¿En qué áreas de nuestra vida utilizamos el conocimiento biológico? ¿Cuáles son los nuevos avances en biología? Avances recientes en biología computacional.
Autor: Fuente: Sucursal de Shanghai Editor: Liu Bin Categoría: Noticias Fecha de escaneo: 2005-08-31 Hoy/Vista general: 8/6352.
El 60º Seminario Académico del Foro Oriental de Ciencia y Tecnología se celebró del 2 al 3 de julio de 2005 en la Biblioteca de Ciencia y Tecnología Huxing de Shanghai. Este foro fue organizado conjuntamente por el Centro de Investigación Bioinformática de Shanghai y la Facultad de Ciencias de la Vida de la Universidad de Fudan. El tema del foro es "Progresos recientes en biología computacional". Zong, investigador del Instituto de Ciencias de la Vida de Shanghai de la Academia de Ciencias de China y profesor del Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad Nacional de Singapur, copresidió la reunión.
1. Antecedentes de la conferencia
Con la implementación y profundización del Proyecto Genoma Humano, la acumulación de datos biológicos ha dado un salto sin precedentes. No sólo ha crecido exponencialmente la cantidad de datos, sino que la naturaleza de los datos ha pasado de los datos fisiológicos y bioquímicos a la información genética y, además, a la información sobre la relación entre la genética y la estructura y función. Esta rápida y masiva acumulación de datos científicos no tiene precedentes en la historia de la investigación científica humana. Cómo extraer conocimientos útiles de estos datos biológicos masivos se ha convertido en un enorme desafío para biólogos, matemáticos y expertos en informática. Esto ha dado lugar a una nueva disciplina: la biología computacional. La biología computacional se refiere al desarrollo y aplicación de análisis de datos y métodos teóricos, modelos matemáticos y tecnologías de simulación por computadora para la investigación biológica. La biología computacional se está convirtiendo en uno de los métodos centrales de la investigación biológica moderna. Su importancia y complejidad son cada vez más evidentes en el creciente conjunto de datos biológicos. Cuanto más complejas son las preguntas a responder, más destacados se vuelven los problemas, lo que convierte a la biología computacional en una de las fronteras emergentes más dinámicas de las ciencias de la vida.
La biología computacional utiliza modelos teóricos y cálculos numéricos eficientes y a gran escala para identificar regiones codificantes que representan proteínas en secuencias del genoma y descifrar las reglas del lenguaje genético ocultas en secuencias de ácidos nucleicos para predecir directamente la estructura tridimensional y las características dinámicas de las proteínas a partir de secuencias de proteínas; y estudiar La relación entre la estructura y función de macromoléculas biológicas, la interacción entre macromoléculas biológicas y la interacción entre macromoléculas biológicas y ligandos promueven el desarrollo de la ingeniería de proteínas, el diseño de proteínas y el diseño de fármacos asistido por computadora, al mismo tiempo, la genética genómica; Resumir y organizar datos de perfiles de transcripción y perfiles de proteínas relacionados con la liberación de información y la regulación del lenguaje, simular el proceso de flujo de información en la vida, comprendiendo así las leyes del metabolismo, desarrollo, diferenciación y evolución, y explorar la salud y el desarrollo humanos desde una nueva perspectiva. de la ciencia genómica. Hacer posibles todos los aspectos de la enfermedad y traducir el éxito del Proyecto Genoma Humano en avances en la medicina.
Utilizando la biología computacional, se espera que los científicos identifiquen el papel de los genes y las vías en la salud y la enfermedad y exploren sus relaciones con factores ambientales, desarrollen, evalúen y apliquen diagnósticos basados en el genoma para predecir la susceptibilidad a las enfermedades; predecir la respuesta a los medicamentos, los marcadores de diagnóstico temprano de la enfermedad y el mecanismo de desarrollo de la enfermedad a nivel molecular; utilizar el conocimiento de los genomas y las vías metabólicas para llevar a cabo el diseño de medicamentos asistido por computadora mediante simulación molecular y otros métodos para acortar el ciclo de desarrollo de nuevos medicamentos; Desarrollar así nuevos tratamientos eficaces para enfermedades; desarrollar herramientas basadas en el genoma para mejorar la salud pública y avanzar en el Proyecto Genoma Humano en beneficio de la humanidad.
