyen comercio minorista, finanzas, sector gubernamental, energía, manufactura, entretenimiento, atención médica y telecomunicaciones. Se recopilan casos reales de Europa, Estados Unidos, Australia, India, Japón, China continental, Taiwán, etc. demostrar los beneficios del análisis masivo de datos. La tercera parte presenta brevemente las tecnologías y las tendencias de desarrollo futuras necesarias para el análisis de datos masivos y proporciona direcciones de aplicación e investigación para ejecutivos de empresas, así como para estudiantes e investigadores interesados en el análisis de datos. Título del libro: "Aplicaciones asesinas en la era de la nube: análisis masivo de datos de Big Data" Acerca del autor Hu Shizhong se graduó en el Departamento de Administración de Empresas de la Universidad de Wisconsin-Madison. Actualmente es vicepresidente global de IBM y director general. de IBM Software Group Greater China. Es totalmente responsable de los negocios de intermediación y soluciones de IBM Software. Alguna vez se desempeñó como director de software de gestión de información de mercados emergentes de IBM, liderando la gestión de datos, la gestión de contenido empresarial, el análisis de negocios y otros negocios. Tiene una rica experiencia en gestión de negocios de software. Suscríbete al canal de audio y video de Healthy Love Live para leer conocimientos sobre salud más fácilmente ¡Únete y presta atención a tu salud todos los días! LINE＠ ID: @ ： /lohas/article/8447/ Si descubre el contexto, obtiene información sobre las oportunidades comerciales y lidera con innovación, se convertirá en un nuevo ganador. Palabras clave: