La forma de juzgar eventos independientes es la siguiente:
Los eventos independientes se refieren a dos o más eventos que no tienen influencia mutua o interdependencia, es decir, la ocurrencia de estos eventos es independiente de entre sí. . Para determinar si dos eventos son independientes, se deben cumplir las dos condiciones siguientes:
La ocurrencia de cada evento no se ve afectada por otros eventos. Es decir, la ocurrencia del evento A no afecta la ocurrencia del evento B, y viceversa.
La probabilidad de cada evento no se ve afectada por otros eventos. Es decir, la probabilidad de que ocurra el evento A no tiene nada que ver con si el evento B ocurre o no, y viceversa.
Por ejemplo, considere dos eventos de lanzamiento de monedas A y B. El evento A es cara al lanzar una moneda, y el evento B es cara dos veces seguidas en la misma moneda. Obviamente, el evento A y el evento B son independientes entre sí. Esto se debe a que la probabilidad de que salga cara cada vez que se lanza una moneda es fija y no se ve afectada por otros factores, y que el evento B ocurra no tiene nada que ver con el evento A.
Para dar otro ejemplo, considere dos experimentos de lanzamiento de dados. Uno es cuántas veces se deben lanzar los dados antes de obtener 6 puntos, y el otro es el caso en el que la suma de dos lanzamientos de dados consecutivos es. un número par ¿cuántas veces más necesitas tirar los dados? Los dos eventos también son independientes porque la probabilidad del primer evento no afecta la ocurrencia del segundo evento y viceversa.
Cabe señalar que los eventos independientes no son eventos mutuamente excluyentes (es decir, dos eventos no pueden ocurrir al mismo tiempo), ni son eventos inevitables o imposibles. Los eventos independientes simplemente significan que no existe influencia mutua o interdependencia entre la ocurrencia de estos eventos. Por lo tanto, al juzgar si dos eventos son independientes, solo es necesario considerar si la relación entre ellos satisface las dos condiciones anteriores.