Actualmente, la biología computacional está muy valorada a nivel internacional. Los Institutos Nacionales de Salud (NIH) son la institución de investigación más importante del mundo dedicada a la investigación en ciencias biológicas, y su presupuesto anual representa aproximadamente el 60% de la inversión en investigación científica de los Estados Unidos. Con la finalización del Proyecto Genoma Humano y el advenimiento de la era posgenómica, los NIH formaron la Asamblea General en 2003 después de llevar a cabo una serie de discusiones durante más de un año con más de 300 autoridades biomédicas de instituciones académicas, departamentos y organizaciones privadas. "Plan de desarrollo a mediano y largo plazo" para el futuro de las ciencias de la vida - Hoja de ruta de los NIH. En la hoja de ruta del NIH, se lanzó el proyecto "Bioinformática y Biología Computacional", con la esperanza de que a través de su implementación se allane una "autopista de la información" que conduzca al futuro de las ciencias de la vida. El proyecto prevé establecer varios "Centros Nacionales de Computación Biomédica" a partir de 2004 y desarrollar software y herramientas de gestión de datos relacionados. En 2003, el director del Instituto Nacional de Investigación del Genoma Humano (NHGRI), una filial de los Institutos Nacionales de Salud (NIH), publicó un artículo en Nature titulado "Las perspectivas de la investigación genómica". La perspectiva de la investigación genómica descrita en este artículo provino de cientos de científicos y del público en general, así como de más de una docena de talleres e innumerables discusiones con individuos. Después de casi dos años de intensas discusiones. Este artículo divide las perspectivas de la investigación genómica en tres temas y seis secciones. Los tres temas son: Genómica y Biología, Genómica y Salud, y Genómica y Sociedad; las seis secciones son: Recursos, Desarrollo Tecnológico, Biología Computacional, Capacitación, Ética, Aplicaciones Legales y Sociales, y Educación. Seis secciones transversales importantes son relevantes para los tres temas, de los cuales la biología computacional es una parte importante.
En China, la Fundación Nacional de Ciencias Naturales de China considera la biología computacional como una de sus principales áreas de investigación. Shanghai, que se centra en el desarrollo de industrias de alta tecnología en la industria biomédica, concede gran importancia a la investigación en biología computacional. En 2002, se inauguró en el Instituto de Materia Médica de Shanghai el Laboratorio de Biología Computacional establecido conjuntamente por el Instituto de Materia Médica de Shanghai, la Academia China de Ciencias y la Compañía Americana de Computadoras SGI. La Academia de Ciencias de China ha cooperado con el Instituto Max Planck, la institución de investigación más grande de Alemania, y planea llevar a cabo conjuntamente investigaciones de biología computacional en Shanghai. En junio de 2004, se celebró en el Instituto de Ciencias de la Vida de Shanghai de la Academia de Ciencias de China la reunión preparatoria para el establecimiento del Instituto de Biología Computacional. IBM es la única empresa del mundo que puede aplicar su experiencia en biología computacional y computación paralela. En 2002, IBM, el Centro de Investigación de Tecnología Bioinformática de Shanghai y la empresa británica InforSense establecieron conjuntamente un laboratorio de investigación de biociencias de alto rendimiento para cooperar en la investigación y el desarrollo de la biología computacional.
Por lo tanto, la convocatoria de un seminario de biología computacional en Shanghai promoverá un mejor desarrollo de la biología computacional en nuestra ciudad e incluso en todo el país, y desempeñará un papel positivo en la promoción del desarrollo de la industria biomédica de nuestra ciudad.
Debido a que la simulación molecular y el diseño de fármacos asistido por computadora son temas candentes actualmente en la biología computacional, son la dirección más estrechamente integrada de la biología computacional y la industria biomédica. El progreso realizado en la biología computacional promoverá directamente la biomedicina. desarrollo de la industria. Por lo tanto, esta conferencia se centrará en el desarrollo y las direcciones futuras de la simulación computacional de macromoléculas biológicas, el diseño de fármacos asistido por computadora y la biología computacional.
¿Dónde utilizarás el conocimiento direccional en tu vida? 1. Al ir a un lugar determinado para mirar un mapa.
2. Cuando estás perdido
3. Al conducir
4. Al decirle a otros la ubicación,
Mirar la casa. Orientación. Instale una antena parabólica. Algunas personas miran el Feng Shui, los mapas y los signos del zodíaco.
(1) Orientación. Este es un deporte que utiliza mapas y brújulas para navegar, y cada vez atrae a más gente a participar y está volviendo loco en todo el mundo. No es sólo un deporte recreativo al aire libre, sino también un deporte competitivo. Para participar en la orientación se necesita no sólo una brújula y un mapa, sino también un equipo especial. Es un deporte relativamente económico.
(2) El conocimiento direccional también se utilizará cuando estés perdido.
Me gusta mucho Qianbaidun sobre el conocimiento biológico en la vida. Muy buena mascarilla, muy transpirable y con una ligera fragancia. Comprado en la tienda insignia de Tmall.
Qué áreas de la vida son un gran concepto, y actualmente no existe una definición ni división autorizada, porque no es necesario. La palabra "campo" se usa solo cuando es necesario. Una vez clasificado un determinado tema, la parte correspondiente se denomina campo determinado. También se le puede llamar campo de alta gama.
Basándonos en este concepto, podemos dividir el gran concepto de campo de vida en innumerables campos de vida pequeños, tales como:
En términos de naturaleza, tenemos vida familiar, vida matrimonial, La vida de ocio, la vida religiosa, la vida política, la vida organizacional, la vida de estudio, incluido el campo laboral, estas también deben incluirse en el concepto amplio de campo de la vida;
Se puede dividir en vida pública y privada. la vida según el alcance;
Según la edad, se puede dividir en áreas como la vida de los niños, la vida de los niños, la vida de los jóvenes y la vida de los ancianos.
También se puede dividir por género, con áreas de estar solo para hombres y solo para mujeres, como spas de belleza solo para mujeres, etc.;
La división de estas áreas puede permitir a la sociedad proporcionar servicios específicos, mejorando así la calidad de vida general y brindando oportunidades comerciales.
Las anteriores son opiniones personales y sirven únicamente como referencia.
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